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OpenAI是当下AI产业的风向标，据The Information报道，OpenAI的年营收已达到13亿美元，其爆发式增长提振了AI产业的信心。

9月24日的美国旧金山举行的YC校友会上，OpenAI创始人兼CEO Sam Altman的演讲无疑是当天最火爆的，台下挤满了前来学习和交流的创业者。

Sam Altman曾在2014~2019年期间担任YC总裁，直到2020年才离开YC，全职专注于OpenAI。作为全球知名初创项目加速器，YC（Y Combinator）已累计支持超3000家创业公司，孵化了AirBnB、Uber、Dropbox、Reddit等知名企业，其校友网络十分庞大。

Sam Altman当天分享了他对AI发展方向、OpenAI路线图、AI创业的好想法和坏想法等内容。

目前许多AI创业项目都建立在OpenAI平台之上，或与之密切相关，了解OpenAI对于未来的思考将有助于AI从业者走好下一步。

以下内容整理编译自Tara.AI联合创始人兼CEO Iba MasoodIba、Thread联合创始人Harsha Vankayalapati、CandorIQ联合创始人Haris Ikram等与会者的记录分享。

避免直接与OpenAI竞争

Sam Altman给出了一个关键的创业建议:识别和降低平台风险至关重要。

他认为，如果有公司致力于解决GPT模型的一个小缺陷，随着时间的推移，这将不会产生可持续的竞争优势。OpenAI已经在开发大部分此类用例，例如，单纯构建一个用户界面更好的ChatGPT，就不是一个好主意。

ChatGPT近期推出了新的语音和图像功能，用户可以与ChatGPT语音聊天，也可以用图像向ChatGPT提问。有评论称，这会杀死许多基于ChatGPT构建的多模态AI初创公司。

ChatGPT的语音和图像功能

当初创公司使用OpenAI API时，需要注意避免直接与OpenAI竞争，无论是现在还是将来。

那么有哪些AI创业方向值得关注呢?Sam Altman建议多多研究:AI医疗，优秀的AI医疗顾问将为社会带来巨大福祉;AI教育，提供个性化教学和辅导的AI导师，能够大规模改善教育质量。

AI创业的经验教训

想要建立一个改变游戏规则的产品和公司，必须要经过长时间的考验，尤其是硬技术的发展可能需要时间才能萌芽。并非所有事物都能在风险投资中快速扩展。

Sam Altman谈到了自己的创业经验。OpenAI自2015年创立以来经历了许多转折，从机械臂到核能研究，再到游戏。经过多年实践，他们发现，要解决的问题显然是如何让AGI（通用人工智能）具备综合思考能力，而不是如何为机器人制造肌腱的问题。

其中，招聘人才是关键的一环。Sam Altman表示创始人需要将至少30%的时间用于招聘，要让关键员工可以自由地创造和测试。一些早期看起来难以招募的人也要花时间关注。

当时Sam Altman和领导层聘请了顶尖的AI研究人员，大家还不清楚什么是正确的路线。直到一位研究人员在大语言模型方面取得了突破，其他团队都谦虚地决定关闭他们的项目并集中力量研究大模型，最终诞生了ChatGPT。

这位研究人员是Alec Radford，2016年本科毕业于富兰克林·欧林工程学院，获得工程学士学位。随后他加入OpenAI，第一个实验是用20亿条Reddit评论训练语言模型，虽然实验失败了，但第二年Transformer的出现让他确定了方向，继续扩大训练规模，这才造就了“生成式AI”。

Alec Radford的谷歌学术主页

AI创业除了需要注重长远发展之外，失败经验也非常重要。

“大多数事情不太重要，但有一件事起了作用。在YC工作期间，我亲眼目睹了许多伟大的公司都有过多次处于绝境的经历，所以我已经对此习惯了——从好的方面来说。” Sam Altman说道。

Sam Altman的第一家创业公司就以失败告终，作为YC合伙人，他也对数百家创业公司的失败有了第一手的了解。初创公司会经历许多濒临破产的困境，最终他们找到了解决的办法，但重要的是通过时间来建立应对失败的能力。

关于GPT5和AGI

在本次演讲中，Sam Altman还分享了他对于ChatGPT和AGI未来的思考。

近年来人工智能的创新令人惊叹，未来人工智能将变得更准确、更容易训练、更便宜、更快，并且覆盖更大的数据语料库。但创新的最终目的，是要解决人们正在面对的实际问题。

下一代的ChatGPT是什么样的?Sam Altman在演讲中提到GPT-5和GPT-6将变得更加可靠，并具备更好的个性化。

OpenAI此前在商标申请中提及了GPT-5的基本信息，包括多模态功能的加强，可以处理文本、图像、语音、视频等多种类型的数据，进行翻译、识别、生成等任务。GPT-5可能还具备主动学习的能力，可以根据自身的目标和需求，自主地选择、获取和处理数据，而不是仅仅依赖于人类提供的数据。

然而，Sam Altman认为GPT-5和AGI相比仍然有很大差距。他称自己从未觉得是在与人类交谈，即使是面对最先进的AI和技术演示。

他判断GPT会进一步降低成本，提高可靠性。到目前为止，缩放定律已经应用于大语言模型，就像芯片发展的摩尔定律一样，模型规模扩大和市场增长会使GPT API变得更加便宜。

此外， 在实现AGI的过程中，整个社会可能因此发生剧烈的变化，我们会经历一定程度的自我认同危机，但不会像人们最初想象的那样糟糕和混乱。Sam Altman表示我们已经经历过很多次这样的循环。然而，最终新技术都会变得无处不在。

OpenAI的愿景是创造安全且有益的AGI造福全人类，这要求企业负责任地开发和部署AI技术。“人们可以原谅人类犯错，但不能原谅计算机”，Sam Altman强调人们对计算机采用的标准是不同的，创业者应当意识到这一点，并确保AI符合人类的意图和道德规范。

参考链接:

https://twitter.com/IbaMasood/status/1706009980200235142

https://www.threadim.com/blog/navigating-openais-platform-risks-insights-from-sam-altmans-talk

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7117918370636697600/