科大讯飞介绍ppt「科大讯飞“送员工”了：5分钟能写3篇文章40页PPT的那种！」

声明:本文来自于微信公众号 量子位（ID:QbitAI），作者:金磊，授权转载发布。

“报告老板!这些员工偷懒，办公全靠大模型。”

然而面对看似投机取巧的行为，老板却一反常态，连连点头甚是满意:

我给你5分钟，能写出来根据热门选题写一篇科普文章吗?

他们能。

只见这些员工撸起袖子就开始实操起来了。

先是挑选一个热门话题——无人驾驶:未来出行的新篇章。

而后来到创作界面，可以看到“主题描述”都已经自动生成，文案类型选择的是“知识科普”。

最后，只需要点击“生成文章”，就大功告成了。

而且是只需静候20秒左右的时间，一口气写3篇文章的那种!

不仅如此，就连扩写、插图、排版、发布，也变成了“点点点”的事情。

那么这些员工到底是什么来头，敢如此明晃晃地用大模型来办公?

不卖关子。

他们正是科大讯飞刚刚发布的星火办公数字员工，在他们的能力背后正是由讯飞星火大模型加持。

而且不同于以往传统的自动化工具，这一次，讯飞星火是将大火的AI Agent能力融合了进来。

由此，不仅是生成文章、图片，更是能够完成数据分析、智能运营等繁琐工作。

甚至做个40页的年终总结的PPT，只需要等几分钟就可以了。

至于星火数字员工到底要做什么?一言蔽之:

星火数字员工 · 每个办公环节都焕然一新

然而，办公，也还只是星火数字员工所涉猎场景中的一隅。

数字员工上岗辅助管理和营销

如果说星火办公数字员工属于流程型工作的选手，那么接下来看看星火管理数字员工，辅助企业经营管理过程各类审核及决策场景。

具体而言，此次星火管理数字员工版块下发布了三款产品，涉及审核型数字员工和决策型数字员工。

在审核场景下有智能评标数字员工和智能合同数字员工。

例如在招投标采购管理过程，涉及招采业务流程长、涉及信息化系统多，采购项目成员、评标成员面临时间紧、任务重等问题，例如在招标文件的编制环节需要反复修订审核，在评标环节需要对投标文件进行逐项检查、评定。整个过程耗时耗力。

而在智能评标数字员工的加持之下，关键环节都可以变得智能化和自动化，通过星火大模型自动识别招标文件评标办法、投标文件响应内容，并进行自动比对判断;针对其中的定量、定性的应标内容实现全自动评审，主观性应标内容实现模拟评审，对须评分的的响应内容进行模拟评分;评标专家基于数字员工的评审、评分结果进行复核确认。建立AI+专家双维度评审体系，让评标更准确、更高效、更便捷。

而且从这些流程中，我们不难发现，智能评标数字员工所追求的不只是让工作自动化，而是给人类员工“打辅助”，加上人类的知识和经验，起到效率与专业双buff叠加的效果。

△人机协作，共同提升专业度

与之类似的，还有智能合同数字员工。

涵盖合同的起草、审核审批、签订、履约和归档全环节，而且有海量的模版开箱即用，用对话的方式就能做到检索等。

△对话进行交流

同样是将与合同相关的工作变得自动化和智能化，让效率直接Pro Max。

在企业经营管理决策场景，科大讯飞还发布了决策型数字员工——生成式智慧驾驶舱。

总体而言，这是一个将大数据、大模型和虚拟人“三位一体”的智能交互系统。

它就像一个大盘一样，可以用一张图囊括公司相关业务的发展状况，不仅有实时的数据显示，也有数字员工在线答疑解惑、洞察业务的细微变化。

而且生成式智慧驾驶舱已经可以覆盖多个行业领域，包括金融、文旅、能源、快消、制造、交通和媒体等等。

不过星火数字员工的能力还不止于“打辅助”提高效率，它还可以摇身成为导师，对员工进行培训。

例如营销数字员工，就是在扮演着这样的一个角色。

他可以从一位销售员工与客户的对话录音中，提取诸多的关键词，并对他在营销过程中的话术做打分和分析。

不足的地方还可以给出改进的建议，帮助员工提升自身的能力。

这，就是星火数字员工所具备的实力了。

那我们再来回归到问题本质，科大讯飞之所以落地了一系列数字员工，本质上还是为了解决经济繁荣背景下企业面临的数字化转型问题。那接下来，我们来看看:

