生成式AI驱动智慧家庭的动因、路径及未来趋势_ai智能生成器

通信世界网消息（CWW）随着泛在连接、物联网、大数据、人工智能等技术不断迭代，数据采集、传输、处理等能力不断增强，设备数据壁垒被打破，需求侧应用场景不断拓宽，智慧家庭加速从万物互联向万物智联演进。尤其是生成式人工智能，其在智慧家庭中的应用具有革命性意义。生成式AI具有强大的认知力、判断力、决策力和创造力，能有效解决当前智能家居智能化水平弱、交互体验不佳的问题，且在与用户多轮对话的过程中，可以持续挖掘用户需求，形成技术与人共同成长的正向“飞轮”，为家居环境智能化提供新的解决思路和应用路径。

在此背景下，本文概述了生成式AI驱动智慧家庭加速代际演进的动因，并结合具体案例探讨了其对智慧家庭发展的深远影响；立足于当前智能家居面临的挑战，如用户体验不佳、交互体验受限以及数据安全不足等问题，分析了生成式AI如何为智慧家庭领域带来创新解决方案；在此基础上展望“以人为中心”的智慧家庭未来趋势，生成式AI不仅在提升居住体验、节能降耗和安全防护等方面有着明显效果，还将在日常生活的方方面面实现智能化管理和个性化服务。

综上所述，本文提供了一个生成式AI驱动智慧家庭创新的全面视角，旨在深入理解生成式AI在促进智慧家庭发展中的关键作用。随着技术的不断成熟与消费者需求的不断演化，未来智慧家庭将逐步演变成为一个数据驱动、服务至上、高度定制化的智能生态系统。

生成式AI驱动智慧家庭的主要动因

生成式人工智能，即生成式AI，指的是基于现有信息能够自动创造和生成文本、图像、音频等新的数据的人工智能系统。这类技术能模拟人类的学习、认知和创新过程，赋予机器以前所未有的能力。生成式AI的强大在于它的模仿和推理能力，它可以分析和学习用户的行为模式，生成个性化的反馈和响应。智慧家庭则代表着居住环境的发展趋势，其本质在于运用物联网、大数据、云计算和人工智能等尖端科技，综合解析用户需求，实现家居管理的自动化、智能化与服务化。生成式AI应用于智慧家庭中，意味着家庭设备和系统可以对用户的习惯、偏好和需求进行学习，并据此作出智能决策，如自动调整温度、照明效果以及推荐娱乐内容等。它通过模拟人类思维，为家庭环境中的设备和服务提供一种全新的智能化途径。

用户有需求：对智能化及交互体验的要求提高

“需求”接近于用户目标,可以指代用户希望从产品中得到的功能或内容。家庭用户需求侧重对家庭场景中相关事物或服务的支付能力和意愿，包括对信息、交流、娱乐、生活和工作学习等方面的需求。调研报告显示，当前智能家居智能化程度低的主要原因是用户体验不佳。62%的智能家居消费者认为产品无法精准理解用户需求，58%的用户认为智能家居产品自主智能薄弱，更多依赖人工设置。除偏好传统手机交互模式外，分别有71%和57%的人群偏好语音交互以及自动感应交互。

技术有进步：生成式AI的各项功能日益强大

一是个性化能力不断升级，生成式AI通过处理和分析用户在家庭环境中的互动数据，识别用户的偏好和习惯，从而针对性地调整家庭设备和服务。这种个性化不仅体现在环境设定上，比如自动调节温度和照明效果，还可以体现在内容推荐上，比如音乐播放列表和电视节目建议。二是自适应能力不断增强，通过监测、适应用户的需求和偏好变化，持续提供最优的服务和体验，并且有助于探索新的家居产品或服务，这些产品或服务可能前所未知但却能匹配用户不断发展的需求。三是预测性维护能力不断提升。在智慧家庭环境中，生成式AI还可以预测和识别潜在的维护问题，之后自动调度服务以解决这些问题，从而减少设备故障对用户的影响，提升安全与隐私的保障能力。四是生成式AI通过智能分析用户行为，提前检测出异常活动，及时发现安全事件或隐私漏洞。此外，它还能够生成适应性强的安全协议，以保障家庭用户的隐私和数据安全。

人机关系在演进：更加关注“以人为中心”

