通信世界网消息(CWW)为迎接AI时代到来的数据计算激增,Arm聚焦移动、基础设施、物联网与汽车等目标应用市场,通过提供Arm全面计算解决方案 (Arm Total Compute Solutions)、Arm Neoverse平台、Arm Corstone、SOAFEE等,向生态伙伴提供了完整、集成的计算平台解决方案,助力合作伙伴快速、低成本地推出商用产品。
近日,在Arm Tech Symposia年度技术大会北京场,Arm高级副总裁兼基础设施事业部总经理 Mohamed Awad表示:“在通过智能手机改变世界的移动生态系统中,我们一直以来都处于前沿地位。如今,我们将携手众多合作伙伴,提升沉浸式的移动体验,解锁新一代物联网,加速软件定义汽车的发展,为构建生成式AI时代的数据中心设计蓝图,从而并肩走在行业前列。”
AI时代计算需求激增,定制芯片应对架构革新
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随着人工智能时代的来临,对算力的需求日益高企,推动芯片架构变革及其生态灵活性发展势在必行。Mohamed Awad讲道,传统的服务器系统架构是由内存连接到一个通用的现成CPU,该CPU又负责管理多个加速器,这样的架构适用了几十年,但这个通用的现成CPU和加速器之间的接口限制了产品最终的性能水平,无法很好支持人工智能时代的计算需求。
因此,行业发展需要新的系统架构以应对新的应用需求,以其中一种新的系统架构为例,让每颗定制CPU都可以单独和一个加速器相连,实现更多的内存带宽和内存一致性。对此,Mohamed Awad表示,企业可根据用户实际场景和用例进行CPU定制化设计,提高加速器的使用效率,满足生成式AI及未来基础设施的计算需求。
据了解,这种架构是英伟达GH200 Grace Hopper超级芯片使用的架构。在该架构中,72颗Arm Neoverse核心,加上来自英伟达的GPU组合,其AI性能较基于x86架构的系统可提升10倍。近期,AWS也发布了基于Arm Neoverse平台的处理器Graviton4,与上代相比,Graviton4的处理速度提高了30%,核心数量增加了50%,内存带宽增加了75%。
“中国是Arm重要的市场之一,来自中国市场的创新是Arm不断发展,并在业务上取得成功的原因之一。”Mohamed Awad表示,目前中国合作伙伴基于Arm架构芯片的总出货量已累计达300亿颗,同时,Arm在中国有近400家技术授权客户。在国内市场,基于Arm Neoverse平台,阿里巴巴打造了倚天710;鸿钧微电子、遇贤微电子等初创企业打造了服务器SoC解决方案;云豹智能打造了DPU解决方案。
而随着GPTs等技术的发展,数据量和计算量会越来越大,而芯片的定制化意味着企业可以通过优化,支持不断激增的数据量和计算量,就像阿里巴巴、AWS、微软这样的超大规模云服务商自研芯片,目的并不是为了降低成本,而是为了能把每一颗芯片的性能、效率都发挥到极致,做到最佳优化,他们会根据自己的用例、工作负载,围绕服务器、机架甚至是自己的数据中心来进行个性化定制。
Mohamed Awad指出,当下的基础设施建设已逐渐趋向定制化,Arm将继续发挥所长——提供可扩展且高效的计算基础,助力合作伙伴打造定制化的CPU。在新的系统架构下,定制CPU与加速器实现一对一组合后,整体链路及数据吞吐率会达到最高,以提高加速器本身的性能水平。同时Arm通过庞大的软件生态系统,帮助合作伙伴解决各类问题,加速产品上市步伐。
聚焦重点领域,打造全面解决方案
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作为全球最大的芯片半导体IP提供商,Arm为苹果、三星和高通等公司的移动设备处理器提供底层架构,目前,每年销售的约14亿部智能手机中,99%的手机处理器都使用Arm架构。多年来,Arm专注于性能计算,专注于计算性能与软件的紧密藕合,为Arm打造全面解决方案提供了坚实基础。
当前,Arm已从IP提供商转型为计算平台公司,在致力于IP授权业务的同时,也专注于通过完整且全面的解决方案,为合作伙伴带来选择的灵活性,帮助他们更快地将产品推向市场。目前,针对移动、基础设施、物联网与汽车等领域,Arm分别推出Arm全面计算解决方案、Arm Neoverse平台、Arm Corstone以及SOAFEE等计算平台,以满足市场需求。
今年8月,Arm推出Arm Neoverse CSS(计算子系统),该产品预集成了Arm Neoverse平台,并完成验证配置,可降低开发成本并加速产品上市进程。合作伙伴反馈,Neoverse CSS助力他们的项目从概念到落实仅耗时13个月。同时Arm CSS可降低SoC的设计复杂性,节省长达80人/年的工程师时间。显然,Neoverse CSS平台具备的性能、效率和灵活性,可让Arm的合作伙伴专注于更具影响力的创新和差异化,从而在成本和上市时间方面取得突破性发展。
在Neoverse CSS的基础上,Arm又提出Arm全面设计 (Arm Total Design)生态项目,进一步结合生态系统的力量,简化定制化芯片的开发流程,让交付变得更加容易、便捷,从而让基于Arm Neoverse的专用解决方案能覆盖AI、云、网络、边缘等各种基础设施领域。
Mohamed Awad表示:“Neoverse CSS带来速度更快、风险更低的方法,让基础设施领域的定制芯片触手可及。而Arm全面设计,将更广泛的半导体行业凝聚在一起,围绕Arm基础计算子系统进行创新,将加速产品上市时间,并降低打造高性能、高效率定制芯片的成本等方面所做出的努力,没有其他生态系统可与之比拟。”
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最后,Mohamed Awad讲道,从最小的终端、移动设备,到网络边缘、数据中心,AI将无处不在,这将带来更多的专用计算以及加速处理的需求,对于Arm而言,这代表着巨大的机会。Arm将持续通过各类计算平台,在强大的软件生态系统的基础上,以软硬件结合优化的特色,持续赋能市场创新。