骁龙xr芯片「引领空间计算变革，高通发布两大骁龙XR平台」

通信世界网消息（CWW）继PC、智能手机之后，XR有望成为下一代计算平台，成为通向元宇宙的第一入口。作为移动芯片大厂，高通一直乐于在不同移动终端领域率先探索，在XR领域，高通已深耕了十余年，陆续推出了多款XR专用平台，包括第一代骁龙AR2、第一代骁龙XR2+、第一代骁龙XR2和第一代骁龙XR1平台。凭借布局早、布局广、布局深三大优势，高通建立了业内最大的XR合作生态，携手产业伙伴发布了超80款终端设备，持续赋能Meta、联想、PICO等企业的终端设备。

从边缘到主流，XR产业发展拐点将至，如今VR和MR行业发展势头强劲，游戏、娱乐等消费级应用和教育、医疗等企业级应用日益涌现；越来越多的企业使用AR眼镜提高生产效率，改善工作环境。着眼当下，9月28日，高通推出第二代骁龙XR2和第一代骁龙AR1平台，前者专为下一代智能眼镜打造，后者则用于支持下一代VR和MR设备。

“第二代骁龙XR2将真正推动VR和MR的普及。”高通技术公司副总裁兼XR业务总经理司宏国表示，高通和苹果的策略不同，苹果的产品价格比较昂贵，且需要采用多个芯片并外置电池，这样的架构很难让消费者负担得起终端价格。而第二代骁龙XR2采用单芯片架构，无需外接电池芯片组。同时，第二代骁龙XR2的GPU性能相比前代提升2.5倍，能效提升50%，更适合OEM厂商打造高性能、价格合理且更轻薄舒适的头显设备。

第二代骁龙XR2还支持3K x 3K显示，具备众多最新的先进特性，例如空间扭曲、游戏超级分辨率和视觉聚焦渲染。司宏国表示，3K显示是下一代VR和MR设备最理想的显示方案，4K显示方案虽然效果更好，但价格昂贵且不具备规模化扩展的供应能力，难以在产品体验和产品的可负担性之间实现最优平衡。

在AI能力上，第二代骁龙XR2支持INT8，优化了不同AI模块之间的连接，同时对计算机视觉模块进行了大幅升级。此外，针对VR和MR头显上始终开启的六自由度（6DoF）头部追踪所需的巨大算力消耗，不同于第一代骁龙XR2通过软件方案支持，第二代骁龙XR2将这一功能放到了芯片硬件视觉分析引擎中，进一步提升了性能，并降低了功耗和时延。

此外，第二代骁龙XR2还支持绝佳的并发感知技术，以实现更全面的用户和环境理解，来进行头部追踪、眼球追踪、手势追踪以及对全身的动作追踪等。当然，这些技术在运行过程中会消耗大量算力，为此第二代骁龙XR2的终端侧AI能力相比前代提升了8倍。

在连接方面，VR/MR设备通常支持10-15瓦功率的散热要求，相较手机拥有更强大的处理散热能力，与强大的游戏PC相连接，在更强大的散热能力和专用显卡的支持下，能够真正赋能不同游戏生态的融合。而在此情况下，Wi-Fi技术显得尤为重要，而第二代骁龙XR2支持Wi-Fi 7和Wi-Fi 6E连接，以及面向XR的高通FastConnect软件套件，功耗降低了25%，时延降低了80%，峰值速度达到5.8Gbps，可助力用户实现无缝交互。

更值得一提的是，通过对整个视频透视线程进行全面优化，第二代骁龙XR2可以实现低至12ms的视频透视时延，并通过几何校正、降噪、动态亮度调整等技术，提升视频透视的图像质量。据了解，Meta Quest 3将全球首发第二代骁龙XR2平台，于9月28日当天同期发布。

AR眼镜被视为手机功能的延伸，将进一步联动手机应用生态，发展潜力巨大，但现阶段的AR产品在外观、功耗、显示、续航等方面仍存在诸多挑战，为此高通第一代骁龙AR1瞄准功耗、拍摄、AI等方面进行了重点升级。

第一代骁龙AR1采用14-bit双ISP，支持顶级即时拍摄体验，支持自动曝光、自动人脸检测、计算HDR和人像模式等智能手机特性；具备强大的眼镜侧AI能力，可以增强照片和视频的拍摄质量，通过降噪实现更清晰的通话，并通过计算机视觉实现更清晰的视频拍摄；支持虚拟助手，可以回应用户的指令，并在用户眼前提供情境信息，比如在购物中心通过视觉搜索为用户提供产品信息、实时翻译、货物挑选和导航等。

同时，第一代骁龙AR1还是一台可扩展平台，可支持多种智能眼镜类型，包括仅采用摄像头的款式和支持单目显示和双目显示的款式，可为OEM厂商提供更加灵活的选择。此外，第一代骁龙AR1还配备了高通FastConnect软件套件，能够实现实时视频直播以及音乐串流。据悉，Ray-Ban Meta系列将首发第一代骁龙AR1平台。

最后，司宏国表示，第一代骁龙AR1支持的功能相对简单，所有的处理都能在眼镜端完成，不需要借助手机处理，但具有更高沉浸度和大显示屏幕的AR眼镜则大不相同，它们需要在手机侧完成处理工作，可能会面临连接方面的挑战，高通也将持续投入在未来的平台中解决这一问题。