英特尔庄秉翰：至强6将有效应对AI工作负载的多重挑战

通信世界网消息（CWW）当前世界正面对的新一轮行业挑战，AI将会生产力指数级的提升，眼下企业都在努力得将AI集成在业务中，降本增效，并为客户提供新的价值。

近日，在联想Techworld期间举办的智算产业生态创新论坛上，英特尔公司市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理、中国区运营商销售总经理庄秉翰详细介绍了英特尔在智能计算技术方面的最新发展、战略布局及其与AI技术的融合。

AI技术在企业中的应用正在变得日益普遍和必要。庄秉翰表示，行业机构预测到2026年，80%的企业将会采用AI技术，并强调AI的集成是当前企业面临的重大挑战之一。他提到企业正在通过多种方式（包括本地、云端和混合方式）将AI融入日常业务中，以提高效率、降低成本并创造新的客户价值。

近年来，英特尔至强可扩展处理器在持续提升AI性能，从内置的英特尔AVX512，到VNNI人工智能加速指令集，再到最新的AMX加速技术，英特尔至强处理器从机器学习到深入学习为人工智能提供了广泛的支持。第五代英特尔至强可扩展处理器可以充分满足各种大模型在实验上的要求，尤其在许多企业的大模型应用中，以GPT G60E的模型为例，聊天机器人内容的生产、代码的生成等各种应用的延迟可以降低到30毫秒左右，以LlAMA-2（13B）机械应用的延迟也在60-70毫秒以内，是完全符合在推理大模型上面使用的要求。

英特尔为企业客户打造的全新AI战略，重点是通过开放的生态系统提供可扩展的AI解决方案。英特尔致力于与生态合作伙伴一起构建易于部署、安全可靠的AI应用生态系统。这不仅包括硬件平台和软件基础设施，还涉及AI工具和应用解决方案的综合优化。这种开放和基于生态系统的方法，旨在为企业提供更大的灵活性和更多的选择，以适应不断变化的市场需求。

第五代英特尔至强可扩展处理器在硬件层面提供了卓越的AI性能，具体体现在更多的核心、更高的频率、优化的缓存和内存技术等方面。他还提到了AI加速指令集和其他技术的创新，这些都是英特尔推动硬件创新、满足大模型处理需求的关键因素。

庄秉翰认为，未来处理器技术的发展方向，包括英特尔至强6品牌的推出和新的产品策略都会为产业发展带来新的影响。与上一代至强处理器相比，至强6的每瓦性能将提升2.4倍，集群密度也会提高2.7倍。英特尔推出囊括性能核和能效核的“双轨”产品路线图，有助于帮助企业更有效地应对计算密集型和AI工作负载的多重挑战。

英特尔不仅在推动硬件技术的创新，而且在整合和推广AI技术方面也表现出强烈的战略意图。通过与全球伙伴如联想的紧密合作，英特尔正在努力解决企业在AI集成、数据管理和模型应用方面的挑战，进一步推动智能计算技术的发展和应用。这些努力不仅促进了技术的进步，也为企业和行业的转型开辟了新的道路。