度小满：隐私计算、大模型等技术成为2022全球金融科技发展的重点内容

　　当前，大数据、AI技术等创新技术的广泛应用，为金融行业的发展带来了新鲜“血液”，推动着金融行业变革升级。那么未来，下一个为金融产业带来巨变的会是什么技术呢?从度小满发布的这份“2022年全球金融科技行业的十大技术展望”中，我们也许可以了解一二。

　　在2022年全球金融科技十大技术展望中，我们先来详细了解一下隐私计算、大模型、VR/AR技术、多模态、区块链这五个前沿科技。

　　隐私计算助力金融业数据生态建设

　　隐私计算能够实现数据在流通与融合过程中的“可用不可见”。作为数据密集型行业，金融业对数据的互联互通需求迫切，是隐私计算技术的主要落地行业。隐私计算能够在保障数据安全的前提下，助力金融业数据流通，被主要应用于信贷风控、精准营销、反欺诈、移动支付人脸识别等场景。

　　大模型成全球AI技术竞争焦点

　　随着算法不断创新、算力逐渐增强及数据的海量爆发，预训练大模型已经成为人工智能的新方向。大模型的基本训练方法是自监督学习，依托复杂的预训练目标、庞大的模型参数，能够将丰富的知识存储到大量参数的隐式编码中，可以完成面向不同场景下的不同任务。

　　VR/AR产业兴起新一轮发展浪潮

　　2021年，“元宇宙”概念大火。VR/AR能够带来人机交互新方式，被视为元宇宙与现实世界的硬件接口。在元宇宙的助推下，VR/AR产业迎来了新一轮发展机遇。

　　多模态学习受青睐

　　2022年，在加强个人信息保护的主旋律下，多模态生物识别融合多种生物特征的优势，可以灵活地选择合适的技术融合方式和决策权重，能够适应不同应用场景下的需求变化，将有更多的落地应用场景。

　　提供核心科技能力，区块链推动供应链金融迈向3.0时代

　　大力发展供应链金融，或将成为金融科技公司的下一个主场。度小满应用区块链技术支持中小企业在北京金融资产交易所发行了首单供应链创新直融产品，另一巨头网商银行也推出了基于数字技术的供应链金融方案“大雁系统”，推动供应链金融向3.0模式迈进。

　　除此之外，零信任、边缘计算等也是未来主要技术方向。可以说，度小满发布的“2022年全球金融科技行业的十大技术趋势”，让人们对于金融行业未来技术发展方向有了进一步了解，有助于各大金融服务企业今后开展技术研究工作。随着这些创新技术深入地运用到各大金融场景中时，金融服务产业也将释放更多价值，呈现出全新的行业面貌。