多模态代码「开源多模态LLM InternVL 1.5：具备OCR能力 可解读4K图片」

划重点:

⭐️ InternVL 家族是一个开源套件，为商用多模态模型提供了可行的开源替代方案

⭐️ InternVL-Chat-V1.5发布，接近 GPT-4V 和 Gemini Pro 在各种基准测试上的性能

⭐️ InternVL 的模型可用于视觉感知、跨模态检索等多个领域，实现了多项技术突破

4月29日 消息:InternVL 家族的开源套件提供了一种商用多模态模型的可行开源替代方案。其中，最新发布的 InternVL-Chat-V1.5模型在多个基准测试上取得了接近 GPT-4V 和 Gemini Pro 的性能，这使得 InternVL 家族成为了当前最接近 GPT-4V 表现的可商用开源模型之一。

InternVL 家族的模型涵盖了多个领域，包括视觉感知和跨模态检索。其在视觉感知方面，利用 ViT-22B 模型在 ImageNet-1K、ImageNet-Real、ImageNet-V2等数据集上取得了优异表现，展现出强大的图像分类能力。另外，InternVL 家族还在语义分割、零样本图像分类等任务上取得了显著进展，为多模态模型的发展贡献了重要的技术突破。

作为一款人工智能产品，InternVL 家族的亮点在于其开源套件的多模态模型，尤其是最新发布的 InternVL-Chat-V1.5。该模型不仅在性能上接近商用顶尖模型，而且还具备强大的多模态对话能力，并且支持中文，拥有较强的 OCR 能力。

除此之外，InternVL 家族的模型还具备动态分辨率的支持，为用户提供更加灵活的使用体验。InternVL 家族的开源套件为多模态模型领域的发展注入了新的活力。

产品入口：https://top.aibase.com/tool/internvl

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