爱因斯坦场方程给出了比牛顿方程更真实的物理描述,但在低速和弱引力场的条件下,两个理论应该回归到同一个运动模式。如何在低速弱场情况下将两者进行统一呢?1月7日12时,《张朝阳的物理课》第一百九十六期开播,创始人、董事局主席兼首席执行官、物理学博士张朝阳坐镇视频直播间,带大家复习跨年演讲时略过的推导细节,重温当年爱因斯坦的推导思路。
张朝阳先介绍了测地线方程的各个分量,然后依次对它们做低速、静态、弱场近似,最后得到了度规的00分量与经典引力势的关系,从而确定了爱因斯坦场方程的系数。
(张朝阳推导牛顿极限下的场方程)
从广义相对论的弯曲时空观,回到经典牛顿力学
在广义相对论的观念中,牛顿所谓的万有引力本质上是一种时空弯曲的几何效应。质量的存在会引起时空弯曲,在弯曲的时空中放一个小质量测试粒子,这个粒子在自由状态下将沿着弯曲时空的测地线运动。因为时空已经被弯曲了,测试粒子的运动轨迹也跟着是弯曲的,表面上看仿佛是被质量吸引了过来。
这是一个比牛顿力学更普适的理论,但它并没有否定牛顿力学,而是对它进行完善。可以想象,在低速弱引力场的情况下,广义相对论给出的运动轨迹将趋向于经典情况,在这一极限下,广义相对论的弯曲时空观将回到人们熟悉的平方反比的万有引力。
之前的课上,张朝阳已经介绍了爱因斯坦场方程,它描述了物质如何弯曲时空,
其中方程左侧的G_{μν}是爱因斯坦张量,它由两项组合而成,第一项R_{μν}是里奇曲率张量,第二项中的g_{μν}是度规,R是里奇标量。利用Bianchi恒等式可以推导出,组合后的爱因斯坦张量的协变散度为0,
这样就能和场方程右侧的能动量张量T_{μν}对应上,保证了方程两边都是守恒量。粒子在不受其他力的自然状态下走测地线(geodesic),这相当于弯曲时空下的直线,或者说,它相当于由弯曲时空版本的“牛顿第二定律”,描述了粒子的动力学
上式中的ds是粒子世界线的线长微元,它和粒子的原时的关系为d²s=-c²dτ。既然广义相对论是牛顿力学的补充完善,那么在低速弱引力场极限下,测地线方程应该能和引力场中经典的牛顿第二定律对应起来
以及爱因斯坦场方程也应该和经典引力场方程对应起来
如何建立起牛顿极限下广义相对论与经典力学的对应关系,便是本节课要解决的问题。
巧妙利用三个近似,得到度规和引力势的关系
为了更好地展现牛顿极限这一思路的必要性,先把爱因斯坦场方程写成待定系数的形式
这么写的缘由是自然的,因为在之前的讨论中,已经知道场方程左侧是爱因斯坦张量,右侧是能动量张量,但它们之间的比例系数还未知。在能动量张量中,T_{00}分量代表物质的密度ρ,这提示人们,爱因斯坦场方程的00分量应该可以在经典极限下退化为牛顿引力场的泊松方程
那么什么是经典极限?如何用数学语言量化这种极限?首先,近似①:粒子的运动是低速的,用四速度写出来就是
如果把四维时空坐标写开
就可以发现粒子四速度的0分量有一个光速c的因子,而刚刚的假设也是考虑到粒子的空间速度相比光速很小,所以相比四速度0分量(也就是时间速度)可以忽略。这意味着,测地线方程的右侧可以只保留00项,其他项相比00项都是可忽略的小量
回顾克氏符的定义
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当μ=ν=0时,
这里引入了近似②:引力场是静态的,度规不含时,所以度规对时间的偏导为0。在这样的近似下,测地线方程变成了
近似③:在弱引力下,时空度规应当无限接近于平坦的闵氏时空,可以近似写为
展开写成矩阵形式就是
测地线方程中的α有四个取值,对应测地线方程的四个分量。当α=0时,将度规自身保留到η阶
注意在对β指标求和时,β=0时度规对时间的偏导为0,而β=1,2,3时η^{0β}为0,所以对β求和的四项都是0。这个方程说明在上述三个假设下粒子的时间速度是一个常数,可以记为b
(张朝阳推导测地线方程的0分量)
当α=i=1,2,3时,
这里也用到了近似③,将度规自身保留到η阶,而在偏导项中保留h阶。将左侧展开
这样方程两侧的b²可以消掉,得到
与牛顿力学对比
可得
这里出现了一个未定的积分常数c3,它的值很容易求解。考虑在无穷远处经典牛顿的引力势
而刚刚对度规做近似是在平直的闵氏时空η的基础上加了一个h,在无穷远处,这个额外加上的h也趋于0
这说明常数c_3=0。加回η后,完整的度规为
在得到了度规的00分量后,就可以回过来求解爱因斯坦场方程中的待定系数。经过复杂的演算,左侧的爱因斯坦张量的00分量,在上述三个近似下正是对度规的00分量作用拉普拉斯算符
最后一步代入了经典引力势所满足的泊松方程
所以之前场方程中的待定系数c_2应该是-8πG。在前面的推导中假设了光速c=1,补上光速的值后就得出了伟大的爱因斯坦场方程
张朝阳强调,指标求和的运算和之前经典的矢量分析完全不同,必须要亲自下场动笔计算,才能对这些指标运算产生感觉。在刚刚的演算过程中,一共用到了三处近似,即低速、静态、弱场,这些都是在牛顿极限下可以合理成立的。方程的精确求解很复杂,但有时,一些适当且巧妙的近似处理可以给大家一个很好的物理图像,这也是物理思维中的重要一环。
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