新型工业化推进过程中面临的挑战及建议论文「新型工业化推进过程中面临的挑战及建议」

我国充分借鉴先行工业化国家的成功经验和失败教训，充分考虑我国在经济、科技、环境等各方因素影响，创新性提出新型工业化发展道路，对加快转变经济发展方式，提高我国综合国力和国际竞争力具有重要的战略意义。新阶段，我国新型工业化发展仍面临国内外众多挑战，要积极面对新征程新形势新挑战，增强产业链供应链安全稳定、加速推进关键核心技术攻关、促进数实深度融合，持续推进新型工业化高质量发展。

新型工业化面临的挑战与问题

 1. 国际、国内环境不稳定、不确定性增加 

一是存在全球产业分工重构与产业链脱钩的风险。西方国家大力推动“去工业化”到“再工业化”演进，如美政府颁布《制造业促进法案》、《通胀削减法案》、《芯片与科学法案》等一系列战略政策，通过补贴政策、直接投资、税收减免等多种方式吸引半导体等高新技术产业制造回流，并施压日本、荷兰对华半导体实施新的出口管制；同时，通过建立产业联盟和差异性关税等措施，加速纺织、原材料加工等美国无优势产业从中国向印度、越南、墨西哥等国转移。二是全球贸易关系呈现碎片化趋势。当前，受地缘政治、军事冲突、通胀压力、国际债务等多重风险叠加的影响，各国产业链从以成本、科技创新为中心，逐步向安全和政治导向转移，对全球产业链和供应链进行封锁和破坏，导致国际经贸环境恶化，据IMF统计数据，贸易碎片化或将导致全球贸易规模萎缩超过5%，在技术脱钩的加持下，部分国家GDP将萎缩超10%。三是国内外市场需求疲软或将进一步导致产能过剩。海外订单减少叠加国内有效需求不足成为当前经济复苏的主要约束，2023年1-11月我国工业出口交货值约13.4亿元，累计下降4.1%；国内外制造业PMI指数持续低位波动，截至12月底，制造业PMI已降至49.0%，成下半年最低水平，全球制造业PMI连续15个月低于50%荣枯线。

 2. 工业领域研发投入、创新活力不足 

一是我国重规模、轻研发的产业导向，导致研发投入与规模体量不匹配。2022年我国工业增加值超40万亿元，其中制造业约34万亿元，占全球比重近30%，但制造业研发投入占比仅约1.76%。美国、欧盟和日本在ICT生产、健康产业、ICT服务和汽车行业4个关键领域增加的研发投入占总增加投入的99%、88%和87%，而我国仅约60%。二是我国制造业总体竞争力不强，对国外高技术依赖较重。由于我国高端产业的核心材料、核心生产工艺的缺失，与头部企业普遍差距10年时间，导致在高端数控机床、工业机器人、航空发动机等领域核心器件的国产化率仍然较低，如高端数控机床国产化率只有10%左右，进出口价格相差约10倍。同时，我国高技术出口占工业出口比例长期维持在40%左右不变，而高技术进口占比大幅上升到60%以上。三是企业盈利能力普遍不强、创新活力不足，导致总体市值偏低。我国上市公司在工业制造业的营收约为美国的1.7倍，但高端制造领域利润仅约美国的70%；我国制造业企业产品创新和流程创新的企业数量占比平均低于美国5和7个百分点，新产品收入贡献占比仅1%，低于美日德5%的水平。目前，我国工业上市公司数量约1600家，占比接近1/4，是美国的3.5倍，但总市值仅约美国的65%，行业影响力较弱。

