哄哄模拟器24小时爆火，70万网友在线哄赛博女友！10亿token一天烧完

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【新智元导读】和女朋友的一次吵架，让这位开发者做出了一个24小时内用户达60万的AI应用，直接引爆了00后和10后聚集的QQ群!10亿token一天就烧完，也是难倒了开发者……

24小时，70万用户，10亿tokens，一个叫哄哄模拟器的AI应用，昨天忽然爆火全网!

这个游戏里，你需要想方设法哄好自己的虚拟女友/男友，以获得ta的原谅。

怎么在限定次数内让对方原谅你?这可太考验情商了。

你的回应，究竟能获得多少原谅值呢?模型会给你打分的。

母胎单身的，可以用它来提前演练恋爱技巧。

已经有女友/男友的，可以用它来测试一下自己的哄人技巧，好好学习一番。

才上线没几天，QQ群里已经玩疯了!

所以，到底要怎么哄才最管用呢?有网友已经总结出规律:道歉没用，要狠狠夸，夸得越肉麻，原谅值就越高。

一大波送命题来了

打开网页，映入眼帘的，就是一波送命题。

这些场景包括但不限于——

没有好好陪女朋友。

你过于沉迷游戏。

女朋友吃胖了，你想和她一起减肥。

女朋友和她的闺蜜谁好看?

你说她买的衣服不好看。

她说话时，你走神了。

你买了很多高达模型，被女朋友发现了。

你做了个产品，一天亏了2000美元。

仔细一瞅，步步都是雷，稍有不慎，就会万劫不复。

但如果你展现出了自己的高情商，就能顺利通关游戏。

在早期的实测中，网友们发现，AI女友，其实也并不好糊弄。

你跟她低情商，她也跟你装傻，看谁熬得过谁。

图源:情报姬

甚至嘴上答应了给你100分，但其实给你的真实原谅度是0。

图源:金拱门一般冰

当AI女友开始喵喵时，哪个钢铁硬汉不会被征服呢?

图源:我没有带渔具

怎么哄好赛博女友?当然是直接开启开发者模型，用魔法打败魔法。

图源:情报姬

不过，现在这个bug已经被修复了。同样的话，你只能收获三个问号，和-20分。

有趣的是，开发者发现，开始使用GPT时，这位GPT女友很喜欢收礼物，如果你送出昂贵的礼物，都会给出正面反馈。

图源:情报姬

而使用国产大模型时，新AI女友就会变得谨慎得多，并不会被糖衣炮弹所打动。

100万就能买来AI女友的原谅?你可太小看她了。

图源:情报姬

小编实测:女友陪我去买4090了

写到这儿，小编可就不困了，直接开始实测。（开始两眼放光）

随后惊喜地发现，只要开局不作，基本上都可以增加赛博女友的原谅值。

下面就是一个反面典型:

甚至，还可以通过不断发送正向回复刷分。（手动狗头）

更有意思的是，时不时还会触发随机事件。

以下是一位不具名钢铁直男的完整体验，主打一个真诚:

他一上来就点开了胜率最低的场景，想体验一下极限难度。

果然，以现实生活中的经验，只要使出杀手锏——买礼物，啥矛盾都能哄得好。

至于这个礼物是不是她自己想要的，似乎就不那么重要了。（仅对于AI来说）

但是，如果你上下文衔接的不够紧，女朋友马上就能感受到语气之中的差异。

所以，为了保证女朋友能听懂你在说什么，一定要尽可能把哄她的场景交代清楚。

而且，只要态度温柔，字打得多，其实你讲的道理也没有那么重要。

当然了，这套操作对于现实女友肯定是行不通的。

开发者自述:源于和女朋友吵架

开发者王登科自述，之所以做这个应用，起因是自己和女朋友的一次争吵。

他看作女朋友骂自己的样子，把她想象成一个机器人，头上有一个虚拟进度条。

不同的回复，会让女朋友的怒气值进度条发生怎样的变化?他忽然就想到了这个创意:带有数值和反馈系统的基于场景的聊天。

于是，他构建了这个名叫哄哄模拟器的iOS APP，其中包含了各种常见的情侣吵架场景。

在每个特定场景中，你都需要在指定次数内把女朋友哄好，你的回复原谅值越高，哄好的概率就越大。

为什么要做这样一个哄哄模拟器呢?

王登科表示，自己已经体验过太多AI聊天机器人了，无论是ChaGPT，还是国外爆火的Character.ai等AI女友，但它们提供的体验，始终只是聊而已。

而大模型能做的，绝对不仅于此。它们除了能负担起聊天的任务，还能基于聊天给出数值系统的判定。这让王登科确信:绝对可以基于LLM，做出更游戏化的体验!

他先是做出一个APP，响应平平，只有几百个用户。

随后，他开始学习React，准备把哄哄模拟器做成网页版。在大模型加持的代码助手辅助下，第一个版本很快上线了。

流量爆了!