星火数字员工如何重塑数字化转型之道

纵观整场发布会，无论是流程型、审核型还是决策型星火数字员工，他们都是符合且基于科大讯飞在助力数字化转型中自己的一套打法。

从最底层的底座来看，星火数字员工所依托的便是星火大模型的多模态能力。

包括文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力以及代码能力。

而这些技术所要处理的数据，则是来自企业的数据资产，如生产数据、经营数据等等。

在技术底座之上，便是星火数字员工平台，这个平台包含了四大中心，分别为流程规划中心、用户交互中心、数据分析中心以及领域模型中心，可以对不同的任务做相应的处理。

最后，便是以简单易懂的交互形式形成产品，也就是我们刚才展示的那些案例了。

值得一提的是，在这一整套的打法中，科大讯飞所要做的并非是彻底地改变企业，重点在于赋能。

这种赋能细分可以为三方:

企业:需要在充分利用旧信息的基础上，借助新技术的力量持续创新，做到降本增效;

客户:需要将数字化、智能化的营销手段玩转起来，更精准地触达目标客户;

员工:需要借助AIGC及衍生工具的力量，帮助自身提高工作效率。

这就是科大讯飞数字化的转型之道，那么如此新范式之下，也给大众提出了一个新的问题:

数字员工，真的靠谱吗?

靠不靠谱，一看数据。

其实今天科大讯飞宣布星火数字员工并非是首次，而是早在2023年5月份便以概念的方式发布。

因此，在半年多后所披露的数据，无论是星火办公数字员工能让创作这件事从“天”为单位降至“分钟”，亦或是星火营销数字员工在汽车零售领域能让质检效率提升22倍等，可以说都是通过了时间检验而得到的数据。

除此之外，像这样在真实场景中“真金火炼”萃取得来的数据还有不少，以管理数字员工为例:

• 提升企业经营管理能力47.3%;

• 提升供应链管理能力48.1%;

• 降低企业人力成本23.8%;

• 获取低成本采购渠道32.5%;

• 获取更多市场订单42.3%。

而从发布概念到验证概念这半年多的时间里，正值类ChatGPT以及背后大模型处于冷静期期间:每一个企业都在思考如何能让它们能发挥真正的能效。

相比于To C端的花式应用，业界普遍的做法都是将目光聚焦在To B侧，毕竟大模型在产业应用中“上岗”的难度更具挑战性，不仅要求领域知识的专业度，操作上的易用性、能够带来多少效率上的提高等等，都是囊括在考量因素之中。

科大讯飞以半年多时间，用“真枪实战”所交出来的这份数字员工的答卷，正是证明了产业在大模型的加持之下能够起到降本增效的作用。

看完数据，二看技术。

自从ChatGPT引爆百模大战以来，在国产大模型的第一梯队中，讯飞星火一直占据着一席之地。

而之所以能够在热潮来临之际做到如此，离不开科大讯飞与大模型在技术上的“契合度”。

大模型产品强大之处在于同时具备语言理解、知识问答、逻辑推理等能力，是实现认知智能必备的几项能力。

科大讯飞在这几项关键技术能力上一直处于深耕的状态，包括自然语言处理，以及音视频处理等多模态的能力。

因此，在国内外各项针对大模型性能的评测榜单中，也是能够看到讯飞星火的身影。

例如在新华社研究院中国企业发展研究中心发布的年度第三份关于大模型的评测报告（人工智能大模型体验报告3.0）中，讯飞星火便以突出的成绩蝉联冠军，并获得基础能力指数、智商指数、工具提效指数三项评测指标第一。