 3. 重复投资和结构单一问题尚存，新技术尚未发挥其赋能工业发展的重要作用 

一方面是各地区工业发展长期存在同质化竞争。从区域布局看，我国的区域产业规划没有形成高质量的分工合作，产业结构趋同发展，导致资源逐渐向优势区域聚集，马太效应凸显，抑制我国产业优化布局和区域协同发展。从产业布局看，我国工业低端过剩与中高端不足并存，高精尖行业、高附加值环节仍存在短板。如2022年我国芯片进口额达4156亿美元，核心环节自给率仅17%，在半导体设备、光学仪器、分析仪器、工业机器人等领域也存在较高的贸易逆差。另一方面，数字技术与实体经济深度融合的价值未能完全释放。目前我国工业设备的联网率不足50%，是制约工业数字化发展的核心要素。全球95个国家和地区已完成、137个国家和地区正在计划进行5G专用频谱的拍卖或分配，但5G网络在高确定性、高水平算力、碎片化需求等方面难以满足，实现高效规模推广，且企业自建5G专网缺少专用频段资源，导致企业对5G网络使用意愿不强。此外，工业互联网平台作为技术的集大成者，大部分平台接入设备不足，与工业MES产线系统、工业软件缺少深度融合，导致工业PaaS仍以通用模型为主，行业机理模型少（全国应用比例10.45%），复用率低。

相关建议

 1．完善加强产业集群建设，构建更加稳定安全产业体系 

我国要针对工业产业链中的短板，不断进行补链、扩链、强链，推动重点区域和重点产业兼并重组，提升产业集中度，增强产业链集成效应，实现产业集群化、融合化发展，增强产业链集成效应，打造更加稳固的产业链体系，更好发挥规模和集聚效应、降低生产和交易成本、优化专业分工与产业协作、推动资源对接和要素整合等价值，加快形成如美国硅谷、日本东京湾、印度班加罗尔等具有国际竞争力的创新集聚地，持续激发技术创新活力和释放产业发展动力。此外，要构建自主可控、运转稳定的产业链供应链生态，发挥链长单位的市场影响力，加强产业链上下游在资本、产业等方面的联动沟通，提升本土产业链活力。同时，要构建更加完备的产业链供应链风险识别、预警等监控体系，提升风险应对能力。

 2．持续提升科技创新水平，实现关键核心技术突破 

新型工业化更强调创新技术与产业应用的紧密结合，不断增强企业科技创新主体地位，促进各类创新要素向企业汇聚，培育壮大“专精特新”、链主龙头企业，通过关键技术的核心攻关，实现芯片、操作系统等高端产业和工业软件、云化PLC等高端产品的重大突破。同时，要发挥举国体制优势，加快提升自主创新能力，推动技术创新成果应用和推广，减少对外部特别是美等发达国家的技术依赖；进一步将政策补贴向关键技术领域倾斜，优化完善各类科技成果转移转化机制，构建工业技术转化机构、交易市场等，释放主体科技创新活力与动力。此外，要进一步促进工业和服务业深度融合发展，布局研发设计、高端咨询、品牌服务等更高技术水平、更高附加价值的产业链环节，提升我国工业产业在全球分工中的地位，加速推进工业产业由中低端生产向高端服务转型升级。

 3．构建新型数字基础设施体系，实现数字技术深度赋能 

发挥电信运营商在基础设施领域的核心优势，通过融合化和平台化两个关键抓手，建设型数字信息基础设施。网络基础设施不断融入通算、智算、超算等算力设施，对数据进行高效敏捷的处理，形成可赋能实体经济发展的数据要素，持续释放数据价值。未来，工业数据将成为驱动新型工业化高速增长的关键，AI将催生工业场景创新，引发产业结构重大变革。在云网融合的支持下，新型数字基础设施要进一步融合工业数据、工业机理、AI应用等，为工业数据资源提供汇聚、处理、流通、应用、运营、安全等全面保障，为AI提供模型训练、算法优化等关键服务，打破工业数据、技术和业务之间的壁垒，以数实融合赋能我国工业经济高质量发展。

另一方面，电信运营商通过平台化方式实现对网络、算力、数据、AI等能力的融合与沉淀，实现对上、下游的赋能及外部客户的能力开放。一是向下带动通信厂商与IT设备厂商开展云网一体硬件体系创新，实现互联互通、共建共享和灵活调度；二是向上承接各类工业数字化应用，满足企业对智能化设计、生产，进行柔性、敏捷制造等方面的需求，提升企业生产效率和产品质量；三是通过平台能力开放推动生产方式、发展模式和企业形态等的持续创新，协同合作伙伴一起丰富产品供给，共同壮大工业生态集群。

注释1. 截至2023年8月