基于人工智能的网络质量运维自智体系_基于人工智能的网络安全

通信世界网消息（CWW）5G业务的飞速发展，在为运营商的个人、政企业务带来机遇的同时，也带来了挑战。当前，云化核心网设备众多，承载的业务也多种多样，而质差问题需要多方向定界定位，仅靠人工运维不仅定界时间长、处置方式分散，难以成体系，而且关联用户的投诉数量多，这给运维工作带了来极大挑战。

黑龙江移动贯彻落实国家“提高数字技术基础研发能力，打好关键核心技术攻坚战，尽快实现高水平自立自强”战略要求，聚焦集团公司“三零三自”自智网络愿景目标，推动网络运维从面向设备、面向管理，转变为面向用户、面向服务、面向业务，实现极简的一线作业、极省的运维成本和极优的网络品质。通过AI技术，基于网络知识图谱驱动，实现感知自动化、分析孪生化、决策智能化、执行自动化，保障核心网设备及手机上网、语音、政企等业务的稳定运行，提升投诉处理效率，快速为用户解决使用问题，为用户提供更优质的使用体验。

核心网智能运维一体化解决方案

通过AI“能力集”和工作台编排、原子化流程引擎能力，实现集质差识别、质差定界、处置方案、自动处置、投诉数据分析处理于一体的全流程智能运维解决方案。该方案依托核心网各专业设备性能指标、业务指标、网元日志、设备告警等数据“底座”，面向核心网网元进行监控，提供网元关键指标数据的实时采集汇总、全量网元整体运行状态的视图展示、网元多维信息详情的钻取，实现对所有网元运行健康状态的可视化监控分析；并引入AI算法训练核心网多维度质差问题发现模型，通过设备异常错误码、业务指标及用户话单等多维度数据，对质差/投诉问题进行定界分析，定位设备异常“根因”（如图1所示）。同时，该方案还可针对问题分析和定位结果提供对应的处置方案，具备静态方案指引及动态处置能力；针对关联用户投诉，还能自动获取签约数据，提供智能分析结果。

图1质差/故障定位分析

质差识别技术覆盖所有5 G t o B/5G to C/vIMS网元，通过设备告警、网元PM指标、DPI数据等方式，基于“核心网5G网元多维指标异常检测”，利用AI能力实时识别业务质差情况。通过分钟级数据实时监控网络运行状态，并生成告警派单或通知，支持1天内多时段定时输出本网域质量分析报告，内容包括关键指标趋势、异常情况等（如图2所示），并通过邮件等形式发送给维护人员。当出现对应业务质差问题，运营商进行核心网内的问题诊断时，可基于DPI等数据进行业务质差下钻分析，基于网元系统异常日志等实现内部分析定位。

图2性能数据监控

而后，基于质差优化方案和专家经验库，针对业务质差场景，按照灵活配置的规则自动输出优化建议，并通过网元PM指标、DPI等数据验证业务质量是否有效优化，最后通过工单或告警的形式，完成质量优化闭环管理。此外，该方案还具备关联用户投诉、一键获取相关质差情况和用户签约数据等功能，可提供分析结果和处置建议。

AI能力注智政企装维智能质检

通过电子围栏和安全帽检测技术，实现对装维人员专线开通时是否佩戴安全帽的自动检测和提醒，从而大大提升政企装维工作的安全性，并降低人工质检成本。

运营商可通过电子围栏和安全帽检测技术，实时对装维人员在专线开通时是否佩戴安全帽进行检测和分析，通过设定的业务规则判断，实时展示分析结果；对装维人员工单处理回复时提交的图片进行识别与分析，通过返回结果叠加自定义的业务判断规则（置信度是否大于0.8，与装维人员是否一致），判断是否合规、是否合格。运营商可针对不同的业务场景，定义差异化的业务规则，提供灵活的质检能力。

运营商可对每次检测的数据（佩戴安全帽的人员数量、未佩戴安全帽的人员数量等）进行记录和分析，了解安全帽使用情况，为改进工作提供依据。同时，针对装维人员每次上传的自拍照，系统会将核对结果进行分析并记录，包括上传时间、是否合格、不合格原因、照片上传次数等数据，并根据数据分析结果，生成相应报表（包括安全帽佩戴率、违规人员统计等），用于内部管理和对外展示，为企业管理者了解安全帽使用情况提供依据，便于后续优化改进。

此外，通过实时监测和报警功能，运营商可有效降低人员在装维工作中的安全风险，减少意外事故的发生；安全帽检测技术的引入也确保了装维人员操作的合规性，从而提高工作质量和效率；自动化的安全帽检测和数据处理，减少了工单质检人力资源的投入，降低了管理成本。

网络质量运维自智体系应用成果

目前，核心网智能运维一体化解决方案已实现对核心网5GC、IMS的全覆盖，具备对VoLTE语音、VoNR语音、视频彩铃、云游戏、行业短信等14个业务类别的用户级业务感知监控能力，实现质差问题100%发现、质差场景自动定界，且可根据质差场景定界结果提供对应的处置方案，方案自动执行，高效联合人工介入处理问题，如针对质差和故障关联用户投诉，该方案10秒内即可完成签约数据获取和关联，120秒内提供分析结果和处置建议。同时，该方案通过可配置化的分析及自动触发投诉回单操作，提升了投诉处置自动化水平。该方案还提供了核心网运维全流程自动化处理能力，融合“九天”平台AI能力，面向各类事件场景提供灵活构建规则的能力，以及自分析、自匹配、自定位、自处理异常因素的能力，实现完整的异常监测、分析、处理一体化方案，简化维护人员处理步骤，提高网络自愈能力，使问题处理效率提升40%。

通过政企装维智能质检方案的推广，各地市装维工作的安全性得到了显著提升，相比传统的人工检查方式，该方案不仅提高了装维人员操作的规范性与安全性，提高了人工质检的工作效率，还降低了人工质检的投入成本。政企装维专线开通智能质检具有重要的意义和价值，通过对技术创新以及功能的优化，不仅提升了专线开通工作中的安全性和质量，更使专线开通质检工作实现降本增效。

基于人工智能的网络运维自智体系全力推动网络运维向数智化转变，通过深度挖掘大数据的应用价值，以及机器学习等算法对大数据价值进行赋能，打破跨域、跨专业分析的壁垒，开拓了网络运维数智化的新模式。