金额超2.55亿元！专家详解运营商数据资源入表_运营商数据资费

通信世界网消息（CWW）在当今数字化时代，数据已成为企业最具价值的资产之一。从2014年大数据首次写入政府工作报告，到今天一系列政策的出台，国家推动数据资产化步伐不断加快。

对于运营商而言，数据资源入表正成为推动其业务发展和提升竞争力的关键举措。在近日三大运营商发布的半年财报中，记者发现运营商已经实现了数据资源入表，其中，中国移动数据资源入表金额为7000万元；中国电信数据资源入表金额为1.05亿元；中国联通数据资源入表金额为8476.39万元。

那么，运营商数据资源入表意义何在？运营商的数据资源有哪些优势？将为行业和自身带来哪些利好？为详细了解资产入表背后的深意，通信世界全媒体记者采访了中关村大数据产业联盟副秘书长、北京人工智能产业联盟元宇宙专委会主任颜阳博士和中国电信研究院数据要素研究专家林文琪、Omdia电信战略高级首席分析师杨光，三位专家就以上问题，给出了自己的思考与解答。

运营商数据资源入表落地

随着我国数字经济的高速发展，数据要素的重要性日益凸显。自2024年1月1日《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（简称《暂行规定》）正式生效以来，我国企业迅速响应，积极筹备数据资源入表工作。2024年中国A股上市公司公布的一季度财报中，有18家上市公司披露了共计1.07亿元的数据资产，但首批数据资源入表的上市公司总市值均在500亿元以内，数据资源富集的电信运营商、银行、大型数字科技公司等在一季度均暂未数据入表。

这次三大运营商在半年财报中披露数据资产是顺应数字化时代发展的必然选择。Omdia电信战略高级首席分析师杨光表示，运营商把数据资源入表是响应政策、率先探索的举措，可以为其它行业、企业作出示范。作为拥有大量数据资源的国有企业，这么做应该也是应有之义。

中国移动是目前A股排名数一数二的上市公司，坐拥超2万亿市值，是至今完成数据资源入表的公司里市值最高的公司，也是公开在财报中披露数据资源入表的首家央企。在中国移动财报的合并资产负债表里，可以发现在非流动资产中，数据资源科目一共有7000万元，其中无形资产2900万元，开发支出4100万元。中国移动同时表示，截至6月30日，中国移动费用化研发支出中包含与数据资源相关的研发支出约1.21亿元。

中国电信以及中国联通的数据资源则被列入开发支出。中国电信披露的财报显示，截至6月30日，中国电信开发支出为28.77亿元，其中数据资源1.05亿元。公告显示，截至6月30日止6个月期间，中国电信符合资本化条件的数据资源研究开发支出为1.05亿元。

中国联通财报显示，上半年研发支出总计46.14亿元，同比增加13.14%，符合资本化条件的研发项目开发支出为37.89亿元，其中数据资源占比约2%。截至6月30日，中国联通开发支出余额中包含尚在开发中的数据资源约0.85亿元，主要包含为现有数据产品和服务提供支撑的行业数据库和模型等。

数据作为一种新兴的生产要素，已经被认为与传统资产同等重要。颜阳认为，中国运营商将数据资源入表，表明其对数据的重视及资产化的趋势。数据资源入表将数据从隐性价值转化为显性资产，体现了运营商在数字经济中依据自身的原生核心资源的优势提升竞争力的能力。

从入表数据的条目可以看出，三家运营商均将数据资源纳入无形资产和开发支出类目，其中开发支出类目下数据资源占比超88%。林文琪表示，开发支出是指企业在无形资产开发过程中满足资本化条件的支出，当开发项目达到预定可使用状态时，资本化支出将转入无形资产账户。因此，将数据资源列入开发支出类目，反映正在进行数据资源研究开发项目满足资本化条件的支出金额，能够为企业提供一定的盈余管理空间。

