高效算力网助推智算时代繁荣发展_算力智库

[北京，中国，2024年9月26日] 2024中国国际信息通信展览会期间，在以“迈向新质互联网，激发新质生产力”为主题的论坛上，中国电信股份有限公司研究院中国电信集团级高级技术专家解冲锋博士发表《打造云智超一体高效算力网，助推智算时代产业繁荣发展》的主题演讲，分享了在新质互联网时代，高效算力网络需要具备超宽、弹性、无损、安全的新质联接力，为千行百业提供智能算力。

中国电信集团级高级技术专家解冲锋博士在论坛上发表演讲

当前以ChatGPT为代表的大模型带来算力指数级提升，许多DC中心开始构建万卡或十万卡的智算中心。智算中心流量模型以大数据流为主，使用传统流级负载分担技术仍然容易出现大象流的拥塞，从而影响训练性能。DC中心需要引入更智能的负载分担算法来充分释放AI算力。另外运营商开始将不同地域的算力资源进行整合，从而打造超大智算集群。由于跨DC联算的计算效率对于数据丢失十分敏感，跨上千公里的算力无损传输对于网络可靠性提出了新的考验。当前，数智化企业已成为经济增长的主要引擎，融入AI算力是企业进行数智化转型的必然路径。但是算力数据量指数级增长与传统网络承载能力之间存在着差距，大模型带来的算力需求存在算力效率与投资不成正比的问题，这些挑战存在于大数据训练、跨数据中心联算以及海量样本上传等多个算力场景中。

越来越多的企业提出将自己的样本数据送到智算中心进行模型训练的诉求，传统专线由于技术限制导致海量数据传送效率低，T级别样本数据传数时间需要上百小时，而智算中心只要几个小时完成这些数据的模型训练。数据传输效率直接影响到企业科研单位的生产和创新效率。另外运营商改变传统卖专线带宽的模式，提供运力+存力+算力的一站式的打包商业服务，让更多企业用户便捷享受到算力服务带来的便利。最后部分企业具有保护自己样本数据的隐私性的强烈需求，对网络传输安全性提出更高的要求。

最后解冲锋博士分享了一些新型超宽入算技术在实验室的验证结果，通过数据对比证明了通过优化算力传输技术可以显著提升网络算力传输效率，并呼吁运营商与设备厂商尽快联合起来一起推动高效算力网的成熟商用，从而充分发挥AI引擎移动作用，以智能体破局工业互联网应用，引领新质互联网发展。