专家观点：智算引领未来：工程总承包模式赋能新质生产力_智能化总承包

2024年中国“两会时间”，新质生产力、人工智能、数字经济、绿色发展……，这些语汇成为国际舆论描述中国高质量发展活力的关键“热词”。习近平总书记三次到团组，三次谈及“新质生产力”，并强调“要牢牢把握高质量发展这个首要任务，因地制宜发展新质生产力”，进一步阐释了发展新质生产力的方法论。从加快发展新质生产力列为政府十大工作首项任务到2024年《政府工作报告》中首次提出要开展“人工智能＋”行动，体现了中国政府对于推动科技创新和高质量发展的坚定决心。

智算中心快速发展催生新质生产力

“人工智能+”是通过人工智能技术与各行各业的深度融合，推动生产自动化、产品创新化和服务智能化，从而形成新质生产力的重要途径。那么，何为新质生产力呢？新质生产力是指在科技进步和产业升级过程中产生的新型生产力形态，它代表了人类改造自然能力的提升。中央提出：“新质生产力是以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，以全要素生产率大幅提升为核心标志，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。”新质生产力主要“新”在四个方面，新劳动者，如充分利用技术创新人才；新劳动对象，如数据要素；新劳动工具，如生成式人工智能（AIGC）；新型基础设施，如智算中心等。近年来，随着AI大模型的发展和ChatGPT等生成式人工智能应用的不断落地，对智能算力的需求与日俱增，智算中心将承载算力资源需求，作为底层基础设施支撑AI技术的不断发展。截至2024年1月，我国已投入运营和在建的智算中心分布在江苏、浙江、北京、安徽、南京等多个城市。从区域分布来看，我国智算中心集中于东部地区和中部地区。其中，东部地区智算中心数量达37个，占比52.11%，排名第一，以京津冀和长三角地区为主，江苏省智算中心项目数量最多;中部地区占比22.54%，排名第二；西部和东北地区的智算中心数量占比分别为21.13%和4.23%。

图1 智算中心建设区域分布图

《智能计算中心2.0时代展望报告》指出当前智算中心正由高速扩张1.0阶段向行业引导2.0阶段快速发展。2.0阶段的智算中心应以算力多元化、产业协同化、服务一体化、能耗低碳化、价格普惠化、部署超前化、技术可信化为建设方向，实现公共算力服务、数据开放共享、产业生态创新等功能的集聚，强调优化整合和有序发展。我国也正在采取“基础设施+生态方参与+应用场景”三位一体的智算中心统筹布局思路，引导技术升级、角色升级和应用场景同步升级。智算中心的创新发展，能够带动人工智能及相关产业倍速增长，成为激发经济增长的新动力。据数据显示，“十四五”期间，在智算中心实现80%应用水平的情况下，城市对智算中心的投资，可带动人工智能核心产业增长约2.9-3.4倍，带动相关产业增长约36-42倍。中国信息通信研究院公布的数据显示，2023年我国人工智能核心产业规模达5784亿元，增速13.9%。工业和信息化部赛迪研究院数据显示，2023年我国AIGC的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元，迅猛的发展态势和广阔的市场空间，对于支撑“人工智能+”行动开展具有重要作用。

工程总承包新型建设模式赋能产业焕新

在“人工智能+”的大背景下，智能算力需求爆发式增长，智算中心建设浪潮风起云涌。当前，智算中心的建设模式逐步形成“地方政府主导+科技企业主导”的两条主线。其中，地方政府主导建设的智算中心更侧重于公共服务和区域发展战略，旨在为当地企业、政府和公众提供算力支持，建设规模相对较小；科技企业主导建设的智算中心多采用大规模、集中式建设模式，侧重于对外提供专业化、定制化的算力服务；此外还存在一部分政企合建智算中心，整合政府和企业优势，从而减小财政资金压力和投资风险。由于企业自建数据中心面临高投资成本、长建设周期、维护和运营成本高等多种问题，越来越多的企业开始将合建模式作为首选。合建模式指企业与基础电信运营商、互联网企业、传统行业企业及各级政府等共同投资建设和运营IDC机房，按约定比例共享机房运营成果，通过合建模式可以共享土电资源，降低建设成本，引入更先进的技术和设备，优化电能利用效率，从而提高智算中心服务质量。

图2 人工智能计算中心项目模式占比

从当前公布的智算中心算力规模来看，100P 算力是很多智算中心的起步目标。当智算中心合建模式落实到具体实施阶段，其建设过程涉及到众多前沿技术的整合与应用，高密绿色制冷、高效敏捷部署、定制弹性扩容等成为智算中心建设的基本需求，建设模式也逐渐聚焦于高算力规模、低TCO成本、安全快速交付等目标的实现。传统的设计、施工串行模式存在工程设计、设备采购与施工环节脱节的弊端，不利于智算中心算力目标的实现。工程总承包模式作为当前国际上通行的主流建设模式，其“性能交付”的先进理念与智算中心的算力需求导向有着天然的适配性，加之“统筹规划、协同运作、快速交付”的巨大优势，可为智算中心业主在短时间内交付满足算力规模需求的高质量基础设施，是智算中心基础设施建设模式的最优选择。

