今年重点关注这七类生成式AI应用-启明创投周志峰，生成式AI已演变为基础能力

【】7月9日消息，在WAIC启明创投·创业与投资论坛上，启明创投主管合伙人周志峰发表主题为《技术突破到应用变革—AI发展的新篇章》的演讲。他指出，启明创投在人工智能领域的投资策略已经发生演变，从将人工智能视为一个技术或一个垂直领域去进行投资，转变为将人工智能视为基础能力、去寻找其在千行百业落地的巨大潜力。

启明创投主管合伙人周志峰

同时，周志峰也分享了启明创投观察到的生成式AI创业领域的新变化，和对2024生成式AI的十大展望。

资料显示，启明创投已投资了无限光年、智谱AI、生数科技、无问芯穹等多家知名生成式AI领域企业。

重点关注生成式AI应用的投资

周志峰介绍，启明创投从2013年就开始系统布局人工智能，过去十年已经投了超过五十家强人工智能企业，其中近二十家在二级市场上市或成长为独角兽企业，在各自的细分领域成为中国人工智能的领军者。

“我们从今年开始加强了对生成式AI应用的投资，相信整个产业在技术底座发展得更成熟后，会有越来越多的应用公司，从投资数量上来讲，未来我们投资的企业80%都会是生成式AI的应用公司。”周志峰强调，未来几年生成式人工智能依然是启明创投科技投资最关注的核心领域。这一年来，启明创投对于生成式AI的信心更足了，最近增强了AI投资团队，会放更多的精力布局人工智能。

根据摩根士丹利的数据及启明创投科技团队的分析和评估，去年全球一级市场在AI领域的投资金额达到了224亿美元，超过了过去十年加起来的总和。224亿美元中三分之二的钱是投给了从事基础大模型研发的企业，20%左右是投给生成式AI的应用企业。周志峰表示：“相信今年以及未来两三年，两者的比例会有显著的转变，会有越来越多的资金投到应用企业中去。”

启明创投认为目前生成式AI仍处在其发展周期的早期阶段。对于AI而言，应用将会与底层技术同步发展。目前生成式AI既处于互联网90年代那样的基础设施建设阶段，同时也接近于2000年左右的应用发展水平。

周志峰表示，相信在当前的AI浪潮中，中国将会是全球最重要的市场之一。在互联网和移动互联网时代中国已经孕育出了众多科技巨头，在生成式AI时代中这一现象必将重现。

根据启明创投科技投资团队的统计，2010年以后成立的、且至今月活跃用户数超过5000万的“超级应用”，中国的团队或企业一共打造了三十余个。对比而言，美国的团队或企业一共打造了7个。

周志峰称：“中国团队在打造超级应用上有很强的经验，这也是我们希望投资到新一代人工智能的超级应用的信心所在。”

据介绍，启明创投今年做了相应的调整、增强了团队，重点关注七类生成式AI应用：垂直行业AI（Vertical AI），企业AI (Enterprise AI)， AI交互平台，AI内容平台，AI工具， AI游戏，和AI硬件。

生成式AI创业领域的新变化和新预测

另外，周志峰还分享了一些启明创投对生成式AI创业领域的观察。

截至今年6月，基于深入交流的400多家企业，启明创投做了新的统计，一年来生成式AI创业领域有了多个新的变化：

第一个变化，语言类应用占比有显著的下降，多模态的应用比例上升到了48%；

第二个变化，出现了很多基于大模型技术的新应用领域，如AI搜索、AI游戏、AI社交等等，同时也有很多新的内容平台已经出现了，如资讯、漫画、短剧、角色互动平台等。大模型也带来了AI Agent巨大的能力提升，涌现了很多做2C和2B的Agent产品的企业。

第三个变化，更多的创业公司深入到某一个具体行业和场景，比如做医生服务的医生助手，为科研人员服务的科研助手等，出现了很多的垂直的vertical AI企业。

第四个变化，底层基础设施的创业公司增多，去年占比是29%，今年增加到31%。相较去年，今年创业的方向也更多元化，做RAG检索增强、做Workflow、做推理优化的等等。

此外，周志峰围绕大语言模型、多模态模型、商业机会等做出2024生成式AI十大展望：

1. 当前生成式AI的两大核心技术GPT和扩散模型将逐步融合，激发全新模型能力；

2. 高质量数据的获取和组织将显著影响新一代模型，合成数据在预训练中的占比将大幅提升；

3. Multi-Agent技术将飞跃，通过优化协作和分工显著提升生成式AI效率和效果；

4. 将出现图像和文本的统一连续表示，并且基于此的图文联合扩散模型将达到GPT-4o级别能力；

5. 图像和视频隐空间表示的压缩率提升五倍以上，从而使生成速度提升五倍以上；

6. 3年内视频生成将全面爆发，结合3D能力，可控的视频生成将对影视、动画、短片的生产模式带来变革；

7. 我们将见证压缩更多模态信息的超级多模态大模型，如文本、图像、语音、音乐、3D、传感器数据（控制信号、眼动信号、手势信息、雷达信号等）；

8. 生成式AI打通了人类语言与机器语言的转换通道，命令机器完成复杂任务的成本将显著降低，带来巨大的生产力变革；

9. 端侧推理会有巨大增长，来自三个因素的叠加：推理优化算法+端侧推理芯片+端侧大模型；

10. AI将在多个数字化水平较高的行业中占据主导地位，并将重塑绝大部分企业软件。（果青）