组建国家数据局，能改变哪些产业？_组建国家数据局,能改变哪些产业发展趋势

作者｜齐健

编辑 | 陈伊凡

数据要素，正在变得越来越重要。

2023年3月7日，据新华社报道，根据国务院关于提请审议国务院机构改革方案的议案，组建国家数据局。

国家数据局将负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等，由国家发展和改革委员会管理。

国家数据局的组建，将更加有利于调动各方资源全面推进数字中国建设、数字经济发展。

“摆在数据流通面前最实际的矛盾就是数据的权属和数据的安全问题。数据权属和安全问题是涉及公共利益大问题，不是哪家机构或是企业就能解决的。”上海优也信息科技有限公司首席科学家郭朝晖告诉虎嗅。

因此，多位专家与产业界人士的共识是，组建国家数据局，能够从国家层面更好解决数据要素资源开发利用面临的迫切问题。例如，目前国内在数据基础制度方面需要针对数据确权、流通、交易、权益分配、安全合规等方面进行一系列制度建设，对数据要素市场培育给予制度保障。

数据要素市场的制度保障

2月26日，中国电子商会秘书长彭李辉在发布《中国数据服务产业图谱》时介绍说，2021年我国数据要素市场规模约为815亿元，预计“十四五”期间市场规模复合增速将超过25%，到2025年规模有望接近2000亿元。从细分领域来看，数据要素的存储、分析、加工环节，市场规模均超过150亿元，为数据要素的资源化奠定了扎实基础；数据交易、数据服务的产业规模分别达到120亿元、85亿元。

然而，作为重要的生产要素，目前的市场体系尚不健全，数据产权、交易流通等基础制度亟需制定和完善。

郭朝晖向虎嗅举了一个例子，以医疗行业为例，从就医方面看，我国的医疗领域数据量非常庞大，中国人口众多，每个医院都有大量的患者、疾病数据。但是由于数据流通不畅，导致每家医院只能各自为战，无法建立统一的数据系统。这不仅增加了患者就医的难度，也大大阻碍了医疗体系、医疗技术的发展进步。即便是从技术发展出发，医疗AI的研发需要调集各方数据来“喂养”AI，但是数据要素市场没有打通的话，而医疗行业的数据相对分散，还要考虑对患者隐私的保护，这就使得相关研发企业很难获得数据，从而阻碍了技术的研发。

在很多行业里，一些企业、研究机构都曾思考过数据联盟的问题，但在实际操作中，这样的联盟极难推进。例如用于训练大模型，需要大量的数据，这给数据的清洗、筛选、标准带来了巨大的工作量。他们也希望能与拥有大量数据的企业合作，这样数据量更大、质量更好，但现实是，企业很多时候并不愿意共享这些数据。郭朝晖说，因为这些数据联盟没有行政、执法的权利，很难对数据流通起到实际的推动作用。

即便是在过去几年里成立的大数据交易所，也面临尴尬境地。此前，南都大数据研究院调查就发现，当前各地数据交易所一般都要求企业在入场交易前，为每笔交易提供专业律师出具的合规评估证明，即所谓“进场一次评估一次”。但是，这极大增加了企业入场交易的成本，再加上相关监管机制不完善，导致企业“不敢入场交易”“不愿入场交易”。 这其实也使得数据资源无法被更大程度地使用。

在企查查上以“数据交易”为关键词搜索企业名，经营状态是存续、在业和设立的经营性公司有57条。国内各大主要城市，很多产业基地均设立了自己的数据交易所，包括北京、上海、深圳、广州，贵阳、苏州、杭州等。湖南、湖北、福建等也设立了省级数据交易所。

那么这些交易所的实际交易量是多少呢？以贵阳大数据交易所为例，贵阳大数据交易所2015年正式挂牌运营，是国内最早的一批数据交易所，截至目前，该交易所累计入驻数据商502家，数据中介21家，产品总数800个，总交易笔数438笔，交易总额7.34亿元。