生成式AI通过深度学习和自主创造内容的能力，提供更高层次的智能服务，实现人在不同时间、空间环境下的需求响应。在此背景下，人机之间的互动更注重“以人为中心”，极大地增强了人机交互的便利性。具体表现在：理解更深入，从看得见、听得见到看得懂、听得懂，如在智能照明和娱乐服务等方面进行定制化的调整；交互更自然，通过声音、表情、姿态等多维度感知用户的情绪，提供贴心交互体验，如触觉、听觉和视觉等，打破了传统界面的限制，为用户提供更加自然和无缝的互动环境；行动更主动，不需要依赖人工预设指令，可以自主决策并提供家庭服务内容，如智慧家庭中的语音助手和感应交互设备拥有高水平的理解与响应能力，能够识别更复杂的用户指令，并在缺少明确指令的情况下自主作出反应。生成式AI日益成为智慧家庭环境中不可或缺的技术，能够使服务的个性化水平和服务质量得到大幅提升。

生成式AI驱动智慧家庭的实现路径

生成式AI驱动的智慧家庭，其设计和运作不再仅以技术或设备的集成为核心，而是将用户的需求、体验和满意度放在首位。在这过程中，采取何种途径与方法是无法避免的问题。本文认为，实现生成式AI驱动的智慧家庭需要在场景层面重点关注用户需求的挖掘，在技术层面持续致力算法模型的开发，在合作层面有效开展“算数模用”一体化合作。

以用户需求的持续挖掘为核心

智慧家庭的服务对象是用户，要实现生成式AI驱动的智慧家庭，需更加关注人机交互中的“人”。在设计生成式AI在家庭场景中的应用时，需要充分开展用户研究、调查用户所需的功能等，使智慧家庭智能化升级更加贴合人类认知。生成式AI具备强大的认知力、判断力、决策力，能够对用户的行为习惯进行深入理解，并通过多模态感知手段,打造更自然的交互体验，由此主动提供个性化的服务内容。以中国移动的“小移管家”为例，基于声纹识别、潜在意图识别、知识图谱、文本生成等技术的运用，可根据用户对话内容，智能匹配剧情、场景、角色，实现影视内容边聊边推；为用户提供故事共创、角色扮演等创新服务；为用户提供疾病辅助诊断，主动生成疾病风险评估及健康干预计划，提供智能问诊服务；学习家人的特点，打造家庭成员的数字分身。再以“移动看家”在宠物场景中的应用为例，其基于目标检测、图像识别、事件理解、图像生成等技术，首先能识别家庭场景的家庭成员、植物、宠物等各个事物及当前在发生的事件；其次，能分析判断事物和事件的意义，通过家庭成员“逗宠”的时间、频率、表情判断其是否为宠物爱好者；最后，可智能生成用户偏好的内容，通过识别宠物并自动抓拍，生成宠物时光轨迹视频，主动推送给用户。

以算法模型的持续升级为抓手

在生成式AI驱动智慧家庭方面，算法、模型等的运用及改进至关重要。基于视觉、语言大模型能力，以及研发空间多维感知与任务编排能力，构建具身多模态大模型。具身智能技术架构主要分为四个模块。具身仿真平台作为具身大模型的底座，提供实体和物理环境的建模能力，在该环境中智能体验并强化学习如何完成具体任务；学习所得到的能力将在具身决策“云脑”的统筹下，通过空间行动和交互执行两个模块，在现实世界中呈现；“云脑”将以具身大模型为核心，结合视觉大模型的立体感知、语言大模型的任务规划，完成任务的统一感知、理解、规划与执行。其中，空间行动和交互执行两个模块涵盖全场景3D建模、灵巧控制等多项核心技术。最终具身智能将实现“陪你玩、陪你聊、帮你看、帮你干”四大终极目标，形成“家庭服务机器人”的“家人朋友、专业教师、贴身保安、全能保姆”四类角色。

以“算数模用”一体化合作为保障

生成式AI驱动的智慧家庭需要集全产业链之力量，创新产业合作模式，实现向体系化协同创新方式的转变。目前，依托家庭生态大模型开放平台，生成式AI驱动的智慧家庭具有算力底座、家庭生态数据、大模型和家庭领域应用四个合作板块。一是底座共建，争取融合GPU、CPU、AI等不同类型芯片的异构计算资源，创建一个强大的计算平台，以支撑繁多的高性能计算需求；二是数据共享，旨在提升家庭数据池的规模与素质，支持构建并运用针对家庭领域的专业知识图谱和数据库；三是模型共通，推动多样的AI模型技术集成，致力于打造一个能满足家庭各类场景要求的通用解决方案；四是应用共融，积极构筑一个专属于家庭领域的AI应用市场，激发和引导更多具有创新性的智能家居产品与服务涌现。