网页版上线第一天，照旧反响平平。

没想到第二天晚上，流量忽然爆了。

王登科睡前发现，同时在线的居然有上百人!

不过这波流量仿佛是从黑洞来的，完全找不到流量来源。晚上12点半了，还有几千人在线，一下子烧掉了八千万token。

第二天醒来，在线人数已经狂飙到5000，日活已经接近10万!

同时，王登科也发现大事不妙:模拟器调用的是OpenAI的GPT-3.5接口，才一晚上就耗掉了一亿token，这意味着他要付出150美元（1066元）。

如果哄哄模拟器再这么火下去，每天可要烧掉上千美元了!

当务之急，就是找出用户从哪里来的，想办法变现，减少token消耗。

通过放置联系开发者按钮，引导到微博，王登科发现，这次流量居然是从QQ空间和QQ群引爆的。

难怪开始找不到流量来源，在QQ空间和QQ群这样的封闭生态中，没用KOL，传播节点也很分散。

此时临近中午，即使在线用户直接破了2万!这个没有做注册登录用户系统的网页，即使加入广告，也无法平衡模型成本了。比起羊了个羊，哄哄模拟器的运行成本达到了上千倍。

而且，因为大量用户同时调用，每分钟生成token超过了一百万，GPT接口用量达到了最高限制，很多用户直接无法使用了。

王登科只能更新代码，对用户提示繁忙，同时如果哄哄失败，会有20秒的冷静期。

虽然每分钟的模型token稳在了一百万，但随后在线用户增加到了3万，还是会导致1/3用户无法使用。

最终，王登科和国内一家大模型公司初步谈好了合作，把模型调用量全量切给了这家公司，终于解决了问题。

大模型带来的全新可能

在这个过程中，王登科感受到了不少惊喜。

很多用户非常喜欢哄哄模拟器，把关卡全部通关，甚至还随之出现了最短回复挑战，网上也同时出现大量体验和吐槽的视频。

这次的用户以高中生、大学生等年轻人为主，最大比例的年龄区间在16-20岁。而王登科，是一位快30岁的开发者。

他深刻地体会到，用大模型去做更复杂、更游戏化的聊天体验，是非常受年轻人欢迎的。

重点要解决的问题，就是如何降低成本、构建好的商业模型，以及拓展到更多方向。

同时，他也有这样一个模糊的感觉——

在许多小需求得到满足时，就不应该去计较短期的、在承受范围内的成本。

尤其是在现在，大模型能实现很多功能，这里面可能就蕴含着更大的需求，能转化成更大的事情。

AI女友，快把GPT Store淹没了!

其实，这类AI女友产品，在国外早就红透半边天了。

而最近随着GPT Store上线，各类AI女友也是层出不穷。

当你搜索girlfriend一词时，就会看到铺天盖地的定制GPTs女友。

比如，Korean Girlfriend、Virtual Sweetheart、Your girlfriend Scarlett、Your AI girlfriend、Tsu✨等等。

一时间，AI女友成为ChatGPT商城上线首周中，使用最热门的应用。

比如，当你和Virtual Sweetheart开启聊天后，便会看到在聊天栏上面有你的梦中情人长什么样?和我分享你最黑暗的秘密这样的提示。

接下来，就是你们的甜言蜜语时刻了。

不过，充斥着GPT Store的AI女友机器人，显然违反了OpenAI的使用政策——禁止培养浪漫伴侣关系或执行受监管活动的GPT。

此外，还有其他许多琳琅满目的AI女友聊天程序。

比如，在谷歌任职20年的老员工创立的Character AI独角兽，直接把手捏二次元女友、卡通人物、大佬等人物带给了我们。

去年，一名国外小哥做的开源女友项目——GirlfriendGPT也是在Github上瞬间爆火。AI女友名叫Sacha，不仅会发送语音信息、文本，甚至还会发送自拍。

看得出，AI女友这类的应用程序拥有很大的市场，而就在昨天发表在Nature子刊上的一篇论文发现:

GPT-3加持的聊天机器人Replika，可以缓解人们的孤独，减少自杀的倾向。

研究结果还得出，被Replika的吸引的人（占比90%）都相当孤独，而且AI伴侣让3%的用户阻止了自杀倾向。

一名美国的软件工程师Scott是Replika的忠实用户，表示我爱上了我的AI女友，是它挽救了我的婚姻。

因为妻子在怀孕后患上抑郁症，并且多次有自杀倾向，让他们关系疏远。但是当Scott多次与AI女友交流后，改变了自己的想法。

由GPT-3加持的AI聊天机器人应用程序Replika，可以让任何人创建自己的虚拟女友/男友

看来在未来，AI伴侣还会有非常广阔的应用空间。