杭州安恒信息技术股份有限公司董事长范渊，在数据安全领域耕耘多年。范渊看来，国家数据局的组建，能够更好地协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用。这样，能够为大数据行业提供更丰富的数据资源和更高效的数据获取渠道，为大数据应用和数据要素市场提供更加广阔的空间。

范渊还提出了一个重要的方面，那就是对于数据标准的确立。一直以来，对于数据的交易和流通，应该以什么格式，有什么规范，一直没有一个切实有效的统一标准，这也给数据工作带来了很多麻烦。范渊表示，国家数据局将负责推动数据标准化工作，将各种数据格式、数据结构等进行统一规范，这将有助于提高数据交换的效率和准确性，加快建立数据分类分级保护制度，使得大数据行业更加规范化和标准化。

更严格的监管

“如果不把数据共享的界面打开，那么中国这么大的数据资源是没办法很好的发挥出来的。”郭朝晖认为，智能化的发展要基于数据共享才能实现。然而，数据共享难、流通慢的主要原因，除了未能清晰地进行确权、标准制定等，还有安全合规问题。

范渊表示，国家数据局组建后，将负责全国数据资源的监管和安全管理，这将意味着更加严格的数据安全标准和监管要求，使得数据泄露、滥用等风险得到更加有效的控制。

还是以数据交易所为例，理想的情况应该是，更多数据在交易所流通。但由于一些监管的不到位，一些数据流向了场外，甚至进入了“黑市”。

互联网安全调研机构威胁猎人在3月3日发布的《2022年数据资产泄露分析报告》显示，2022年国内累计捕获数据泄露事件超3200起，较2021年上升近一倍。数据泄露渠道来源广泛，匿名社交软件占比超75%。2022年数据泄露行业分布中，金融、物流、电商行业占据前三。2022年数据泄露的主要原因中，运营商通道泄露占比第一。地下黑市数据交易中，约有71%的交易披露了售卖的数据量，其中交易数据量级在1万以下的“小规模的实时数据” 超过了73%，成为数据交易的主流。

在数据安全上，欧盟的GDPR被称为“史上最严苛的数据保护规定”，而美国的个人信息保护则侧重于行业自律。虎嗅询问了多位行业、法律界人士，共识是，中国会采取一种介于美国和欧洲之间的规定，毕竟如果过于严苛，会限制行业的发展。如今，在数据安全保护上，中国有《网络安全法》，还有2021年11月生效的《个人信息保护法》。但在具体实际问题的落地上，还需要有更详细的细则和规范。

从目前看，国家数据局对产业推动力量应该会更聚焦在公共事业、政府事务，以及国计民生等数据量较大，影响也较大的领域。对那些个性化较强，或者是细分标准较多的产业推动作用可能会相对较小。

这也是行业的共识，范渊的观点是，国家数据局将推动产业走向更加稳健的发展方向，尤其对为政务行业提供产品、技术服务的乙方公司更为利好。例如，对国产关系数据库、大数据存储引擎方面，对国产信创的芯片、存储、操作系统、处理器等企业在数据层面长期会有利好 。

具体如何落地到产业中，北京海天瑞声科技股份有限公司助理副总裁崔向雨的建议是，专项支持科研机构、企业等产业主体组建创新联合体，加大对数据要素价值提升的关键技术和能力开展联合攻关，并加快成果转化和应用推广，激活数据要素潜能，释放数据要素价值。要加强大模型基础数据供给能力研究和建设，例如建设一体化基础数据资源供给服务平台、数算一体服务平台、重点行业人工智能数据集、基于区块链和隐私计算数据服务等新型基础设施，夯实数字经济的数据底座。

另一方面的建议是，积极探索和支持多地设立国家数据要素市场培育实验区，引导电信运营商、平台企业、行业领军企业等数据供给商、数据需求商和数据服务商等市场化主体积极参与，实现在数据基础制度突破、数据流通交易先行先试、数据资源极大汇聚和数据要素产业生态的集聚，加速数据要素市场培育进程。