Steam硬件榜1650仍然榜首，IBM推出127位量子计算机，PCIe6.0换口

Steam2023年6月硬件调查的最新结果是一项自愿参与的调查，定期发布的数据可以深入了解普通用户的硬件统计数据。上个月，为了纠正数据收集问题，Steam进行了一些调整，该问题导致RTX 3060从显卡排名第一的位置跌落至第三位

由于本次调查是在自愿的基础上进行的，因此数据会出现一些波动，但这仍然是一致地真实用户数据的最佳机会之一，硬件结果的变化很常见，这些变化取决于现实世界的事件演变，经过上个月的调整后，显卡受欢迎程度发生了一些细微变化，且随着时间的推移，售价降低，会有更多变化

RTX 3060上个月跌至第三位，但在最新结果中却成功攀升至第二位，RTX 3060移动端已从第三位降至第四位，被GTX 1060取代，GTX 1650连续两个月保持最受欢迎显卡

显卡竞争激烈，但英伟达仍然主导显卡，英特尔几个月来一直领先于AMD，大多数使用英特尔CPU的用户运行速度在2.3GHz到2.69GHz之间，另一方面，大多数AMD的用户平均频率范围为3.3GHz至3.69GHz

总体来说，与五月份的结果相比，本月的变化很小，有些领域根本没有太大变化，每个操作系统使用的核心数量不变，大多数Windows用户使用6核处理器，OSX为8核，Linux为4核，想仔细查看硬件调查结果，可以访问Steam

此外，IBM发布127位量子比特的量子计算机

IBM的研究人员与加州大学伯克利分校和普渡大学合作，在当前的NISQ（嘈杂中级量子）计算机中成功地提取出有用的量子计算。他们利用IBM最新的量子处理单元（QPU）Eagle来执行本应在量子位噪声中失败的计算。然而，通过巧妙地利用IBM的127量子位Eagle QPU与加州大学伯克利分校和普渡大学的超级计算机之间的反馈机制，IBM成功证明了从嘈杂的QPU中获得有用结果的可能性。量子计算的实用性已经变得广阔，而且比预期的要早。

在我们的NISQ时代，量子计算机与标准超级计算机密切相连，这些超级计算机是已知最强大的机器，每秒可以执行数万亿次操作。尽管它们非常强大，但有一个普遍的事实：当将两个物体绑在一起时，它们只能以其中速度较慢的一个允许的速度移动。在这个实验中，超级计算机已经达到了极限，使用先进技术来跟上模拟的复杂性。

当量子位的模拟变得过于复杂，超级计算机无法简单地通过"暴力破解"得到结果时，加州大学伯克利分校的研究人员开始使用压缩算法——张量网络状态。这些张量网络状态实质上是数据的立方体，其中构成计算的数字在三维空间（x、y、z）中表示。与更常见的二维解决方案相比，这种空间可以处理更复杂的信息关系和体积。想象一个简单的Excel二维表（x，y），如果您需要考虑另一个信息平面（z），则必须在该结构中搜索更多行。

这表明我们已经能够从NISQ量子计算机中获得一些有用的结果。在某些情况下，这些量子计算机可以产生超越标准超级计算机的结果（至少在时间和成本方面），或者在某些情况下，获得这些结果的付出超过了所能获得的收益。

“这项工作的关键在于，我们现在可以使用Eagle的所有127个量子位来运行一个相当大且深的电路 - 而且结果是正确的” —— 克里斯汀·特梅

现在，我们正面临NISQ时代的量子计算机（最多几百个量子位）和标准超级计算机（拥有数万亿个晶体管）提供解决方案的相互交织情况。随着可用的有用量子位数量的增加，我们将探索深度为60的电路。随着量子位数量和质量的增加，标准超级计算机也必须跟上，以处理数字并尽可能深入地验证量子计算结果的队列。

"这立即指出了对新经典方法的需求，"阿南德说。他们正在研究这些方法。"现在，我们想知道是否可以采用相同的误差缓解概念并将其应用于经典张量网络模拟，看看我们是否可以获得更好的经典结果。"

本质上来说，如果您能准确预测量子系统中噪声的演变方式，那么您就能更好地了解噪声如何影响正确的结果。了解如何预测事物的方法就是通过反复刺激它并观察多次发生的情况，以识别出产生作用的因素。

其中一些因素涉及激活量子位的方式和时间（某些电路使用更多的量子位，其他电路则需要将这些量子位排列成不同的量子门，还有一些电路之间存在更复杂的纠缠关系...）IBM的研究人员必须准确了解在127量子位的Eagle QPU内每个旋钮的移动会产生多少噪声以及产生何种噪声——因为如果您了解噪声是如何产生的，您就可以开始控制它。如果您首先了解噪声的来源，您就可以解释它，进而尝试阻止或利用这种情况的发生。

