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信通院孙克:统筹推进数据事业发展,以数据赋能全要素生产率提升

发布时间:2024-09-14 14:40:51  来源:互联网     背景:

通信世界网消息(CWW)近日,信通院政策与经济研究所副所长孙克解读了国家数据事业发展动向和数据价值释放路径。

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孙克表示,数据事业可以概括为“12321+N”。即,以坚持推进数据要素市场化配置改革为“一条主线”,打好数据资源供给和数据基础设施“两个基础”,把握数据产业、数据市场和数据应用“三个重点”,完善数据治理和国际合作“两种环境”,用好试点、大赛、会议等“N项措施”,最终实现社会全要素生产率大幅提升的“一个目标”。

数据推动全要素生产率增长机理

数据要素通过提升三大效率,提高全要素生产率。一是配置效率。数据推动土地、资本、劳动、技术等生产要素优化组合。如,数据推动资本流向更高效的行业,实现生产要素创新性配置。二是规模效率。数据要素赋能生产、制造,孕育新服务、新产业、新模式、新业态。如,数据推动形成C2M模式,扩大产品生产规模。三是技术效率。数据要素赋能技术研发,提升科技创新能力。如,数据推动AI实现创新突破。

数据价值释放“三化”框架

数据价值释放可分为资源化、资产化和资本化三个阶段。数据资源化使无序、混乱的原始数据成为有序、有使用价值的数据资源,包括数据质量提升过程、数据应用过程等。数据资产化是数据通过流通交易,给使用者或所有者带来经济利益的过程,包括数据确权、数据流通交易和数据收益分配等。数据资本化主要包括数据信贷融资与数据证券化。

数据事业发展推进建议

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一是完善制度体系。构建全国一体化数据产权登记体系,完善数据市场准入、公平竞争、跨境流通等制度。二是构建行业特色发展路径。保障高敏感领域数据开发安全,鼓励数据基础好的行业应用数据,数据规模大价值高的行业开放数据,主体丰富的行业汇聚数据。三是扶持数据服务产业发展。健全数据要素型企业孵化培养体系,试点推进首席数据官制度,大力培育各类服务型数商和第三方专业服务机构。四是鼓励数据要素实践应用。提升企业数据应用和管理能力,建立容错免责激励机制,鼓励融资方式创新和人才评估认定,营造用数良好氛围。


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