Check Point：数据，安全防护最前沿_数据安全防护措施有哪些

近年来，IT领域涌现的新趋势新应用都在不断大规模产生并应用数据。无论是占有率快速提升的新能源汽车，还是大行其道的人工智能技术……据预测，至 2025 年人类所产生的数据总量将达到175ZB。然而，当我们享受数据带来的便利、探索数字领域无限可能而忽略最基本的安全时，威胁也将变得无处不在。去年，高达69%的企业遭受了网络攻击。在网络威胁不断演变的环境中，勉强应付并非可取之道。此外，云技术的迅速普及也引发了人们对数据安全的担忧。每一次泄露事件都可能会造成信任危机、法律问题和声誉受损等风险。IT从业者必须深入研究数据安全领域发生的重大转变，并预测未来的发展趋势。

数据安全防护至关重要

在这个日益数字化的时代，数据已成为所有企业最宝贵的资产，是企业信誉的基础。企业在保护个人身份信息 (PII) 等敏感数据方面责任重大，其中包括姓名、地址、社会保险号和支付卡信息（包括卡号和 CVV 码）等详细信息。此外，保护员工信息也很重要，包括社会保险号、地址、银行账户信息和工作经历等信息。保护这些类型的数据不仅是维护信任和确保合规性的基础，也是防范未授权访问、滥用或不当披露的关键。

趋势、未来预测和重大转变

随着技术的飞速发展，数据安全形势也在不断变化。近日，领先的云端 AI 网络安全平台提供商Check Point® 软件技术有限公司分享了其数据安全领域的发展趋势汇总。

数据安全状态管理 (DSPM)

鉴于网络威胁不断升级，监管范围不断扩大，数据安全状态管理将成为一个重要趋势。各企业认识到亟需持续评估、改进和验证其安全措施。可靠的安全状态管理可确保灵活的数据保护，增强利益相关者的信任，并遵守不断发展的国际网络安全标准，保护企业免受潜在漏洞风险。

云安全防护

受新冠肺炎疫情的影响，云计算的使用显著攀升，这意味着现在云安全防护比以往任何时候都更加重要。根据最 新预测，云安全行业在 2022 年至 2023 年间增长了约 27%，这凸显了在云环境中实施数据保护的重要性。

零信任模型

另一个动态趋势是零信任安全模型的兴起。该架构摒弃了信任假设，提倡持续的身份验证、可靠的访问控制和细粒度的微分段，可有效防范各种潜在的数据和应用漏洞。到 2025 年，零信任网络访问 (ZTNA) 将超过虚拟专用网，成为增长速度最快的网络安全领域。各行各业的企业纷纷采用 ZTNA 来加强其安全防护。

多重身份验证 (MFA)

随着企业进一步加大数字化转型力度，采用 MFA 对于维护安全而言至关重要。远程和混合办公模式的兴起促使企业必须建立稳固的身份验证流程，尤其是当员工从不同地点使用不同设备访问资源时。云采用的激增也意味着传统安全措施已失去优势。在这些分散式环境中，MFA 脱颖而出，作为一种自适应解决方案，它能够有效保护敏感数据和系统的安全。

人工智能 (AI) 技术

AI 技术已正式登场，并在数据安全防护领域大显身手。在智能互联社会中，AI 技术对加强数据安全防护的作用与日俱增。与传统技术相比，集成 AI 技术的安防系统能够更快速、更准确地检测和响应威胁。通过自动执行繁琐耗时的运维任务，这些系统减轻了安保人员的负担，可让他们集中精力于更重要的工作。

遵循监管指南

随着数据隐私问题日益凸显，相关法规陆续出台。欧盟《通用数据保护条例》(GDPR) 或《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA) 等规范为数据保护设定了基准。 2021 年，中国也颁布了《数据安全法》，标志着我国在法律上首 次明确“数据”的定义，同时首度明确数据处理活动的法律边界。对于企业来说，这些法规虽然可能具有挑战性，但也指明了工作的方向。遵守这些准则不仅能够确保合规性，而且还可实现强大的数据保护。

数据安全防护：了解趋势，积极应对

Check Point认为，保障数据安全首先应确立“预防为先”的安全理念，在这个理念之下通过网络层、应用层和终端层，建立全方位企业网络数据安全体系。同时，通过强大的威胁情报系统，及时更新和应对最 新的威胁和攻击方式。随着云技术发展的不断进步，企业需要将云技术深度融入到其运维结构中，通过多种灵活的部署选项，适应不同规模和需求的企业。无论是在云环境还是本地环境，了解和适应这些数据安全趋势是企业的当务之急。同时，随着 SaaS 和 PaaS 生态系统的不断扩展，仅靠手动干预已不再可行。因此，数据安全策略重要的趋势就是自动化。无论是设置用户权限、更新软件还是监控异常情况，自动化工具都能提供一致且无误的结果，确保安全措施可靠无虞，无惧云环境变化。