然而，如果您只在嘈杂的计算机上运行计算，您怎么知道这些计算是否正确？这就是标准超级计算机以及对基本事实进行探索的用武之地。

IBM团队使用了两台超级计算机：伯克利国家实验室的国家能源研究科学计算中心（NERSC）和由NSF资助的普渡大学的Anvil超级计算机。这些超级计算机在进行与IBM的127量子位Eagle QPU上运行的相同量子模拟时进行计算，并以一种允许对比超级计算机两个结果的方式进行划分。现在，您拥有了一个基本事实——您知道该解决方案是正确的，因为它由标准超级计算机实现和验证。现在，绿灯亮起，您可以将噪声结果与正确结果进行比较。

"IBM询问我们的团队是否有兴趣进行该项目，因为我们知道我们的团队专门研究这类实验所需的计算工具，"来自加州大学伯克利分校的研究生研究员Sajant Anand表示："一开始我认为这是一个有趣的项目，但没想到结果会是这样。"

这个过程是共生的：负责这篇论文的IBM团队也在尝试将其误差缓解技术（以及零噪声外推法的等效技术）引入标准超级计算机。通过最新的硬件开发以及算法和技术优化（例如智能压缩算法的使用），原始计算能力将得到增加，使我们能够在后续时代进一步验证我们的量子计算工作——NISQ量子计算机及其量子纠错的部署。

这是绳子断裂的时刻，量子计算将相对不再需要经典技术来验证其结果。这也是量子计算速度减慢的原因之一（当然，还有缺乏允许量子位自行执行计算的错误校正机制）。

“......即使你有该状态的噪声版本，你也可以测量在没有噪声的情况下该状态的属性。”
——博士阿比纳夫·坎达拉

除了量子计算，您可以将问题的复杂性增加到超出超级计算机的处理范围。由于您已经准确地建模了噪声对系统的影响，因此您仍然可以对噪声结果进行一定程度的清理处理，对结果保持一定的信心。但是，随着与标准超级计算机提供的"绝对真实"结果的差距增大，您在计算中引入致命错误的风险也越大，而这些错误在您的噪声模型中没有被考虑（也不能被考虑）。

然而，尽管您可以对结果有一定的信心，但实际上您已经获得了有用的量子处理能力，超出了当前一代经典图灵机（如伯克利的超级计算机）所能实现的能力。这也超越了我们当前NISQ（中等噪声的中级量子）时代计算机的想象。巧合的是，许多为近期量子设备设计的算法能够适应IBM Eagle QPU的127个量子位，它可以提供超过60个量子门的电路深度。

随后，坎达拉博士补充说：“我们正在进行的误差缓解工作是通过运行短深度的量子电路并测量所谓的期望值来衡量状态的属性。这并不是人们希望用量子计算机做的唯一事情，对吧？”这意味着要充分释放量子计算机的潜力，确实需要量子纠错。普遍的观点是，只有拥有纠错能力的量子计算机才能完成任何有用的任务。

“关键在于能够控制噪声，超越脉冲宽度，”坎达拉博士说。“一旦我们开始控制噪声，我们就可以进行更复杂的推理，以一种以前无法实现的方式抑制噪声引起的偏差。”

零噪声外推法（ZNE）很可能成为任何量子计算方法的主要组成部分——误差缓解是当前易于出错的NISQ计算机的基本要求，甚至在我们达到纠错门槛时也可能需要这种方法——这种方法可以观察到与纠正其他量子位计算中的错误相关的功能量子位。

IBM在这方面所做的工作已经对公司的路线图产生了影响——ZNE具有吸引力，可以利用我们已经可以在量子处理单元（QPU）中控制的量子位来构建更好的量子位。这几乎像是我们增加了兆赫兹——性能更强大（噪声更少），而无需任何额外的逻辑。在迈向“百万+量子比特”的道路上，我们可以确信我们正在尽可能考虑和实施这些经验教训。

我们也很难忽视这项工作如何表明量子计算与经典计算之间并不存在真正的竞争：未来确实是融合，就像与AMD的旧模式一样进行一些协作。融合将看到特定计算元素满足特定处理需求。每个问题，无论多么复杂，都有它的工具，从经典到量子；人类的智慧要求我们善于灵活应用所有这些工具。

众所周知，标准超级计算机和量子计算机之间的绳索只能延展到一定程度，但IBM正在寻找越来越聪明的方法来延长这个绳索的长度。通过这项研究，量子计算机已经开始认识到这一点。也许坎达拉博士会比他预期的更早地看到他所期望的情景：量子使用的游乐场现在已经提前开放。让我们看看人类在其中能做些什么，好吗？

此外，PCI-SIG准备用12V-2×6 PCIe6.0接口取代12VHPWR，相同600W功耗，但不会熔化

当第一批配备12VHPWR接口(16针)的英伟达RTX 40系列显卡推出时，有几份报告指出电源插头熔化，后来发现这是用户错误导致的，但该问题源于电源插头中接口的插入不当导致电缆不弯曲，对接触点施加压力，从而导致负载管理导致潜在发热

PCI-SIG的文件现已披露，PCI-SIG已起草了12V-2x6接口的设计，该设计已更新至PCIe 6.0，符合新的ATX3.1标准，该接口也可以提供600W功耗，通过PCIe插槽提供额外的75W功耗，改变的是，之前600W是显卡可以访问的全部限制，但在CEM5.1规范中，这也PCIe插槽功耗分配给显卡