表1 工程总承包模式和传统发包模式的对比

在工程总承包模式下，总承包商将各个专业领域的技术和资源整合在一起，负责整个项目的设计、采购、施工和调试等全生命周期工作，保障项目“按约”高质量交付。这不仅可以降低智算中心项目的建设风险，实现资源的最优化配置，而且还可以根据实际需求和技术发展趋势，制定详细的建设方案，选择合适的设备和技术，更好的推动算力基础设施的建设与优化。这种模式尤其适用于系统建设工程复杂，且业主对项目的工期要求较高，愿意放弃部分控制权，希望减轻质量安全风险，而又缺乏专业项目管理团队的智算中心项目。这类工程复杂度高、技术要求严格，而工程总承包模式能确保从项目规划到实施的每一个环节都得到专业的管理和控制，帮助业主实现智算中心的快速部署和高效运营。

智算中心工程总承包模式发展现状

工程总承包模式在智算中心建设中的应用和发展，展现了其在提高建设效率和质量方面的优势，也推动着智算中心建设进入新的发展阶段。随着政策支持和市场需求的增长，越来越多的项目开始采用工程总承包模式。例如，全球运营商最大单体智算中心-中国移动呼和浩特智算中心、中国联通长三角(芜湖)智算中心项目、元宇宙智慧算力中心项目、大连AI计算中心项目等等，这不仅体现了该模式在智算中心建设中的应用，也展示了其在推动智慧城市建设中的重要作用。

截止2024年1月，全国采用工程总承包模式建造的智算中心总体比例高达44%，其中，中部地区和西部地区工程总承包模式应用比例最高，占比56.25%和53.33%，东北部地区和东部地区应用比例相对较低，占比33.33%和32.43%。目前已有包括内蒙古、江西、黑龙江、海南、贵州、广西等在内的多个省份在建/拟建智算中心项目均采用工程总承包模式，其余浙江、安徽、河南、重庆、河北等多个省市采用工程总承包模式建设的智算中心项目比例也高达50%。

图3 全国各省份的数据中心建设模式应用情况

随着数字化转型的不断深入和市场需求的持续变化，基于信息化的工程总承包建设与运维也将成为未来发展的关键，其不仅能够提升智算中心的运营效率和服务质量，也将为智算中心的可持续发展奠定坚实的基础。

工程总承包模式赋能智算中心发展建议

1.加快构建智算中心工程成套设备创新链体系

创新驱动高质量发展是加快形成新质生产力的关键。习近平总书记就产业链、创新链、资金链和人才链发表重要论述，多次强调，“围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链”。面向智算中心高密化、高效化、高安全的技术特征，洞察前沿趋势和加大设备技术创新是产业变革的重要环节。工程总承包模式将系统设计、工程成套设备、工程服务有机融合，以系统设计有效控制项目建设标准和成本，以工程成套设备提升项目技术密度和先进性，以工程服务实现项目交付速度和质量。面向智算中心新的技术特征，应加快构建智算中心工程成套设备创新链体系，加大智算中心工程成套设备技术创新，引导智算中心成套设备技术升级，打造“工程服务+产品”特色工程总承包模式，以更好的满足智算中心高速发展需求，支撑“人工智能+”行动高效开展。

2.广泛开展智算中心工程总承包产业链合作

全面提升产业基础高级化和产业链现代化水平是坚持壮大实体经济、构建现代化产业体系的重要一环。工程总承包项目涵盖规划设计、成套设备研发制造、工程物资、工程施工等长链条产业链，产业链健康发展是实现智算中心高质量建设的根本保障。一是发挥政府引导带动作用，有针对性的出台相关政策和指导文件，为智算中心工程总承包模式提供有力的政策支持。二是发挥企业创新主体作用，系统打造智算中心产品孵化和创新应用体系，推动示范成果在行业领域推广应用。三是发挥行业协会标准化引领作用和桥梁纽带作用，编制智算中心工程总承包建设标准、造价标准、设计手册等相关文件，促进信息交流和资源共享，打造健康发展生态圈，提高整个行业的效率和竞争力。

3.推动工程总承包与数字技术融合发展

数字化和智慧化是新一轮科技革命和产业变革的重要趋势，为加快形成新质生产力提供了重要赛道。新型数字化技术将显著升级智算中心工程总承包建设模式。面对智算中心部署要求，将建筑信息模型（BIM）、预制化（Pre-tech）、智能云模（ABC）、数字建造、智慧工地等新型技术体系融入智算中心工程总承包建设模式，可实现数据、模型、规范和建造的一体联动，优化施工过程，提高工程质量，节约资源投入，提升智慧化管理水平。同时，应充分利用工程总承包模式的建设优势，从全生命周期角度出发，融入智算中心设计标准化、产品预制化、运维智能化的“三化”能力，为智算中心基础设施高质量发展提供基础保障。

未来，随着人工智能应用场景的不断创新和解锁，智算中心布局的持续优化与完善，智能算力需求将得到更大释放，智算中心的赋能作用将被进一步激发。工程总承包模式与智算中心建设的深度融合，将成为驱动新质生产力发展的关键引擎。