生成式AI驱动智慧家庭的未来趋势

在机器、用户、人机关系均发生变化的背景下，生成式AI驱动的智慧家庭(如图1所示)得到了较多关注，产业各方从用户需求挖掘、算法模型升级、体系化合作等方面发力，以期实现生成式AI驱动的智慧家庭。

图1 生成式AI驱动的智慧家庭

然而，通过对现状的梳理，可以发现智慧家庭的发展还存在挑战，如在用户接受度、产品兼容性等方面的不足。尽管智慧家庭的理念逐渐深入人心，但很多用户仍对高科技产品持保守态度，不愿意或不知道如何将它们融入日常生活。此外，众多智能设备制造商推出的产品之间缺乏统一标准，也使得用户在选择和使用上遇到困难。

因此，在生成式AI大发展的背景下，面向家庭用户提供真正的个性化智能服务、企业间形成新的和合作模式，都是未来趋势所在。

面向消费者，加速实现个性化智能服务

随着生成式AI技术的不断成熟和优化，未来智慧家庭将更加注重个性化，以适应每个家庭成员的独特需求和偏好。AI系统将能够分析用户的日常行为模式、偏好和习惯，以此来调整家庭环境的设置，比如光照、音乐、室内温度等。同时生成式AI将反向推动算法的开发，这些算法可以跨不同品牌和制造商的设备工作，通过统一的通信协议实现设备间的协同工作。不同设备之间的互操作性将为用户带来极大便利，因为它减少了品牌限制，用户可以更自由地根据自己的喜好选择和组合设备。

面向企业，加快创新商业模式和服务形式

随着技术进步和用户接受度不断提高，生成式AI将促进新的商业模式和服务产生。例如，能够自动调节的智慧节能系统可能以订阅服务的形式出现，根据用户的具体使用模式来计费；健康监测设备结合AI分析，能够提供与医生或健身教练的即时通信服务。AI技术也将使家庭自动化服务更加具有可访问性，通过数据分析提供定制化的推荐，从而打破传统销售和服务模型，创造更个性化的消费者体验。

综合上述分析，生成式AI的发展和应用不仅彰显了技术进步的意义，也满足了用户提升生活品质和实现智慧居住的需求。随着技术的成熟和融合，智慧家庭将朝着更加个性化、智能化和人性化的方向发展。

结论与展望

生成式AI在智慧家庭的发展中扮演着越来越重要的角色。它不仅是智慧家庭智能升级的催化剂，还是为用户带来更为人性化、定制化服务的关键技术。通过对用户数据的实时分析和学习，生成式AI能够持续提高家庭生活的质量，从满足基本的家庭自动化需求到提供高度个性化的生活场景智能，正使“智慧”得以真正融入家庭的每一个角落。

未来智能家居的发展将更加关注用户体验，朝着更加智能化、场景化、服务化的方向发展。全屋智能将成为常态，设备间的连接和协作将更加顺畅，智慧家庭平台将支持更广泛的应用场景和更深层次的人机交互。此外，安全性、隐私保护将成为设计和开发智能家居产品的前提条件。生成式AI的持续发展将推动智能家居行业进入以数据和服务为驱动的新阶段，大数据、云计算及人工智能技术的深入整合将使得智慧家庭解决方案更为高效。同时，市场对于智能家居的需求将促进相关技术不断突破，尤其是在人机交互、自然语言处理和机器学习等方面。

为应对挑战，把握机遇，推动智慧家庭智能化升级，建议采取以下对策。一是加强隐私保护和采取安全措施，确保生成式AI在采集、处理用户数据时的透明度和安全性，提升用户的信任度。二是制定行业标准和法律法规，统一智能家居行业标准，确立数据共享和保护的规范，以便推进跨品牌设备的互操作性。三是提升人机交互体验，持续优化用户界面和交互流程，提供更自然、更丰富的交互方式，使智慧家庭的操作更直观、便捷。四是强化多方协作与开放合作，鼓励厂商、开发商、服务提供商之间的合作，开放数据和平台，实现共赢。五是培养用户的认知和技能，通过宣传教育提升用户对智能家居的认知，降低技术应用的门槛，促使更多人接受和使用智能产品。