ChatGPT爆出隐患，数字水印突然大火，龙头股汉邦高科倒下后，新概念还有机会吗？

ChatGPT的火爆已席卷全球各行各业，对于这项技术来说，似乎无所不能。不过，科技在给人带来便捷的同时，对于其担忧与警惕的声音也随之而来，“反ChatGPT”开始成为一股新的势力。

近日，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正在接受采访时表示，针对目前ChatGPT潜在的风险及监管隐患，加入"数字水印"或将成为一种解决方案。

在这样的背景下，“反ChatGPT”——数字水印概念在A股市场上顺势而生，迎来资本炒作。

2月10日，ChatGPT概念股冲高回落，而反观“数字水印”等提供相关解决方案的公司却领涨板块。其中，汉邦高科（300449，SZ）可以说是当之无愧的板块龙头，当天乘上概念的东风旱地拔葱暴拉20CM涨停。

不过概念板块经过周末消息面发酵，今天整个数字水印板块早盘领跌，整体呈现调整态势，作为龙头的汉邦高科自然也不能独善其身，截至收盘，跌幅达3.98%，总市值21.77亿元。

短线股价飙升，难掩龙头业绩亏损

汉邦高科核心业务由智能安防、广电监测和数字水印技术三部分组成。公司耕耘于智能安防行业二十多年,积累了丰富的硬件和软件开发经验。汉邦高科数字水印产品两次荣获省部级一等奖并通过了国防科学成果鉴定，获得了美国VSTL认证和首批通过了ChinaDRM水印安全评估。

汉邦高科数字水印产品已经服务于国家广播电影电视总局、电影技术质量检测所、中央电视台、亚马逊、VR内容制作商等多家企事业单位。

上周末，汉邦高科也给自己泼了一把“冷水”。汉邦高科表示，2022年公司数字水印业务营业收入约25.6万元，占整体营业收入比例仅为0.21%，具体数据以公司2022年年度报告为准。公司数字水印业务主要应用于政府军队等领域，尚未形成稳定商业模式，应用场景不涉及ChatGPT领域。

什么意思呢？就是说虽然有数字水印这项业务，但对于汉邦高科来讲，暂时带来不了什么实际影响，收入微乎其微，盈利前景仍难以预测。

虽然说汉邦高科已经拥有“数字水印”相关技术储备，但是公司的基本面很差。财务报告显示，公司自2019年开始已连续亏损三年，预计2022年度仍为亏损。

汉邦高科2022年年度业绩预告显示，公司净利润预计亏损1.18亿元~1.3亿元，比上年同期亏损减少82.79%~84.35%。公司给出的解释是业务开展不及预期，报告期内解决方案类业务相对保持稳定，音、视频产品及其他设备类硬盘销售收入较低，整体收入较上年同期下滑。

其实资金短缺情况早已显现，此前频繁被曝出拖欠供应商款项、拖欠房租等消息。去年12月，涉融资租赁合同纠纷被起诉，遭原告追偿约4750万元；由于汉邦高科未能按照与海康威视天津分公司达成的调解协议如期支付部分所欠货款，银行基本账户再次被天津市南开区人民法院冻结，涉及的执行金额为2693.26万元。

不止如此，去年2月汉邦高科还有公告显示其银行基本账户被冻结、10月还被列入失信被执行人。截止2022年三季度，汉邦高科的资产负债率已高达80.40%，公司短期借款9711.80万元，而账面货币资金仅682.22万元。

当CHatGPT遇上“数字水印”，未来仍有不确定性

虽然现在ChatGPT只能初步帮助到一些简单的文案工作内容，但随着以后的发展，是可能做到更深层次的内容。同时，ChatGPT产生的内容几乎可以达到“以假乱真”的地步，人们通过肉眼很难发现背后的“作者”是AI。

那么，有没有科技手段识别AI产生的内容，以达到监管AI的目的？可能数字水印就是一个比较好的手段。

所谓数字水印，就是指用于确保数字内容质量和真实性的一种技术，数字水印人类无法看到，但是计算机可以。它通常包括将某些特定信息（如文件名、创建日期或作者）嵌入数字内容以验证它们的真实性和准确性。例如，当在网络上传输图像文件时，可以将某种数字水印添加到文件中，以确保它保留它们的原始质量。

数字水印的主要特征有：

①透明性。水印与原始数据紧密结合并隐藏其中，水印的存在不能破坏原数据的欣赏价值和使用价值。

②鲁棒性。在经过有损压缩、录制、打印、扫描、旋转、平移等常规处理操作后仍能检测到水印的能力。

③安全性。抵御攻击者进行未经授权的删除、嵌入和检测等攻击的能力。主要用于信息的完整性认证。

④标识性。水印应带有标识，用来为数字作品的当前拷贝打上标记。目的是标识出该作品的购买方、被授权方等。

实际上，对于ChatGPT监管肯定也是势在必行。

2月6日，ChatGPT的开发公司OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂在接受美国《时代》杂志采访时特别谈到，ChatGPT这样的人工智能工具“可能被滥用，也可能被坏人使用”，引发关于如何在全球范围内对其进行监管的问题。穆拉蒂补充道，现在对ChatGPT进行监管“并不算为时过早”。OpenAI CEO Sam Altman提出将尝试水印技术和其他技术来标记ChatGPT 生成的内容。

根据美国一项调查显示，每10名学生中就有超过9名知道ChatGPT，超过89%的学生使用ChatGPT来完成家庭作业。为应对AI给教育带来的挑战，纽约教育部已经颁布了禁止ChatGPT的命令，所以现在加入“数字水印”或将成为一种解决方案。

在学术领域，用ChatGPT生成的论文也是令期刊头疼。为防止AI作弊，多家全球知名学术期刊正在更新编辑规则。《科学》明确禁止将ChatGPT列为合著者，且不允许在论文中使用ChatGPT所生产的文本；《自然》则表示，可以在论文中使用大型语言模型生成的文本，其中也包含ChatGPT，但不能将其列为论文合著者。

根据媒体此前报道，OpenAI已宣布推出名为AI文本检测器(AI Text Classifier)的新工具，来辅助辨别文本到底是人类编写，还是AI编写。

同时在最新研究中，水印已经被用来识别人工智能生成的文本，准确率很不错。例如，美国马里兰大学的研究人员使用他们构建的一种水印(检测)算法，可以识别出由Meta的开源语言模型OPT-6.7B创建的文本。

近年来，数字水印行业非常活跃，在发展过程中发生了很多大事件。一系列事件均推动着行业发展，让这个概念从幕后走到台前。但另一方面，数字水印行业的竞争情况非常激烈，有许多企业都在不断的投入研发和营销资源，以满足客户的需求。

此外，由于该行业技术成熟度高，不同企业间的竞争以精准营销、有效客户体验和定制化技术等方面展开。

在可预见的未来，数字水印会面临极其内卷的竞争环境。涉身其中的企业还要确保所有相关技术都符合国家要求、要更加加大投入以组建技术团队，确保拥有成熟、可靠的团队技术等等。