泰迪熊移动姜燕北：数据是石油，生产比挖掘更重要

　　据报道：目前泰迪熊移动C轮融资也已经启动，具体信息尚未向外透露。

　　在一个日益互联的世界里，对数据的分析为公司们带来了更深入了解消费者的机会。不过，随着线上数据逐渐被BAT等巨头瓜分殆尽，寻找新的线上流量洼地变得越来越难。

　　手机数据服务商泰迪熊移动科技尝试在传统线上流量路径之外另辟蹊径，通过为手机厂商提供智能短信和智能陌电识别等服务，沉淀手机用户的行为数据，在此基础上进行商业变现。

　　泰迪熊移动CEO姜燕北

　　2017年7月，泰迪熊移动完成由昆仲资本、经纬中国联合领投的上亿元B轮融资，累计融资额超过2亿元。目前其C轮融资也已经启动，具体信息尚未向外透露。

　　寻找新的流量洼地

　　“不要一上来就挑战自己不擅长的事情”。带着这样的思路，2014年，姜燕北离职创立泰迪熊移动，从他最熟悉的战场——手机和数据切入。

　　在此之前，中科院硕士毕业的姜燕北，先后在摩托罗拉、微软和360工作。在360那几年，他见证了公司规模从小到大，遭遇障碍和转型等诸多阶段。期间，他萌发了创业的想法。

　　在CEO姜燕北看来，在人马相对缺乏的创业初期，公司应该根据已有团队的优劣势选择创业方向。从团队构成来看，泰迪熊的核心成员均来自硬件大厂：公司CTO欧文盛曾就职于摩托罗拉、阿里和奇虎360;COO叶松曾在百度、360和航美有过工作经验。团队的优势在于：有上亿日活互联网产品研发和商业用户数据的使用经验，非常理解C端用户。

　　泰迪熊B轮投资方昆仲资本合伙人梁隽樟透露，团队背景是其最初看好泰迪熊的重要原因。“和行业结合的数据挖掘很难做得好。姜燕北的背景很适合，清华出身，在微软工程院和360都是做手机业务，相关经验积累了很多。”

　　2014年，在手机软件领域的创业中，APP应用是最常见的切入模式。但姜燕北放弃了这条主流道路。他虽然在C端APP运营上有丰富经验，但同时深知APP面临的困境。

　　在发展初期，为了自我推广，APP往往需要砸入重金，这意味着巨大的商业化压力。压力之下，即使公司的初衷是服务用户，但为了存活，不免要走上广告捆绑等道路。随着用户体验受到影响，将随之带来品牌忠诚度下降和用户流失，形成恶性循环。考虑到这些，泰迪熊移动放弃了开发自有APP，转向和手机厂商合作，将SDK集成到手机ROM(操作系统)中。这样不仅可以节省推广成本，还能获得更多用户量。

　　这种模式之所以能够实现，和彼时手机行业的竞争模式变化有关。当时，苹果手机的火热让很多国内手机厂商意识到，手机战争的周期在延长，除了卖出硬件，用户体验同样重要，改善软件服务是当务之急。

　　泰迪熊移动的业务正有助于此。作为数据服务商，公司通过和手机厂商合作，为C端用户提供智能短信、智能陌电识别等功能，包括自动识别垃圾和非垃圾短信、分辨诈骗骚扰号码、商家电话等。

　　在提供服务的过程中，公司沉淀了大量用户行为数据。比如，在提供电话识别的过程中，系统可以获知用户给哪些商家打过电话，致电频率等信息，这些信息背后往往隐藏着商业需求。

　　截至2017年年底，泰迪熊已经和OPPO、vivo和金立等几十家国内手机厂商达成合作，日活用户达2.5亿。

　　建立数据壁垒

　　“如果将大数据看作石油，现在的大数据公司多是石油发掘机提供商。当其他企业想要石油时，可以和它们合作进行挖掘。通过提供挖掘机和技术，大数据公司们可以从卖出的石油收益里分走一部分。”姜燕北说道。

