Alteryx调查：31% 的企业使用生成式人工智能编写代码

本文概要:

1.40% 的数据分析领导者在工作中使用生成式人工智能，其中31% 使用它来编写代码。

2. 大多数企业对 AI 感兴趣，但只有少数已经在使用中，并且在利用中寻求优化。

3. 企业对生成式 AI 的应用还存在一些担忧，包括数据隐私、结果可信度和专业知识不足等。

8月21日 消息:分析平台公司 Alteryx 在8月15日发布的一份报告中称，40% 的数据分析领导者使用生成式人工智能进行工作，其中31% 使用它来编写代码。

调查涵盖了澳大利亚、英国、美国和加拿大的300位数据领导者，了解了他们对生成式人工智能的使用情况以及相关的担忧。

调查显示，使用生成式人工智能的企业主要将其应用于内容生成（46%）、分析洞察总结(43%)、分析洞察生成(32%)、代码开发(31%)和过程文档编写(27%)。

大多数企业对 AI 表示兴趣，但只有13% 已经在使用，并且正在优化 AI 模型。相比之下，34% 的企业正在从试点项目过渡到生产中的生成式 AI 解决方案。

调查显示，使用生成式 AI 的企业中，55% 表示获得了一些好处，34% 表示获得了显著的好处。这些好处包括提高市场竞争力（52%）、改善安全性(49%)以及增强产品的性能或功能(45%)。但也有10% 的企业表示没有受益，1% 的企业认为还为时过早。

另外，企业采用生成式 AI 往往是由一个领导者推动的，其中98% 的企业表示是由某位领导者驱动其生成型 AI 战略，其中30% 的领导者是 CEO，25% 的企业遵循 IT 主管的指示，22% 的企业遵循首席数据或分析官的指示。与此同时，35% 的未使用生成式 AI 的企业表示没有人来领导实施。

企业对生成式 AI 的应用仍存在一些担忧，包括数据隐私（47%）、对系统产生结果的不信任(43%)、缺乏足够的专业知识(39%)以及没有人来领导生成型 AI 的实施(34%)。已经使用生成式 AI 的企业最关注的问题是数据所有权(29%)、数据隐私(28%)和知识产权所有权(28%)。

解决这些担忧的一个方法是人工监督，64% 的企业认为只要人类对输出结果具有否决权，生成式 AI 现在就可以使用。已经使用生成型 AI 的工作者之间也存在很高的信任度，70% 的人认为生成式 AI 可以 “提供初步的快速结果，我可以进行审核和修改”。

虽然生成式 AI 在企业中的应用仍处于初级阶段，但越来越多的企业意识到了它的好处，早期采用者已经开始受益。生成型 AI 提供了数据民主化的巨大机会，可以通过将大规模语言模型与低代码 / 无代码技术结合，对业务运营、决策和结果产生积极影响。