入表金额取决于哪些因素？

这次入表的金额一共是2.55亿元，其中电信最多，达到1.05亿元。那么，入表金额取决于哪些因素？颜阳认为，数据资源入表金额有四大关键因素。

一是研发投入力度。首先，企业在研发方面的投入力度直接影响数据资源入表的金额大小。根据中国电信的半年报，其在研发上的投入同比增长显著，这表明了中国电信对技术创新和产品开发的重视程度。这种持续的投入有助于积累更多的数据资源和提升数据处理能力，从而增加数据资源入表的金额。

二是数据资源的质量和价值。数据资源本身的质量和价值也是决定性因素。高质量且具备高商业潜力的数据资源更有可能被资本化并计入财务报表。例如，中国电信在数据底座方面的布局，通过构建高质量数据集和提升数据智能中台的能力，为其带来了显著的业务增值空间。这些数据资源的有效利用和管理，无疑增加了其入表的价值。

三是会计政策和准则。会计准则和政策的变化也会影响到数据资源入表的金额。《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的实施，明确了数据资源在会计报表中的确认和计量方法。这一变化使得原本可能未被充分计量的数据资源得以纳入财务报表，进而提升了数据资源入表的金额。

四是行业竞争态势与市场环境。行业的竞争态势和市场环境的变动同样会对数据资源入表的金额产生影响。在激烈的市场竞争中，为了保持领先地位并获得更多市场份额，企业可能会加大在数据资源开发和应用上的投入。同时，良好的市场环境和政策支持也有助于促进企业数据资源的积累和利用，间接提高了数据资源入表的金额。

综上所述，数据资源入表的金额受到研发投入、数据资源质量与价值、会计政策与准则以及行业竞争与市场环境等多重因素的综合作用。颜阳强调：“中国运营商数据资源入表不仅是企业资产管理和财务透明化的表现，更是顺应数字经济时代、推动数据要素市场化的关键举措。这将增强运营商的竞争力、提升企业价值，并推动整个数字经济的蓬勃发展。”

近年来，中国电信坚持“网是基础、云为核心、把握智能化发展方向”，充分发挥云网融合优势，紧抓人工智能时代的发展机遇，发挥数据要素乘数作用，加快人工智能及大数据领域技术研发和应用落地。中国电信此次实现数据入表，反映了公司在数据领域的深厚积累，作为掌握海量数据资源及丰富应用场景优势的特大型通信运营企业，相信未来中国电信数据资产价值释放空间将十分广阔。

中国移动在大数据业务领域，依托梧桐大数据平台，沉淀数据资源超2000PB，数据治理水平达到国内最高等级（DCMM五级），数据年调用量达千亿次，在数据治理、应急管理、智慧文旅等多个行业被广泛应用。

中国联通持续基于大规模数据治理和服务实践，积极发挥数据要素乘数效应，为多省市打造政务大数据平台、经济运行平台；中国联通积极参与数据要素市场化改革，发布可信数据资源空间和联数网解决方案，夯实数据基础设施，与多地数交所、大数据公司等单位合作，积极推动公共数据运营模式创新。在数据技术创新方面，中国联通积极落实“数据要素X”行动计划，深耕大数据原创技术，持续提升数据治理能力，不断强化数据安全运营。发布人工智能共享数据集，打造数据共享的机制体系；推出“可信数据资源空间”平台，为数据要素流通利用提供可信基础设施。”

入表金额不多，但意义重大

电信运营商拥有庞大的用户基础（C端与B端）和广泛的网络覆盖，能够收集到大量的用户数据、通信数据、位置数据和行为数据，是典型数据资源型企业，这些数据蕴含着巨大的商业价值和发展潜力。对照整体万亿市值来说，此次数据资源入表金额虽不算多，但这一举动是电信运营商在数据要素领域一个新的跨步，也对业界有非常强的参考意义。

