OpenAI o1全方位SOTA登顶lmsys排行榜！数学能力碾压Claude和谷歌模型，o1-mini并列第一

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【新智元导读】o1模型发布1周，lmsys的6k+投票就将o1-preview送上了排行榜榜首。同时，为了满足大家对模型IOI金牌水平的好奇心，OpenAI放出了o1测评时提交的所有代码。

万众瞩目的最新模型OpenAI o1，终于迎来了lmsys竞技场的测评结果。

不出意外，o1-preview在各种领域绝对登顶，超过了最新版的GPT-4o，在数学、困难提示和编码领域表现出色;

而o1-mini虽然名字中自带mini，但也和最新版的GPT-4o并列综合排名第二，困难提示、编码、数学等领域和o1-preview同样登顶第一。

果然，o1模型不愧是通用推理领域的新王。

lmsys社区官方发推表示，这项测试结果收集了6k+社区投票，并将OpenAI这次取得的进展描述为令人难以置信的里程碑。

单纯看排行榜的排名可能不够具有说服力，于是lmsys特意统计了总榜上前25名模型的1v1胜率。

可以看到，o1-preview对所有模型的胜率都超过了50%，对比04-09版GPT-4-Turbo的胜率最高，达到了88%。

o1-mini如果对战o1-preview，胜率为46%，对09-03版GPT-4o的胜率为48%，可以说是大体平手、稍逊一筹的状态。

值得注意的是，虽然Grok-2-mini和Claude3.5Sonnet都排在比较靠后的位置，但o1-preview对这两个模型的胜率并不高，分别是58%和57%，大大小于排名第四的Gemini1.5Pro的69%。

如果看到细分领域的排行榜，尤其是数学/推理领域，效果则更加惊艳。

o1-preview和o1-mini不仅是登顶数学排行榜，而且是体现出了绝对的领先优势。

排在第三、第四的Claude3.5Sonnet、Gemini1.5Pro和08-08版ChatGPT-4o的均分都在1275左右，不相上下;o1-preview和o1-mini则一骑绝尘，分数飙到1360附近，直接碾压。

o1推理团队的领导者之一William Fedus看到这张图也是相当开心，他表示这张图很好地用视觉表达了范式转换。

看来最新的o1模型在STEM学科和通用推理方面的确又达到了新高度，用实际测评结果回应了AI遇冷、OpenAI碰壁的质疑声。

那就继续期待OpenAI接下来的发布吧!

但一些人感叹未来可期的同时，另一些人想到了自己不多的智商和头发。

模型搞得这么好了，测试就不适合我这种蠢人了。

同时，也有一些人表达了对lmsys排行榜结果的质疑。

比如，众所周知的o1模型推理时间长，因而回答的延时也长，和其他模型都有明显差别;而且不同于各类基准测试的客观标准，lmsys社区中完全基于用户的主观评分，难说这里面是否存在安慰剂效应。

也有人不服o1在编码排行榜上的第一，认为虽然o1-mini非常适合进行项目规划，但在Cursor这类编码助手中还是Claude模型的表现最佳。

排行榜的结果当然不是全部，o1模型能否继续赢得口碑，同时保持住智力水平不变蠢，还要看接下来的一段时间。

IOI金牌代码全公开

说到o1模型的编码能力，不知道你还是否记得，刚发布时OpenAI提到了这样一个指标:如果放宽提交约束到每个问题允许1万次提交，o1可以达到高于IOI金牌门槛的分数。

在模拟进行的Codeforces编程竞赛中，使用相同的规则进行评估，o1-preview可以打败62%的人类选手，正式版o1则上升到超越89%的对手。

专门微调过的o1-ioi模型，表现优于93%的竞争对手。

此外，前段时间有用户在实时的Codeforces比赛中使用了o1模型，结果是超越了99.8%的人类选手。

由于o1在编程竞赛领域的表现如此突出，引起了AI社区强烈的兴趣和好奇，OpenAI于是选择发布o1模型提交的代码内容，包括6个问题的全部C++代码以及注释。

发文的yummy是o1模型的核心贡献者Alexander Wei

对于o1的惊艳表现，Alexander Wei自己都很惊讶。

他本人在9年前曾参加IOI竞赛，但从未想到自己这么快就需要和AI竞争，模型展现出的推理过程的复杂程度令人印象深刻。

博文表示，虽然o1模型距离人类的顶级表现还有很长的一段路要走，但我们期待有一天能实现这个目标。

这个发展轨迹让人想起了AlphaGo——从水平高超，到能和人类顶级高手不分胜负，再到5-0完全碾压李世石。

OpenAI想要达成的，估计就是究极进化的、能在编程上碾压人类顶级高手的AlphaZero。

此处公布代码的6个问题具体如下:

有网友指出，其中最令人印象深刻的应该是象形文字（hieroglyphs）问题，o1模型总共得到44分，在现场的所有选手中排名第四。这表明，模型或许可以破译一些人类无法解决的子任务。

前几天，一位目前在NASA工作的天体物理学博士就尝试让o1复现自己论文中的代码，结果一试吓一跳——自己读博时花了1年写出的代码，o1只用了一小时就写完了。

这还只是裸模型，如果加上代码解释器、网络实时搜索等各种工具，效果想必更加惊艳。

而且，Reddit网友还送来了温馨提示:这只是o1预览版哦，可以狠狠期待一下不到一个月就即将问世的正式版o1了。

此外，这位网友还表示，o1基本沿用了GPT-4的架构;那你想，改换架构后的GPT-5（也就是传说中的猎户座）能达到什么高度。

参考资料:

https://x.com/lmsysorg/status/1836443278033719631

https://codeforces.com/blog/entry/134091