星环科技推出革新性智能业务分析洞察平台—无涯.问数_星环科技 知乎

通信世界网消息（CWW）5 月 31 日“向星力”未来数据技术峰会上，星环科技重磅发布一款新产品无涯.问数——智能业务分析洞察平台。该产品旨在解决传统BI在数据获取、使用门槛和效率方面的挑战，为决策者和业务人员带来前所未有的数据分析体验。

无涯.问数的问世，标志着数据分析领域的一大飞跃。它集合了LLM（Large Language Models，大型语言模型）、AI（人工智能）和BI（商业智能）的能力，使得非专业用户也能通过自然语言轻松查询数据，无需掌握数据库编程语言，有效解决取数需求开发链路长、指标二义性、缺乏数据挖掘能力、数据分析高度依赖人工经验等传统数据分析痛点，实现大模型驱动下的大数据分析。

无涯.问数具备三大核心优势

第一，基于星环数据分析大模型打造，自然语言提问实现无拖拽数据探索。传统BI场景中，用户需要熟练掌握和理解数据分析工具的使用方式，选择合适的字段拖放至正确的配置区域，选择合适的图表组件呈现数据，有较高的学习成本和使用门槛。无涯问数利用大模型在数据分析领域专项训练的能力理解用户意图，结合对复杂指标的管理能力，无需依赖人力和经验积累即可完成数据分析，摆脱了传统数据分析工具中的拖拽式操作，简化了用户与数据交互的方式，缩短数据分析链路，使得数据分析更加直观和便捷。

第二，大模型输出结果的安全性和可解释性。传统BI场景中，用户进行数据查询时缺少数据安全管控，可能存在敏感数据泄漏、执行非查询类SQL等影响数据安全的行为。另外在智能化查询中，若仅对用户开放显示最终的结果数据，用户缺少对结果准确性的判断依据，无法信任查询结果。无涯问数结合NL2SQL和可视化能力，将模型输出结果解析为易于理解的界面化配置，并从多个维度提供全面的数据安全管控，更快更高效获取数据的同时保证查询过程的安全性和结果数据的可解释性。

第三，具备超过10年以上的数据平台实施经验，星环积累了海量数据开发、数据分析的数据经验，可以转换为专项垂直大模型的训练数据和经验录入。传统BI场景下，缺乏经验的分析师难以给出高质量的分析报告，且靠人力经验积累的业务逻辑、业务洞察无法沉淀为企业知识库。无涯问数可以结合企业自由数据进行模型训练，理解行业黑化和业务逻辑，在智能分析场景下提供更高的模型准确率和分析方法论等知识输入。

无涯.问数三大创新能力

数据一致性，在数据驱动的商业环境中，确保数据的准确性和一致性对于做出明智决策和维持业务顺畅运行至关重要。无涯问数通过先进的指标和标签模块解决取数渠道和计算口径不一致的情况，提供包括针对数据、指标和标签的智能业务洞察范围，并满足客户数据来源准确和分析口径统一的需求；确保数据分析结果的可靠性，支持数据驱动的决策制定。

全链路解决方案，依托星环大数据平台和数据中台软件，提供从数据平台构建、数据开发、数据治理、数据智能分析的全链路解决方案，这一解决方案依托星环大数据平台和数据中台软件，涵盖了数据生命周期的每一个关键阶段。星环科技的解决方案从构建坚实的数据平台开始，确保企业拥有一个可靠、可扩展的基础设施来支撑数据存储、处理和分析。在数据平台的基础上，星环科技大数据开发工具集，帮助企业进行数据开发，包括数据集成、清洗和转换，以满足后续分析的需求。在数据治理阶段，星环提供包括数据目录、数据质量管理、元数据管理等，帮助企业实现数据的标准化和规范化。在数据治理的基础上，星环科技利用先进的分析工具和算法，提供智能分析服务。这不仅提高了分析的准确性和深度，还通过自动化和智能化减少了人为干预，加快了决策过程。

数据安全保障， 星环科技的无涯问数平台通过一系列精细的数据安全和权限控制措施，确保了数据的安全性和合规性。平台实施了行列级别的权限控制，允许分析人员仅访问其权限范围内的数据，同时对查询结果进行动态脱敏处理，以保护敏感信息不被泄露。此外，平台还采用了安全SQL保障措施，通过设置规则来禁止模型执行任何非查询类的SQL操作，如update、insert、delete等，确保中间件层能够对这类操作进行报错提示，从而防止数据被未授权修改。无涯问数还提供了分析场景可见性的设置，允许从账号、角色、机构等多个维度来定义和限制用户对分析场景的访问，确保用户只能看到与其身份和职责相关的信息。