IBM推出生成式AI网络安全助手，打造更高效的威胁检测和响应服务

北京2024年8月13日--近日，IBM（纽约证券交易所:IBM）宣布在其托管威胁检测和响应服务中引入生成式 AI 功能，供 IBM Consulting (IBM咨询)的分析人员使用，从而协作客户推进和简化安全运营。全新的IBM Consulting Cybersecurity Assistant基于 IBM 的数据和 AI 平台watsonx构建，旨在加快和改进对关键安全威胁的识别、调查和响应。

除了被纳入 IBM Consulting 的威胁检测和响应服务，Cybersecurity Assistant 还将成为IBM Consulting Advantage的一部分，后者是一个 AI 服务平台，包含为IBM咨询顾问量身定制的 AI 资产，以便他们更好地为客户创造价值，并保证其服务的一致性、可重复性、高质量和高效率。

IBM Consulting 网络安全服务全球执行合伙人 Mark Hughes表示:“随着网络事件从即时危机演变为长达数月的多维度事件，安全团队正面临着持久的挑战:遭遇的攻击变多，而且没有足够的时间或人员来防御。通过生成式 AI来增强威胁检测和响应服务，我们可以减少安全分析师的人工调查和操作任务，使他们更主动、更准确地应对关键威胁，帮助客户改善整体安全态势。”

IBM 的威胁检测和响应（TDR）服务可以自动升级或关闭多达85% 的警报[i];现在，通过将现有的 AI 和自动化功能与新的生成式 AI 技术相结合，IBM 的全球安全分析师可以加快对其余需要采取行动的警报展开调查。具体来说，这些新功能帮助客户将警报调查时间缩短了48%。全新的 Cybersecurity Assistant 提供以下功能:

通过历史关联分析加快威胁调查和修复Cybersecurity Assistant可以对类似的威胁展开历史关联分析，加快复杂威胁调查速度。这一新功能内置于 IBM 的 TDR 服务中，可交叉关联警报，深化通过 SIEM、网络、EDR、漏洞和遥测获得的洞察，进而提供全面的威胁管理方法。

通过分析针对特定客户的威胁活动历史及其模式，安全分析人员将具备更前瞻、更精确的分析能力，比如通过访问攻击序列的时间轴视图，更深入地理解关键威胁，从而为调查提供更多背景信息。根据分析结果的历史模式和预设的置信度，Cybersecurity Assistant可以自动推荐相关措施，加快客户的响应速度，并减少攻击者的停留时间。此外，它还能不断从调查中学习，并持续改善速度和准确性。

利用先进的对话式引擎简化操作任务

Cybersecurity Assistant 包括一个生成式 AI 对话引擎，可就操作任务为客户和 IBM 安全分析师提供实时洞察和支持。除了响应请求（如建立或汇总问题单），该功能会自动触发相关操作，包括运行查询、提取日志、命令解释或丰富威胁情报。通过解释复杂的安全事件和命令，IBM的TDR 服务可帮助客户减少噪音，提高整体 SOC 效率。

IDC 安全服务研究实践部副总裁 Craig Robinson表示:“IBM 不断改进其托管安全服务，使得企业对于关键威胁的洞察能力达到一个新的水平，并从技术中获益;这一技术可从企业在特定环境中采取的行动中不断学习。这有助于形成更准确、更快速的威胁调查循环，这对于面临安全资源短缺、安全风险和漏洞频发的企业尤为重要。”

IBM Consulting Cybersecurity Assistant 与 IBM 研究院合作开发，并广泛使用了IBM的生成式 AI 功能。其主要功能基于Granite 基础模型打造，借助IBM watsonx.ai面向生产环境进行了优化，并在对话聊天界面中使用了 IBM watsonx Assistant智能助手。

其他资料

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·参加IBM的网络研讨会:“利用安全 AI 和自动化减轻数据泄露的影响”（美国东部时间9月17日星期二上午11:00）。

参考资料

[i]该数据来自IBM在2023年7月与340多位客户交流中，内部数据分析。高达85%的警报是通过自动化而不是人工干预处理的，即IBM威胁检测和响应服务的部分AI功能。实际结果可能因客户端配置和条件有所不同，因此无法提供标准的预期结果。

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