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在探索的道路上持续“做对”,火山引擎A/B测试成为乐刻的“数字基建”

发布时间:2023-08-21 17:52:55  来源:互联网     背景:

(原标题:在探索的道路上持续“做对”,火山引擎A/B测试成为乐刻的“数字基建”)

大众车中控屏显示无条目

最近,乐刻的“百城万店”战略在行业激起了许多讨论。

在传统健身馆经营承压、服务业难标准化的语境里,这家创业公司的实践值得被一再研究。乐刻创立至今已有8年,目前拥有乐刻健身、FEELINGME、YOGAPOD小瑜荚、闪电熊猫多个品牌,还有热闹的线上社区和商城,以及居家健身品牌。乐刻已在24个城市开出超1200家门店,注册会员数突破1000万人。

市面上已经有不少关于乐刻模式的分析,比如“产业互联网”、“数字化运营”,这些概念解释了乐刻的逻辑,但更令人关注的是,业务的发展是一连串正确的决策促成的,创业公司最大难题莫过于在一条没有人走过的路上持续“做对”,在这一点上乐刻是如何做到的?

实际上,对乐刻而言,所谓的正确决策,其实都是不断试错的结果,新业务如何命名更吸引人?内容关联商品占比为多少时,用户购买转化效率最高?大促到了,如何在多个营销方案中辨别效果最好的那个方案?一个个或大或小的决策影响着最终结局,却都有试错成本。此时,如果没有数据驱动下的敏捷试错的能力,公司会浪费资源,贻误战机,严重时可能还会被错误的决策拖垮。

乐刻对此的解决思路是,和火山引擎合作,引入其数智平台旗下的A/B测试产品——DataTester,帮助业务敏捷试错。

A/B测试在乐刻的发展中多次发挥关键作用。例如,乐刻想在APP里上线电商场景,但拿不准该把模块命名为“集市”还是“商城”。综合A/B测试结果,乐刻快速从实验中确定了“商城”的命名,将被解放的时间精力投入后续的运营中。

乐刻APP在从4.0版本到5.0版本迭代时,加入了一个全新模块——首页内容个性化推荐。这个模块涉及产品板块分布、内容展示形式、推荐算法设置等多个环节,每个环节都需要找到“最优解”。以内容展示为例,据记者了解,乐刻当时希望找到转化率最高的内容关联商品最佳占比,为此团队将原有策略作为对照组(占比20%),设置了三个阶梯实验组(占比30%、50%、80%)。基于A/B测试,乐刻方面发现,内容关联商品占比为30%时用户转化率最高,因此最终采用了占比30%的策略,转化率因此明显提升。

灵动搭配

特斯拉高层回应不可能妥协

据了解,乐刻引入火山引擎A/B测试DataTester已有一年半时间,A/B测试目前已经是公司的“数字基建”。成为“基建”意味着,乐刻不只是在某个重大业务升级时才会用到A/B测试。A/B测试已经融入了乐刻的工作流,乐刻也因此摸索出了“快速灰度、快速拿结果,然后扩大人群”的高效决策路径。

火山引擎DataTester源自字节跳动长期沉淀,截至2023年6月,字节已通过DataTester累计做过240万余次AB实验,日新增实验 4000余个,同时运行实验5万余个。DataTester目前服务了包括美的、得到、凯叔讲故事等在内的上百家企业,为业务的用户增长、转化、产品迭代、运营活动等各个环节提供科学的决策依据,将成熟的“数据驱动增长”经验赋能给各行业。




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