榜单成绩固然重要，毕竟它是检验大模型性能的指标之一，但对于科大讯飞来说，似乎更为重要的是“用得怎么样”。

从这一点上，体现的是除了科大讯飞在技术本上的“先发优势”之外，在场景落地中亦是如此。

此前科大讯飞在国内AI应用，已经有深厚的场景积累，例如在教育、医疗、金融、汽车、服务等多个领域落地，并构筑起了深厚的行业壁垒。

由此带来的便是优质场景数据的积累，毕竟在大模型时代的当下，数据的价值，从未像今天这样受到如此高度的关注。

左手抓技术，右手抓落地，基于这样的逻辑，也就能从中窥见科大讯飞大模型发展的一二了。

但更为值得一提的，还有在这种逻辑之下的讯飞星火速度:快，着实是快。

去年2月份，科大讯飞便首次对打造类ChatGPT做出了回应，并给出明确时间点。此后的各项大动作也是紧锣密鼓:

• 5月，讯飞星火V1.0正式发布，并直接展现五大应用成果;

• 6月，星火升级至V1.5;

• 8月，讯飞星火V2.0发布，多模态能力实现;

• 10月，讯飞星火V3.0发布，同时发布12大行业大模型，通用人工智能产业生态初具雏形，并宣布已经全面对标ChatGPT、医疗超越GPT-4。

技术在迭代，落地在推动，如此速度背后所映射出来的便是科大讯飞这种双向并行的模式。

在数据、技术之后，最后还需要看的，便是趋势。

在量子位《虚拟数字人深度产业报告》中，我们就曾给出过一个预测:

在2030年，我国虚拟数字人整体市场规模将达到2700亿。

其中，身份型虚拟数字人约1750亿;服务型虚拟数字人总规模超过950亿。目前市场仍处于前期培育阶段。

不仅如此，诸如数字员工这样的应用可以凭借其强大的人工智能技术，对企业的业务在流程、决策和服务上起到降本增效的作用，在数字化转型大浪潮当下这已然是处于较为关键的一环。

在如此市场规模和趋势之下，数字员工单单是在国内就早已成为各大头部玩家必争之地，包括百度、阿里、腾讯、小冰等等。

当然，科大讯飞在此前也是早已在数字人身上发力并有过一系列的发布动作;而此次将讯飞星火融入进来，并且不论是定位亦或是细分赛道划分得更为精准，此意又在何为?

首先，还是在技术发展趋势上，大模型在岁末年初之际早已迎来了新的发展趋势，一个是由大语言模型（LLM）向多模态大模型(LMM)的过渡，一个是在此基础之上的AI Agent的兴起。

二者可以说是给数字人、数字员工这样的应用带来了新生，让能力和结果更上一个台阶。

其次，对于如此布局和规划，科大讯飞还表示:

此前对于数字员工的部署，一大难点在于不同领域中的迁移问题;现如今，随着大模型的到来，“打法”变得通用了起来，大幅降低了迁移的成本。

这也就意味着，数字员工的广泛推广和加速企业数字化转型迎来了技术上的绝佳时机。

最后的最后，我们从科大讯飞这一年多来在大模型发展的轨迹中也不难看到，似乎之前所有立下的flag、发布的概念都已经逐步得以实现。

基于此，那句“2024上半年全面对标GPT-4”的步入现实，以及届时在新能力加持之下，数字员工能力还将带来哪些惊喜，都是值得期待一波了。

One More Thing

在现场，科大讯飞还展示了一个比较有趣的玩法。

在“AI人格”这个APP中，与曹操展开一场隔空对话，他会以曹操的口吻回答关于“数字化转型”的问题:

嗯，确实有点意思。