埃森哲 CEO：缺乏数据能力或安全控制阻碍了大多数公司大规模部署生成式人工智能

12 月 20 日消息:咨询公司埃森哲 (Accenture) 的首席执行官 Julie Sweet 在接受英国《金融时报》采访时表示，大多数公司由于缺乏强大的数据基础设施或确保技术安全使用的控制，尚未准备好大规模部署生成型人工智能（AI）。

Sweet 指出，这种 2023 年最热门的技术目前在大多数公司仍处于实验阶段，且宏观经济的不确定性正在抑制 IT 支出。尽管如此，Accenture 在截至 11 月 30 日的三个月内，从生成型 AI 项目中实现了 4.5 亿美元的收入，较前六个月的 3 亿美元大幅增长。但这相对于该集团每年 640 亿美元的总销售额仍然很小。

企业高管热衷于部署这项技术，以更好地理解他们组织的数据或自动化更多客户服务。Sweet 说：限制其发展的是...... 大多数公司没有成熟的数据能力，如果你不能使用你的数据，你就不能使用 AI。尽管如此，我们预计这将在三到五年内成为我们业务的重要部分。

Accenture 和其他咨询集团已经投入数十亿美元投资生成式 AI，包括招聘和培训员工，希望从向全球客户部署这项技术中获得丰厚回报。

Sweet 表示，高管们在部署这项技术方面正表现出审慎，关注如何保护专有信息和客户数据，以及生成型 AI 模型输出的准确性问题。

我们仍然处于大多数首席执行官被问及是否有人能告诉他们公司内部 AI 的使用情况、风险以及如何缓解这些风险时，答案仍然是『不』的阶段。

在说你致力于负责任的 AI 和拥有让其在实际操作中成为现实的程序之间存在差距。好消息是人们不试图跨越这个差距。他们在部署方面非常谨慎，因此短期内确实限制了一些扩展机会。

Sweet 说，这种企业审慎应该缓解人们对 AI 发展超出人类控制能力的担忧——这是技术人员，特别是 ChatGPT 背后的大型语言模型开发者 OpenAI 正在激烈辩论的问题。上个月，OpenAI 的非营利董事会在内部争执后罢免了创始人 Sam Altman，只是在员工的压力下重新任命了他。这场风波引发了关于 OpenAI 治理方式的问题。

Accenture 通过与微软的合作提供基于 OpenAI 的生成型 AI 工具，并可以帮助客户定制模型以整合他们自己的数据。

确定 OpenAI 是否拥有正确治理不是我的责任，Sweet 告诉《金融时报》。无论是 OpenAI 还是任何其他基础模型，我们的工作是了解模型、了解风险，然后帮助我们的客户在管理风险的同时从模型中获得价值。她表示对模型工作方式的透明度感到满意。

生成型 AI 部署最先进的领域包括企业知识管理，例如在银行使用内部数据进行欺诈检测，或在能源公司进行大宗商品交易。客户还越来越多地使用这项技术为客户服务热线或聊天机器人提供服务，尽管输出由人类监督。

Accenture 在 120 个国家雇佣了近 75 万人，提供 IT 和商业战略咨询以及外包服务，如客户服务中心。其股票今年上涨约 28%，但尚未恢复到 2021 年的高点，当时公司在新冠疫情期间竞相升级技术。

由于科技行业客户的下滑，Accenture 在过去一年的增长受到了影响，Sweet 正在进行一项削减成本的计划，将裁减 19，000 个工作岗位。

周二，Accenture 表示，英国的销售额低于预期，因为它难以找到新客户来弥补银行业的需求疲软。

Sweet 表示，客户继续签订可以帮助他们降低成本的合同，特别是那些涉及 IT 改进以帮助他们长期增长的合同。然而，宏观经济和地缘政治不确定性一直是阻碍因素。

没有客户对我说他们想减少在科技上的支出，她说。如今，大多数首席执行官如果可以的话，会花更多钱。宏观经济是一个严峻的挑战。世界各地几乎没有任何复苏迹象。首席执行官们没有说 2024 年会变得很棒。所以这将继续拖累支出的步伐。

此前英特尔与埃森哲合作推出 34 个开源 AI 参考套件，以帮助企业和开发人员更快、更低成本训练人工智能模型。

埃森哲还和谷歌云合作提供人工智能托管服务来扩展生成式 AI，包括部署谷歌 Gemini 模型。