AEROCAE X NVIDIA熙流数字工业仿真系统亮相英伟达GTC2024

在 AI 持续火爆的当下，英伟达 GTC2024的官宣无疑成为 AI 领域的重头戏，果不其然在北京时间3月19日凌晨4时，NVIDIA 创始人兼CEO黄仁勋登台发表GTC2024的主题演讲《见证AI的变革时刻》，AI教父黄仁勋在会上宣布推出新一代GPU Blackwell，名为GB200（GB200将两个B200Blackwell GPU与一个基于Arm的Grace CPU进行配对）将于今年晚些时候上市。同时他现场展示Grace-Blackwell系统(两个Blackwell GPU、四个die与一个Grace CPU连接在一起)，并表示该系统可以支持多达10万亿参数的模型进行AI训练和实时LLM推理，成本和能耗将大幅降低。

英伟达CEO黄仁勋在GTC2024重点展示了人工智能AI和仿真SIMULATION在汽车、电子元器件，生命科学，机器人领域中的GPU加速计算解决方案，在产出不变的情况下，较使用CPU减少9倍成本，还能减少17倍能耗。

熙流数字科技公司（以下简称为“熙流数字”）重点服务于汽车行业，并且在仿真和AI方面进行交叉融合，其产品同时具有可靠性和创新性。 GTC2024期间非常荣幸的被NVIDIA (NVIDIA Inception)把熙流数字Aerocae产品作为成功案例在英伟达官方平台进行展示和推介。

熙流数字旗下Aerocae“气动咖”工业流体仿真平台是熙流数字的核心产品，产品可用于汽车、飞行器、高速列车等交通工具领域，以及建筑领域、水利领域、能源领域等用于预测风阻、升力、表面压强、噪声强度等物理属性，在NVIDIA 计算平台的高性能加持下，熙流数字帮助制造业企业客户实现了高效、逼真、可扩展的工业流体仿真，进而大幅提高设计与研发效率。

熙流数字采用NVIDIA 计算平台来支持其工业平台，为工业流体仿真的三个环节（前处理、求解器和后处理）带来更高效率与更多功能。

前处理环节可视为仿真计算的准备工作，包含3D 几何处理和网格划分等任务， 往往十分繁琐且耗时。NVIDIA GPU具备高内存且支持并行计算，强大的 CUDA Core 允许处理大型图形、仿真和 AI 工作负载。Aerocae 采用了结构化的直角网格进行空间划分并结合 AI 技术，简化了该环节的人工处理量，最终实现快速自动化网格生成。相较于 CPU 解决方案，使用NVIDIA GPU的网格生成计算速度提升了约30倍。

求解器阶段需要对物理问题进行数值计算，在 NVIDIA CUDA 架构的基础上，Aerocae 选择了较新的 LBM 方法作为底层方法，相对传统的 FVM 算法，LBM 方法所需的格点数量更多，但每个格点的计算更为独立，没有全局依赖。NVIDIA 并行计算架构可以支持 Aerocae 在复杂计算工况下（动态耦合/气动噪声/多相流），实现高于传统 FVM 流体仿真软件的10～30倍性能。

数值计算完成后，则进入了后处理阶段，在此阶段需要考虑如何呈现计算结果，常见的展示方式包括云图、曲线、对比报告等。NVIDIA RTX GPU具备强大的渲染能力并支持众多渲染功能，例如:粒子追踪让 Aerocae 在仿真的同时可以生成体积烟雾，令用户直观地感受到仿真效果;NVIDIA 的全局光照（Global Illumination）和光线追踪(Ray Tracing)技术等可以模拟光线的物理行为，进一步提升渲染结果的真实感;NVIDIA OptiX 引擎可用于加速光线追踪算法，所具备的 AI 降噪器能显著缩短渲染无噪点高保真图像的时间。

熙流数字创始人兼 CEO 牟熙表示:“随着算力的爆发式增长，人工智能AI和仿真SIMULATION结合是大势所趋，Aerocae工业仿真系统从底层设计就是深度基于GPU架构，因此在AI和仿真上面的整合非常丝滑，2024年新版产品即将面世，敬请大家试用和反馈”。

熙流数字团队将致力于汽车流体应用场景的全覆盖，助力汽车行业在气动力设计、气动声学分析、水管理、热管理、工业数字孪生等方面的构建自己的新质生产力。