从“零”到“无穷大”，数据拓展无极限，持续引领Serverless 构建之路

北京时间11月28日，亚马逊云科技 re:Invent 2023在拉斯维加斯盛大开幕，亚马逊云科技作为全球第一大云计算服务商，在大会首日推出了引人注目的创新功能，旨在重新定义 Amazon Aurora、Amazon Elastic Cache 和 Amazon Redshift Serverless 服务的管理方式。

“上云”一度被视为机构和企业降本增效的关键举措，此次大会上，亚马逊云科技的高级副总裁Peter DeSantis透露了“上云”的新奥秘。本文将深入解读Peter DeSantis高级副总裁的演讲，揭示他在亚马逊云科技 re:Invent 2023中所分享的重要信息，带来关于云计算未来发展方向的深度探讨。

无服务器（SERVERLESS）领域的先行者

亚马逊云科技高级副总裁Peter DeSantis演讲从关系型数据开始其关键词为无服务器。他先是回顾了近年来亚马逊云科技在其庞大云服务体系上构建大规模的Serveless服务过程，包括用于存储的 Amazon S3、用于计算的 Amazon Lambda、以及用于数据库的 Amazon DynamoDB。

从2013年亚马逊云科技推出作为可扩展、伸缩的消息流服务去支撑流计算的场景的消息流处理的Serverless服务Kinesis开始，到2014年发布的Amazon Lambda服务，无服务器概念逐渐成为行业的“热词”。在这期间谷歌和微软云的同类服务也进入市场。

Peter DeSantis强调“无服务器”并非意味着不再涉及服务器，而是开发人员不再被困扰于基础设施资源的繁琐管理责任。这一概念的推动者，亚马逊云科技，通过消除后端基础设施的复杂性，让开发人员能够将注意力从服务器级别转移到任务级别。

这一服务模式使得开发者无需关心升级软件、系统修补、主机淘汰等问题，而是专注于编写云函数，选择触发事件，让无服务器系统替代人工处理一切系统管理任务，如选择实例、部署、容错、监控、日志和安全补丁等。

Peter DeSantis同时介绍了亚马逊云科技在其所有产品中广泛使用的六个重要的云计算服务属性：安全性、可用性 、可扩展性、性能效率、成本效率和可持续性。无服务器通过这些设计理念在亚马逊云科技庞大的基础设施上运行，并在大量客户中共享计算资源，每个客户的实际运行负载只占总体容量和基础设施的一小部分。这使得无服务器更具成本效益，客户只需支付所使用资源的费用，而不是传统的预配容量。

此外，无服务器还使亚马逊云科技能够更有效地运营其基础设施，减少了闲置资源，为环保做出了贡献。这些服务从设计之初就利用亚马逊云科技的基础设施，提供增强的安全性能，以及可达99.99%的可用性。

综上所述，服务Serverless化有三个直接好处即节省成本、降低技术和管理负担，以及加快应用交付速度。

从应用人员的角度看，数据分析的用户群体从专业开发者逐渐扩展至业务团队，需要更快速灵活的数据分析。在这一点上，无服务器提供了“开箱即用”的能力，使得数据分析师、数据科学家能够直接基于Serverless的数据分析产品，迅速进行工作，包括交互式查询和数据探索等。

当前，企业通过多个渠道生成和存储PB级别的数据，因此需要端到端的策略来进行大规模的分析和管理。因此，亚马逊云科技通过提供多种基于云的大数据服务，如Amazon Aurora、Amazon ElastiCache和Amazon Redshift，协助客户实施这些策略，避免手动运行与数据系统相关的大部分繁琐工作。

重磅发布：Amazon Aurora Limitless Database助力Serverless无限扩展

Peter DeSantis 以Road to Serverless为主题，继续了对 Serverless 发展的解读，并宣布了Amazon Aurora Limitless Database的创新功能，进一步推动数据库技术的前沿发展。

自2018年推出Amazon Aurora Serverless以来，亚马逊云科技一直致力于提供更智能、更高效的数据库解决方案。Amazon Aurora Serverless通过名为Caspian的创新功能，包括应用机器监控、热度管理系统以及数据库引擎的实时更新与结合，实现了根据工作负载需求自动无缝地调整数据库容量，使得内存容量可以在毫秒内快速调整。Amazon Aurora 是一项完全托管的 MySQL 和 PostgreSQL 数据库服务，具备可扩展性，能够支持每秒数十万个事务，支持细粒度的增量实时扩展和缩减容量。

在这个不断发展的Serverless环境下，Amazon Aurora Limitless Database正式被推出。这一创新功能不仅能够自动扩展至超出原始写入限制，还能根据工作负载变化支持写入吞吐量和存储容量的需求，超越了传统单个Aurora写入实例的限制。这使得开发人员在构建大规模应用程序时，无需再费力构建和维护复杂的解决方案，轻松实现跨多个数据库实例的数据扩展。

Peter DeSantis由此得出结论：“我们仍然受到物理服务器大小的限制，这并不是 Serverless。但是，数据库分片是一种众所周知的改进技术。考虑到将数据水平划分为子集并将其分布到一堆物理上独立的数据库服务器（称为分片），以利用单个服务器的数据库性能。”

因此对于一些需要支持全球数亿用户的应用程序，如金融交易处理和游戏，需要进行水平扩展即将工作负载分布到多个数据库实例中。这个过程被称为分片，需要开发定制软件并实时监控数据库活动，而这些都是巨大的开销。

Amazon Aurora Limitless Database通过自动在后台完成这些任务，为客户省去了数月的时间和巨大的精力成本，使得工程团队只需管理单个数据库的内容，而所有更改都会自动应用于多个数据库实例，从而显著降低了运维管理的开销。Peter 介绍到，“这大大降低了复杂性，将推动先进的云数据管理的发展。”

