斯坦福推新AI模型 可快速找出图片中位置，准确率92%_斯坦福icme

1月10日 消息:一群斯坦福大学研究生发布了一个新项目，他们的AI模型经过了10万个随机位置、50万个街景图片以及其他图片的训练。这个模型能够快速准确地找出图片中的位置，目前的准确率达到了92%。

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2307.05845.pdf

甚至在40%的猜测中，也能将真实地点缩小到25公里范围内。虽然这个项目在自动驾驶、视觉调查和安全方面有应用前景，但也存在潜在的隐私安全问题。

对于注重隐私的用户来说，可能不会在社交网络上发布自己周围的照片。因为有些人可以通过照片分析位置，从而带来潜在的隐私问题。尽管以前这种技术主要限于一些专业玩家，如B站UP主地球百科君，他有时会发布一些找照片位置的视频。但相信未来肯定会有其他类似的模型问世，因此保护隐私，不随意公开发布周围照片是非常重要的。

为了解决潜在的隐私安全问题，项目团队决定不公开该模型，仅基于学术目的共享代码。这样可以有效减少滥用该技术的可能性。所以对于普通用户来说，保护好隐私是至关重要的。