用AI自动化生产技术赋能教育 网龙发布教育资源产品“最美颗粒”-陈长杰

【】8月20日消息，在2024全球智慧教育大会“迈向智慧教育的数字化转型”论坛中，网龙研发的“最美教学资源颗粒——光合作用”（以下简称“最美颗粒”）作为大会重磅成果进行首次发布。

“最美教学资源颗粒——光合作用”是网龙与上海市宝山区教育局深度合作，推出的下一代教育资源概念模型。

近年来，大数据、元宇宙、人工智能等技术的快速发展，为教育资源的智能化改造提供了强大的创生动力。人工智能和学习科学的双向奔赴，知识图谱与人工智能大模型、学习者模型和教学策略模型的完美结合，催生下一代的教育资源智能化改造的井喷式发展。在这样的背景下，“最美颗粒”应运而生。

北师大智慧学习研究院副院长、网龙副总裁陈长杰

网龙副总裁陈长杰介绍，“最美颗粒”由网龙智慧教育产品“未来实验”团队运用3D教育引擎技术、AI自动化生产工具等研发，并得到了学科专家与一线名师的帮助，结合不同视角，设计了故事场景，强调“互动式教学、沉浸式学习”的教学需求，构建成为更为普适的教学策略模型。

“未来实验”是网龙旗下一款针对K12学科的智慧教育类产品，它改变了传统“授受式”的教育方法，由学习者被动地接收教育内容，转变为以“学习者为中心”，通过可互动、可探究、情景式的学习形式，让知识点更直观、更具象、易懂，帮助学习者能够更高效、自主地理解和掌握知识点。同时，在AI的帮助下，学习者还可以对学习进度和学习计划做智能的调整，进而实现个性化学习。

“未来实验”初期研发的教学颗粒目前已成功应用于教育部教育技术与资源发展中心（中央电化教育馆）主导研制的央馆虚拟实验中，目前该项目已覆盖全国31个省、市及自治区，近2万所中小学校，服务师生百万余人，成为虚拟实验教学应用领域的引领者。

陈长杰介绍，本次发布的“最美颗粒”将进一步为“未来实验”赋能，提升教育效果。例如，借助XR、VR、AR、MR等技术，重新定义智慧学习环境，营造更具沉浸式的教、学体验。此外，还能利用数据流，获取不同学习情景中的关键数据，通过对数据进行分析，真正实现以大数据为导向的智能教育决策，再进一步借助数字人、5G通信、边缘计算、AI自动化生产等技术，打破时空限制，提升优质教育资源的共享水平，助力教育公平。

“最美教学资源颗粒——光合作用”中，AI智慧学伴的引导大家走进苹果叶片的内部，一步步地揭开光合作用的奥秘

陈长杰还表示，未来网龙计划以“最美颗粒”的标准，运用AI自动化生产技术，对K12阶段的140万个学习目标进行全面升级，包括焰色反应、光的传播、八大行星运行等关键科学大概念，同时建立支持AI识别的生产规则库，根据规则自动匹配不同的生产方式，串联所有生产步骤和流程。届时，AI可以根据用户需求自动生成素材、自动剪辑合并，制作出3D角色授课的动画视频。

未来，网龙“最美颗粒”还将对外开放丰富的生产资料，提供资源、工具和流程，让内容创作方、出版方、一线教师等都可以加入未来实验共创，设计长效机制，在教育服务的过程中各取所需、有效融合。

谈及“最美颗粒”对教育的意义，陈长杰强调，最美颗粒将为“未来实验”赋能，这种学习模式更以学习者为中心，让学生更加主动参与学习过程，改变学习模式；借助数字人、5G通信、边缘计算、AI自动化生产等技术，打破时空限制，将优质教育资源共享，提升教育公平；同时，借助XR（VR、AR、MR）技术，给学习者带来了沉浸式的体验，重新定义智慧学习环境；最后，借助数据流，在不同学习情景中实现针对性数据获取与分析，真正实现以大数据为导向的智能教育决策方式。

事实上，去年的全球智慧教育大会上，网龙已经发布了面向未来的智慧教育服务机构—— EDA。EDA通过可操作性强的沉浸式教育体验，提升学习者的兴趣，凸显元宇宙教育新时代中探究式、体验式学习的特征。通过个性化的推送和定制化的教学方案，提升教学效率，使学习者能够在自我驱动、自我探究的状态下主动完成学、练、测、评的全过程。此外，教师群体也可以加入EDA平台，借助创新的工具和内容，把传统的教学资源无缝转化为EDA生态中的趣味性互动内容。

陈长杰表示，“未来实验”及为其赋能的“最美颗粒”都将作为EDA的重要组成部分，也将为EDA教育共创提供范本。

“我们期待通过教育研究、课件生产和创新教育实践，构建全球教育命运共同体，让教育者和受教育者皆可打破时间和空间的限制，在元宇宙空间中开展教与学活动。”陈长杰称。（果青）