恒安嘉新李鹏超：创新数字经济智能安全服务能力 引领新型工业化安全发展趋势

通信世界网消息（CWW）随着5G-A/6G通信、AI2.0（人工智能2.0）、云网融合等前沿技术的迅猛发展，数字创新成为推动新质生产力发展的强大“引擎”。党中央、国务院多次就新型工业化和数字创新作出重要指示，党的二十大报告指出，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化。然而，新型工业企业面临的网络安全威胁愈发复杂多变，传统的安全防御体系无法发现和防御海量加密流量中的高级威胁攻击，缺乏对于云网融合体系中威胁事件的精准分析能力，且人力消耗巨大。因此，构建AI驱动、易扩展、可复用的安全服务成为新型工业化安全防护的趋势所在。

恒安嘉新探究数字化转型和网络空间安全产业的发展趋势，一方面，国家“十四五”规划和《新一代人工智能发展规划》提出“全面提升人工智能发展质量和水平”的目标，人工智能是推动新型工业化安全发展的核心技术；另一方面，网络空间治理需求方已经实现从建平台、养团队，到买服务的生态转型。基于以上考虑，恒安嘉新积极响应国家政策号召，以AI2.0为创新驱动，以“流、数、云、智”为技术体系，以机器学习研运一体化MLOps（机器学习运营）为运营理念，以可扩展服务化的XaaS（一切皆服务）智能安全服务为商业模式，研发符合新型工业化市场主体使用习惯的智能安全服务，形成涵盖“流量感知+AI”的网络空间数据治理、“数字应用+AI”的大数据智能决策、“云端能力+AI”的大数据智能运维三个能力维度的XaaS体系，可为新型工业化行业主管部门、安全主管部门、工业互联网云平台、工业企业等提供全方位的安全防护。目前XaaS体系已经服务152万家企业，在以数字创新赋能新型工业化方面取得了良好成效。

下一步，全球业界同仁应携手应对网络安全威胁，确保网络安全、信息安全和数据安全。在构建智能化、可扩展、可复用的安全服务方面，恒安嘉新提出以下倡议。

第一，在“流量感知+AI”的网络空间数据治理方面，应以网络安全威胁的实时监测和预警为目标，在网络流量实时分析方面突破技术瓶颈，在流量接入、分流、处理、分析应用和安全监测等多个环节提升技术能力，为企业提供基于IaaS（基础设施即服务）模式的网络安全监测和治理服务。

第二，在“数字应用+AI”的大数据智能决策方面，应聚焦数据资产应用服务领域，基于AI技术实现对海量数据的实时建模分析、处理和运营管理，为企业提供精准的数据智能处理、管理、决策和运营服务。

第三，第三，在“云端能力+AI”的大数据智能运维方面，应以SaaS（软件即服务）为理念，融合暴露面风险测绘、“零信任”隔离、新型工业化智能安全运营、数字安全评估、实训教育培训和攻防演练等能力，提高大数据智能运维效率。同时鼓励用户通过SaaS模式按需选配服务，确保实现7×24小时全方位监测防护。

第四，在大模型革新安全服务模式方面，应突破垂直行业大模型，通过研发实现AIGC（AI生成内容）和Agent（智能体）等新技术在数字经济安全领域中的应用，构建数字经济安全MaaS（模型即服务）平台，让新型工业化主体责任单位有意愿参与到网络安全“研运一体”工作中，让新需求直接转化为能力，让使用者更便捷地获取网络安全情报。

综上所述，面向数字经济主体构建便捷、轻量、共享、可扩展的智能安全服务，可有效提升企业安全水平。让我们牢固树立和践行总体国家安全观，提升数字创新赋能新型工业化过程中的安全风险意识，共建数字经济智能安全服务生态，为新型工业化网络空间提供强有力的安全保障。

*本文刊载于《通信世界》

总第943期 2024年5月10日 第9期

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