“数智驱动 自智牵引” 中国联通基站绿色低碳发展迈上新台阶_联通基站分布图

通信世界网消息（CWW）5G将人类的生产、生活和娱乐带入了移动宽带新时代，数据量相比4G时代成百倍增长，然而网络能耗成为移动通信绿色可持续发展面临的关键问题。因此，移动通信网络绿色低碳的发展成为行业共识，更是关乎“双碳”目标能否达成的重要一环。

传统的节能手段面临科学决策难、感知保障难、快速推广难的问题，中国联通智网创新中心聚焦核心痛点问题，以自智网络为牵引，自研智能节能平台，基于无线网络业务潮汐分布、网络多层异构、多维网络数据，采用AI/ML和大数据等技术对无线网络设备进行能耗及价值的精细化评估，实现一套系统对全国4G/5G基站的智能管控，在保障用户感知的基础上达到网络能效最优的目的，实现无线网络资源利用率最大化，打造了绿色无线网络数字化转型创新模式。

自研智能节能平台有三大模型

由中国联通自主研发的基站AI节能平台，依托“AI+大数据”，实现多网协同、软硬关协同、多场景全天候精细化智能节能，整体实现基站主设备平均节能15%。中国联通智能节能平台架构如图1所示，平台基于集约化架构，融合O/B域多维数据，实现全国“一点接入”；根据场景聚类、时序预测算法，实现精细化场景业务潮汐预测；借助强化学习，自动优化节能策略配置（包括4G/5G软关、AAU硬关、4G/5G协同关断、软硬协同关断）。对部分业务量低的5G基站，智能节能平台通过物联网空开模组、AAU自动启停模块，实现基站设备的深度节能。

智能预测小区业务潮汐

本项目提出基于深度学习算法的小区业务预测方法，其模型如图2所示。该模型依托数据底座，利用深度学习算法对历史业务量数据进行建模，通过业务量模型对基站进行业务潮汐预测，将多维小区画像映射为可度量的数字，实现小区间价值度可评估和比较。

智能寻优，实现最佳节能效果

本项目创新性提出基于强化学习的多基站协同节能决策算法，其模型如图3所示，基于基站流量负载变化、用户体验指标，在确保用户服务质量的前提下自主学习，得到最佳节能策略。

多维多制式、多模态关断策略协同

本项目创新性地运用MR补偿评估、分层网络覆盖识别技术，打造4G/5G协同的多基站、多策略节能模型，该模型可判断4G/5G共覆盖关系。结合5G感知情况设置协同策略，以及小区价值度，实现基站节能软关和硬关的协同。

经济、社会效益显著

本项目依托中国联通集约化中台建设优势，实现数据“一点接入”、AI算力“一点调用”、指令“一点下发”、系统“一点部署”的全国应用，较传统节能模式，推广效率提升300%，部署成本降低90%。

在技术应用方面，中国联通创新引入AI，实现多网、多厂商软硬件协同节能。基于机器学习和深度学习算法，分析每个基站的业务潮汐特征，通过节能参数寻优、多策略集合智能推荐、4G/5G共建共享协同、软硬关断协同的智能模型和算法，综合评估节能覆盖、感知、收益等，自动生成“一扇区一策略”的精细化节能方案，深度挖掘节能时长和规模。相较传统节能模式，本项目节能规模提升300%，单扇区节能时长提升30%。

同时，中国联通建立节能闭环管理流程，保障用户感知。针对不同场景（地铁、校园、商业区、居民区等），建立区分场景的基站级别“KPI-KQI-QoE”架构的用户感知体系模型。针对节能事前评估、事中执行监控、事后评估反馈全流程进行管理，保障用户感知体验。节能期间感知指标平稳，千站投诉率低于0.2%。

在管理模式方面，中国联通基于基站节能产品，实现基站节能降碳全国集中运营管理，组建了“集团－省分－地市”三级基站节能运营班组，彼此分工协作，高效推进基站节能数字化。

中国联通智能节能平台引入AI技术创新性解决了无线基站节能面临的关键技术难题，较好地兼顾业务质量与节能需求，搭建了集约化基站节能管理平台，该方案在300多个地市规模化应用，产生了重大的经济和社会效益。

在社会效益方面，中国联通为通信行业提供了一种新的节能模式和方案，综合能耗下降15%。

一方面，本项目可促进产业发展，推动通信行业技术进步和转型升级，助力上下游供应链的绿色低碳技术水平革新，提高行业的绿色发展水平和能力。

另一方面，数据即价值、数据即服务。中国联通依托自身优势，立足庞大网络和海量数据，引入AI和大数据，通过数智融合注入新动能，搭建了基于数据驱动的数字化运营平台，助力企业数字化转型。