对于运营商而言，数据资源的商业化也为运营商自身带来了新的收入来源和竞争优势，促进了其数字化转型和可持续发展。颜阳从五个方面讲了运营商数字资源商业化对自身的意义。

一是开拓新的收入来源。数据资源的商业化为运营商开辟了新的收入来源。除了传统的通信业务外，运营商可以通过数据分析、增值服务、数据交易等业务获得额外收益，特别是通过数据资源入表带来的利好。

二是提升核心竞争力。数据资源使运营商在数字经济时代保持竞争力，尤其是在人工智能、物联网、大数据、云计算等新兴领域，通过深度开发数据资源，能够占据产业链的重要位置。

三是提高客户粘性。通过对数据资源的深入利用，运营商可以为用户提供更加个性化的服务和体验。例如，基于用户行为的定制套餐、流量包等产品，可以更好地满足用户需求，减少用户流失。

四是优化网络和资源管理。通过对用户使用行为和网络流量的实时分析，运营商可以优化网络管理、资源调配，从而提升网络效率和服务质量，最大限度降低运营成本。

五是支持数字化转型。运营商的数据资源为其自身的数字化转型提供了有力的支撑。通过数据驱动的运营模式，运营商能够更好地进行市场决策、产品创新和运营效率优化，适应快速变化的市场环境。

对此，林文琪认为运营商数据资源入表有两方面的意义。一方面，数据资产入表后能直接反映数据资源的经济价值，增强运营商对数据的开发、利用和流通意愿，有助于优化企业的资产负债表结构，改善资产负债率，优化财务表现并增强市场竞争力。另一方面，数据资产入表有助于运营商进一步拓展数据资源的商业化价值，寻求新的盈利模式和增长点，探索更适合自身特点的数据资源变现方式，在长期发展中利用数据资产创造出新的商业价值和竞争优势，央企带头探索也将逐步形成示范效应。

对于行业而言，运营商的数据资源凭借其规模、精准性、实时性和多样性，能够在行业创新、智慧城市建设、公共安全、广告投放等领域发挥重要作用。颜阳从五个方面讲了运营商数字资源对行业发展的意义。

一是推动行业创新。运营商的数据资源为多行业提供了基础支持，特别是在电商、金融、零售、交通、医疗等行业。通过对这些数据的分析，能够推动行业的商业模式创新和服务优化，支持智能化转型。

二是提升广告精准推送，而获得较好的用户体验。数据资源可以帮助广告行业更精确地进行用户画像和广告投放，从而提升广告的精准度。同时，企业可以基于用户行为数据提供更个性化的服务和产品，提升用户体验和满意度。

三是支持智慧城市建设。运营商的数据资源能够帮助城市管理者实时监测交通、能源消耗、环境数据等，支持智慧城市的管理和发展，提升公共服务效率，改善居民生活质量。

四是促进数据要素市场化。通过将数据资源市场化，数据要素的交易和流通将得到进一步发展，数据资源的价值将会充分释放。这也有助于形成新的经济增长点，推动数字经济的快速发展。

五是增强公共安全与应急响应能力。运营商的数据资源可以应用于公共安全领域，支持应急响应、灾害预警、疫情防控等。这种基于实时数据的响应能力可以显著提升公共安全与治理效率。

对此，林文琪认为电信运营商作为数据资源型企业，拥有的数据体量大、活跃度高，是推动数据资源化、资产化沉淀的核心力量，充分管好、用好这些数据资源，有助于更全面反映企业资产价值，将为数据要素市场建设按下加速键。与此同时，运营商作为央企巨头，率先实现数据资产入表有助于解决数据资产属性、权属界定等关键问题，推动财务管理和会计核算体系改革创新。

数据资源入表是通信运营商挖掘数据价值、探索新的商业模式的第一步。通过将数据资源入表，可以实现对数据资产的规范化管理和价值评估。杨光表示，虽然本次入表金额不多，但目前应该还是在很早期的阶段，运营商也在探索，如果以后能利用探索出数据资产交易、变现的方式，为运营商开辟新的业务模式，必然对产业链上下游都会有利好。