元宇宙比特币「智能推荐助力元宇宙比特空间千人千屏个性化体验」

通信世界网消息（CWW）MCC元宇宙会展中心是中国移动咪咕公司利用多种前沿技术构建的元宇宙比特空间，用户可加入元宇宙会展中心，沉浸式体验各类会展新玩法、新元素。广场大屏作为与用户交互的核心窗口，关系着用户使用体验、活跃度，中国移动咪咕公司应用自研智能推荐算法能力，深度挖掘用户在咪咕现实及元宇宙空间的兴趣偏好，实现在元宇宙会议中心广场大屏推荐视频、广告、资讯等各类数字内容，首创元宇宙场景千人千屏的创新体验。

元宇宙千人千屏推荐能力，涉及到哪些黑科技呢？

1、内容多模态推荐能力。常规的推荐能力一般使用文本特征作为算法模型的特征输入，在元宇宙空间多种内容形态聚合推荐的业务场景下存在特征覆盖不统一、不完整、不准确的问题。自研团队采用基于深度聚类的无监督学习构造内容多模态理解算法模型，可实时提取内容向量以隐分类特征，实现从语义、视觉、语音层面提取内容媒资介质特征来提升推荐模型对内容的识别精细度。相比于只用文本特征的推荐模型，加入多模态向量特征以后的推荐模型精准度提升了13.8%。

2、粗精排一体化排序算法。元宇宙会展中心需要保障万人同时在线的性能指标，对智能推荐能力的性能要求很高。自研团队创新使用知识蒸馏思想研发粗精排一体化模型，粗精排模型联合建模，保持优化目标一致，在线推理时降低粗排阶段到精排阶段的精度损失；粗精排模型采用同步训练，实现一次训练得到两个模型，提升了训练效率，减少硬件资源占用。粗精排一体化排序算法在保障精度的前提下，算法性能较原有排序算法提升10倍，能有效支撑元宇宙万人同时在线场景的的个性化推荐体验。

3、推荐模型在线学习技术。元宇宙场景用户交互行为更为多样丰富，对个性化推荐感知及反馈的实时性要求更高。自研团队推荐模型创新引入推荐模型在线学习技术，通过底层能力优化改造及算法特征数据实时处理，实现推荐算法模型对用户及内容兴趣变化的实时理解与更新。