　　在他看来，泰迪熊和这些大数据公司不同。相比挖掘工具，他更在意如何源源不断地生产数据石油。他的发展思路很明确：在进行数据变现前，首先要建立数据获取能力的壁垒。这个过程包括：为C端用户提供服务，获得和更多手机厂商合作的机会;借此合作触达更多C端用户;用户反馈带来庞大的动态数据库，进一步夯实数据壁垒，同时改善服务系统。其数据闭环也由此形成。

　　他强调，获取稳定数据源的基础，是为用户提供高质量的服务，包括提供准确率足够高的识别等，这既要依托已有的庞大数据库，也要结合机器学习、知识图谱等AI技术。

　　拿手机号码标注来说，“当某个号码被N个不同的人标记成某个名称，局限于标注人数，标注结果不一定准确。为了提高准确率，我们要加入其他评判参数，比如拨打量和标注类型之间的比例是否合理、标注后号码的拨打频率是否有变化等。比如某个号码被标注为“酒店”，却长达一个礼拜都没人拨打，这显然是不合理的。”姜燕北向投中网记者介绍。

　　关于建立数据壁垒，梁隽樟的思路和姜燕北类似，“我们希望找到能比较稳定、用成本较可控的方式获得数据，并在此基础上形成业务闭环的项目。对公司来说，一定时间内必须自己把数据闭环做完，如果只把数据卖给别人，或只提供数据工具给别人，价值体现不出来。”

　　在数据壁垒的基础上，公司可以寻找多元的流量出口进行商业化变现。目前，短文本是其最主要的商业化出口。短文本不仅仅指短信，还包括短信公众号等。

　　在短信层面，基于文本识别引擎，其系统除了可以识别垃圾短信，还能识别机票、酒店、信用卡还款等近20万种不同场景的短信内容。根据这些信息场景，系统会自动提供“下一步”的操作提示。为用户省却了退出短信，打开新APP的繁琐步骤。

　　比如，收到话费余额短信，考虑到用户的查询或缴费需求，短信下方可能会出现查询和缴费入口;收到信用卡还款短信，推测用户可能有借贷需求，短信中或会加上快速贷款按钮;收到机票短信，其中可能会出现日程提醒、用车等服务。

　　通过解析这些内容背后的诉求，系统可针对性地为用户提供相关服务。这些服务中，既有适合进行商业流量转化的充值、小贷等业务，也有无法变现但能给用户带来便利的地图导航、查询快递等服务。前者可以为适合相关场景的商家提供精准的流量入口和广告平台，后者则有助于增加用户粘性。据姜燕北透露，目前公司已实现盈利。

　　挖掘多元变现路径

　　“开辟新道路，让用户走新路是非常难的，但如果你在用户天天走的路上，为其挂上指路牌，用户会很开心。当用户习惯了指路牌的存在，我们便可以在指路牌下面挂上广告牌。”在姜燕北看来，适合进行商业变现的流量出口，应该是用户在手机上花费最多时间、使用频次最高的“习惯路径”。

　　拿短信来说，随着微信等社交软件的兴起，其用于个人联系的频率已大大降低，但“其在商业上的使用依然广泛。对运营商、银行、电商等商业机构来说，短信既是触达用户最便宜的方式，还是一种用户无法拒绝的方式。长远来看，这个方式会持续存在。”梁隽樟告诉投中网记者。

　　姜燕北称，在发展的下一个阶段，公司的任务之一是开拓更多商业化路径，找到短文本以外的其他流量变现出口。此外，公司将拓展更多服务，深化和厂商的合作，加速出海。目前公司在印度、印尼等中国手机厂商密集的国家已开展了相关业务;同时，考虑到其150多人的团队中技术人员占绝大部分，公司下一步将逐渐补充营销团队。