Amazon Aurora Limitless Database提供了单一接口，并通过自动在多个数据库分片之间扩展和复制数据的方式，构建了一个快速路由层，以高效地将查询路由到适当的分片，实现了所有分片间的快速分布式数据交换。与此同时，亚马逊云科技在Serverless领域不仅具备无限扩展的潜力，还整合了先进的人工智能AI能力。

这一创新举措使得亚马逊云科技在数据库领域的技术领先地位更加巩固，为开发者提供了更为灵活、高效的数据库管理体验。在Serverless技术的推动下，亚马逊云科技将继续引领数据库革新，为用户创造更多可能性。

重磅发布：Amazon Elasticache Serverless无服务器缓存的全新选择

最新推出的Amazon Elasticache Serverless为用户提供了一种全新的无服务器缓存选择。这项创新服务支持Redis和Memcached两种开源缓存，旨在为用户提供更高效、更便捷的数据缓存解决方案。

Amazon Elasticache Serverless 持续监控应用程序的内存、CPU 和网络资源利用率，并立即进行扩展以适应其所服务的工作负载访问模式的变化。用户可以在短短几秒钟内创建高度可用的数据缓存，无需进行预配或配置。整个设置过程是完全自动化的，同时该服务能够自动跨多个可用区复制数据，保证了高达99.99%的可用性。

用户只需在一分钟内创建缓存，即可根据应用程序流量模式立即扩展容量，无需花费时间进行容量规划或具备缓存专业知识。Amazon Elasticache Serverless提供了简单的端点体验，为用户带来了便捷而高效的操作体验。

使用 Amazon ElastiCache Serverless，无需任何前期成本，只需为使用的资源付费。用户仅需要为应用程序消耗的缓存数据存储量和 ElastiCache 处理单元 (ECPU) 资源付费。

此外，Amazon Elasticache Serverless还能够以垂直和水平扩展的方式帮助用户轻松迎接复杂应用场景的挑战，而无需过多关注基础设施的弹性伸缩。这一创新的无服务器缓存选择将进一步丰富云计算用户的工具库，为构建高性能、可扩展的应用程序提供更多灵活性和便利性。

举例来说，Riot Games拳头游戏在利用亚马逊云科技的创新服务中取得了显著成就。原本，拳头游戏将所有资源集中于《英雄联盟》这个篮子中，但随着对云计算的全面投入，拳头游戏实现了全球14个数据中心的迁移，超过10年的游戏周期和1亿多的玩家都成功迁移到亚马逊云科技云上。

通过亚马逊云科技的支持，拳头游戏成功开发了《无畏契约》等新游戏，实现了高同步率、低时延，避免了网络游戏中常见的“窥视者优势”现象。同时，亚马逊云科技为拳头游戏提供的无服务器缓存选择，使其能够轻松应对复杂应用场景的挑战，为构建高性能、可扩展的应用程序提供更多灵活性和便利性。

这一系列成功经验充分彰显了Amazon Elasticache Serverless作为云计算领域的领先解决方案，为用户创造了更强大的游戏体验和更高效的开发流程。

重磅发布：Amazon Redshift Serverless迈向更智能、高效的数据仓库管理

在2021年，亚马逊云科技推出了 Amazon Redshift Serverless，这一创新的数据仓库服务旨在自动化数据仓库的缩放、数据布局和数据管理，为用户提供更智能、高效的解决方案。过去的Serverless方案需要手动介入处理苛刻工作负载，但现在亚马逊云科技的副总裁Peter DeSantis介绍了一系列新功能，将其推向新的高度。

这次更新的亮点包括下一代AI驱动的扩展和优化，利用机器学习模型预测工作负载，实现资源的智能扩展和优化。新的ML支持预测模型进一步提高了系统对未来工作负载模式的准确预测，为资源调整提供更可靠的依据。而引入的AI-driven Scaling and Optimizations，则通过自动化运维过程，显著减少了IT工作量，使用户更专注于业务创新。

Peter DeSantis强调，Amazon Redshift Serverless不仅能够主动调整资源以适应不同工作负载模式，还能在白天减少数据库容量以适应低需求时段，夜晚则增加容量以处理更复杂的查询。这一系列创新功能的引入，标志着Amazon Redshift Serverless正迈向更智能、高效的方向，预计在处理不同大小和复杂性的工作负载时将实现更高的性价比，最多可提升至10倍。

亚马逊云科技在Serverless技术领域的不断创新，通过整合机器学习预测模型、实时查询分析器以及针对用户需求的优化，为用户提供更简化、智能的数据管理和分析解决方案。这一系列创新将降低用户运营成本，让其更专注于为终端用户创造创新。

亚马逊云科技在大会上承诺，持续引领客户创新，将量子计算和Serverless技术推向新的高度，为用户提供更智能的计算和数据管理解决方案。这次创新的推出不仅推动了亚马逊云科技服务的技术进步，也为用户提供了更强大、更灵活、更智能的解决方案。在云计算和人工智能不断演进的背景下，这些功能将不断增值，简化操作、提高效率，并支持创新应用，为用户创造更多商业价值。

秉承客户为中心、对创新的热情、卓越运营承诺以及长期思考的四大原则，亚马逊云科技不仅提升了自身竞争力，还推动了整个云计算行业的发展。通过服务经济学模型降低开销、平衡技术和硬件开销，以及在量子计算领域的前瞻性探索，这一系列创新为云计算行业树立了新的标杆。正如亚马逊云科技的高级副总裁Peter DeSantis在演讲中所表达的坚定的信心：“亚马逊云科技的承诺和创新精神，使其在Serverless技术领域保持了不可撼动的领先地位。”