担心过于依赖OpenAI被卡脖子 软件开发商纷纷寻求替代技术「中国有没有openai技术」

3月30日消息，由ChatGPT掀起的AIGC热潮已经引爆全球，几乎每个行业都在反思如何利用它。然而，由于担心过度依赖首先推出该技术的OpenAI，部分软件开发商正在寻找替代技术。

随着AIGC日益火爆，有人预计AI市场将在未来几年内增长数倍，到2025年市场规模有望达到900亿美元。但OpenAI可能不是能够独享这块大蛋糕的唯一参与者。

据外媒报道，出于对依赖单一公司的戒心、获得为针对特定任务而量身定做模型的渴望以及削减成本的意愿，十多家初创公司和投资者表示，他们正在求助于行业领军企业OpenAI的竞争对手，这给微软和OpenAI主导这个新兴领域的雄心蒙上了一层阴影。

AI投资人乔治·马修(George Mathew)将AI基础模型与其他催生竞争的技术突破相提并论。马修说：“我们只有一家互联网服务提供商吗？当然不是，因此我们也将需要多个AI基础模型提供商，以建立能够更健康运行的生态系统。OpenAI目前只是先行一步，但它不会成为我们唯一的选择。”

AI讲故事初创公司Tome帮助用户更快地构建幻灯片，其系统最初以GPT-3为基础构建，GPT-3是OpenAI于2020年首次发布的AI基础模型。Tome表示，该公司用户本月已经达到300万，并开始试验其他AI模型。

Tome已经引入OpenAI竞争对手Anthropic的文本模型，并计划从OpenAI的照片生成模型Dall-E转向由Stability AI开发的开源模型Stable Diffusion。Tome首席执行官基斯·珀瑞斯（Keith Peiris）表示：“我们的目标是找到最适合每项任务、延迟最少、质量最好的模型。”

AI软件开发者和投资者称，为了提供更可靠的服务、控制成本，并利用不同模型的专业化知识，减少对单一模型的依赖已成为行业的新共识。

在聊天机器人ChatGPT以条理清晰、语法正确、看起来就像人类回答复杂问题的能力令许多人震惊后，OpenAI一跃成为家喻户晓的名字。它已经吸引了微软100多亿美元的投资，而包括谷歌在内的劲敌以及其他规模较小的公司都在争先恐后地创造新的AI模型。

无论以何种标准衡量，OpenAI新推出的GPT-4模型仍然是最强大的。全球数据研究机构PitchBook公布的预估数据显示，到2026年，AIGC市场规模预计将增长到981亿美元。

基础模型作为AI应用的基础设施层，吸引了风险投资家和战略投资者的最多投资。对于OpenAI这样的公司来说，如何使用这些基础模型至关重要。OpenAI曾表示，希望到2024年实现10亿美元的收入，该公司预计今年的收入将达到2亿美元。

作为一种赚钱方式，OpenAI在最新的GPT-4模型中处理1000个令牌提示收费0.06美元，并推出了ChatGPT订阅服务，每月向用户收费20美元。

初创公司还担心，微软可能会与其AI客户竞争，因为这家科技巨头将OpenAI模型整合到从搜索到办公套件等各类产品中。

支持OpenAI竞争对手Cohere的Index Ventures合伙人迈克·沃尔皮（Mike Volpi）表示：“许多此类产品可能使用敏感的公司数据，基础模型将看到这些公司与自己客户的互动。这些公司中的许多人会对依赖微软或一家通常由微软控制的公司感到不舒服。”

OpenAI和微软均拒绝就此置评。

AI文案生成平台Jasper的首席执行官戴夫·罗根莫泽（Dave Rogenmoser）承认，该公司的写作助手Jasper.ai最初是利用OpenAI模型构建的，但其不想依赖单一模型。为此，Jasper增加了Cohere和Anthropic，这是另外两家与谷歌建立云计算合作伙伴关系的大型语言模型公司，并正在推出自己的AI引擎，以帮助营销人员通过使用混合模型来定制声音。

另一款AI文案生成应用HyperWite首席执行官马特·舒默（Matt Shumer）说，该应用可基于各种考虑将每个用户的动作与不同模型进行匹配。例如，它使用OpenAI的模型生成长篇文章，并使用Coherence模型以更快的速度、更低的成本自动完成句子。

其他人之所以寻求替代方案，只是因为OpenAI难以跟上不断增长的需求。服务于销售团队的写作助理Regie.ai的首席执行官斯里纳特·斯里德哈尔（Srinath Sridhar）表示：“OpenAI的服务器崩溃了。我们希望用户能有更好的体验，而使用多种模型有助于我们以更低的成本处理查询。”

可以肯定的是，包括客户服务软件公司Intercom在内的许多初创公司仍将全部赌注押在OpenAI身上。该公司机器学习主管费格尔·里德（Fergal Reid）承认，OpenAI的GPT-4使用费用“非常昂贵”。但他补充说：“我们目前认为，我们需要使用GPT-4，以便获得为客户提供最佳服务所需的准确度。”（小小）