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visionpro什么时候支持苹果「苹果Vision Pro想跟iPhone一样完美?或等5年」

发布时间:2023-06-15 16:47:04  来源:互联网     背景:



福特mustang mach E

苹果刚发布的Vision Pro,无疑是这几年沉闷消费电子中的一颗重磅核弹,威力有多强大不用我多说,Vision Pro的出现让不少人想起了2007年的初代iPhone,当时iPhone跟理想形态还差3年时间,之后不断提升:触控屏→App Store软件生态→界面设计优化,最终完成质变。

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目前,Vision Pro处境也是一样,Vision pro的定位很明显和Meta家的Quest理念有差别的,属于“室内静态场景个人终端”,定义的场景就是尽量静态,往生产力靠,而不是小札的"Metaverse"。

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从硬件、软件生态、操控优化方面来看,Vision Pro离理想化形态还差多远?(参考八云的评测总结)

1、分辨率最理想60ppd(每度角60像素),就像iPhone 4的视网膜屏

60ppd意味着需要8K分辨率,如果做伪8K,就是视觉中心渲染8K,周围4K,那么硬件正常发展速度可能4~5年就能做到(GPU再加速3倍,专门再把VR里的GPU数量翻倍,那就是6倍于目前芯片GPU算力)

8K对内存的带宽要求也不是问题,LPDDR5X 8通道做到4.8GHz,是能到150GB/s的,即便不够,2026年LPDDR6也正好出来了,200GB/s不是问题

但8k单眼的OLED Device得做的非常小,这种密度的OLED,可能也还需要时日,降低视场角也许会更快解决,就像苹果做的那样,视场角可能只有90。

2、充足的生产力软件

从Vision pro硬件来说,做文档是可以的,负担更重的任务就有点难了。维持现有的XR 4k~6k占用CPU/GPU+8GB内存是较大的消耗,做视频剪辑和跑code能拿到的系统资源会较少,做生产力会有限制

另外网页也不能开多了,毕竟才16GB内存,开多一点就内存爆炸,除了轻度生产力,其他的任务还需要硬件继续发展几年,起码性能要翻倍才行

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也就是说目前重一点的生产力可能主要还是以AirPlay为主,但当硬件性能翻2~3倍真的能达到做一些重一些生产力的程度,才会被看作是新一代个人电脑,而不仅仅是一个多屏幕。

3、交互效率需要超过屏幕键盘的人机交互效率

这点应该是苹果领先最多的地方,Eye tracking + 手势控制非常顺滑,但我仍然觉得不够

iPhone的成功,本质上是因为触摸屏的人机交互在移动场景补充了PC不在的碎片时间,而且人机交互效率超过了之前移动场景的传统方式,所以现在每年能卖出2亿,iPhone 4也卖出了4千万部

但MR很明显不是移动场景,那么就得和PC比交互效率和交互效果。还是那句话,MR必须要超过电脑屏幕键盘的人机交互效率,才能真正进入生产力

要做到这一点,目前的MR明显是不够的,交互上还是得和AI结合也许才更好,比如说输入任何文字框时,可以直接眼睛盯着输入框然后说出自己想输入的东西,这才是超过屏幕键盘的人机交互效率

另外一个很重要的地方,如果能再加上LLM多模态的加持,对话式人机互动的实现 + 眼球追踪明白用户现在的注意力在哪里和当前场景context,迅速精确理解用户的意图,人机交互效率会有更大提升

目前AR在什么地方超过了传统方式的人机交互效率?移动静坐场景办公需要大屏的场景(火车飞机度假海滩),再比如工厂里可能并不方便用电脑的地方,但这些场景是有限的,就和iPad Pro作为生产力场景有限一样

而MR超过键盘屏幕的人机交互效率,也许还需要3~4年的时间

4、VR使用的晕眩感和沉重感造成使用时间不长

这可能是阻止AR走向生产力最大的障碍了,静态场景下的原因有几个

屏闪眼睛负担过重,VR用LCD都在使用插黑(Blinking)技术。 原因是,在VR这种使用环境下,比如使用者快速转头,由于液晶响应时间导致的拖影会导致使用者产生眩晕感,但使用昂贵的OLED加上高刷新帧率就不会有这个问题了,这还是要依赖芯片和硬件的发展

VAC(vergence-accommodation conflict)效应, 目前市面上VR眼镜都是Fixed lenses,也就是焦距不变,眼睛看近处的东西但视觉认知是远景,这种认知失调导致晕眩,目前的解决技术是用Varifocal lenses,让焦距随着眼球的注视点来调整,来避免认知失调

Meta说他们的verifocal原型技术叫half dome(SIGGRAPH2023),能支持25cm到无穷远,据小札说,这项技术得到这个10年的后半叶才会应用,可能就是2026~2028年了

头盔太重,这个因素的影响还是比晕眩要小一些,如果高端也都用塑料减重,大部分人起码能坚持1个小时。至于晕动症可能更难解决,但在静态室内场景基本不需要考虑

从理想形态倒推来看,这4项目前较大的问题随着芯片算力,技术和软件生态的发展都是有解决希望的,更不说还有生成式AI能生成内容这个大杀器了。苹果这条路静态室内MR离理想形态的差距也许只差4~5年左右

还有一些其他的小问题,比如电池续航,对MR的发展不是关键性因素,改善的难度也小一些

如果这些问题都能如期解决,那么也许我们现在真的处在2005年左右的iPhone时代了,离iPhone 4的移动互联网爆发也许只剩5年了

在解决这些问题之前,那么就和iPad pro一样,也就是1年卖1000万部的有限静态场景辅助生产力工具了


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