推出五项生成式AI新服务，亚马逊云科技助力企业重塑业务_亚马逊ean免费生成

通信世界网消息（CWW）今年以来，以 ChatGPT 为代表的生成式 AI 大模型赛道持续火热，科技企业们纷纷抢滩。

“在过去的一年里，海量数据的爆炸、大规模弹性算力的就位，以及机器学习技术的快速进步点燃了人们对生成式AI的热情，深刻改变了各行各业，并重塑了人们的工作方式。”亚马逊云科技数据和机器学习全球副总裁Swami Sivasubramanian这样看待生成式AI。

当前，各行各业的企业无论规模大小都渴望借助生成式AI来变革运营方式，重新思考解决复杂问题的方法，并创造全新的用户体验。尽管生成式AI的最新进展引起了广泛关注，但许多企业还未能参与到这一转型过程中。它们一边对使用生成式AI充满渴望，一边又对这些工具的安全性和隐私问题忧心忡忡。

大部分企业希望能够测试多种基础模型，从而找到最适合自己应用场景的模型。与此同时，他们还希望最大限度地利用已经拥有的数据，通过定制模型来为最终用户提供独特的体验。因此，企业需要具备在全球范围内部署生成式AI应用程序的基础设施。

凭借企业级的安全和隐私保护、领先的基础模型选择、数据为先的方法论，以及高性能、具有成本效益的基础架构，亚马逊云科技赢得了企业的信赖，并在技术栈的每一层使用生成式AI解决方案助力企业不断创新。

10月7日，亚马逊云科技推出五项生成式AI创新服务，它将生成式AI提供给每个企业，从初创企业到大型企业的每个员工，从开发工程师到数据分析师，使各种规模的企业都可以构建新的生成式AI应用程序，提高员工生产力并完成业务转型。这五项创新包括：亚马逊云科技全面托管服务Amazon Bedrock正式可用，通过统一的应用程序编程接口（API）提供来自领先AI公司的基础模型（FM）；亚马逊云科技宣布Amazon Titan Embeddings模型正式可用，为客户提供更多基础模型选择；Amazon Bedrock最新引入了Meta Llama 2模型，这是第一个通过API提供完全托管Meta Llama 2模型的服务；AI编程助手Amazon CodeWhisperer的新功能即将提供预览，可以根据企业的内部代码库安全地定制CodeWhisperer的代码建议，助力开发人员从生成式AI中获得更大价值；Amazon QuickSight的生成式BI创作功能现已推出预览版，可以提高业务分析师的工作效率。这一功能是云原生构建的统一BI服务，使客户能够通过自然语言简单地描述他们想要的内容，从而创建可视化内容、格式化图表、执行计算等。

从Amazon Bedrock、Amazon Titan Embeddings，再到Amazon CodeWhisperer和Amazon QuickSight，这些创新增强了亚马逊云科技在生成式AI堆栈各个层面的能力，无论任何规模的企业都可在获得企业级安全和隐私保护的同时，选择模型并进行模型定制。

当前，千行百业的客户都在利用亚马逊云科技的生成式AI服务创建新的应用程序，提高开发人员的效率，以及帮助分析师更快速地获取洞察。比如阿迪达斯、Alida、宝马集团、Genesys、Glide、GoDaddy、Intuit、律商联讯（LexisNexis Legal & Professional）、孤独星球（Lonely Planet）、默克、国民西敏、Perplexity AI、Persistent、Quext、RareJob Technologies、Rocket Mortgage、SnapLogic、株式会社竹中工务店、Traeger Grills、美巡赛、Verint、Verisk和WPS等。

“我们很高兴能参与Amazon Bedrock预览版的试用，亲身体验这项服务。Amazon Bedrock对我们的生成式AI工具构建大有裨益，Amazon Bedrock 承担了构建生成式AI应用的繁重基础设施管理工作，使我们能够专注于大语言模型项目的核心方面。”阿迪达斯企业架构副总裁Daniel Eichten表示，“我们已经使用Amazon Bedrock开发了一款生成式AI解决方案，使阿迪达斯的广大工程师只需通过单个对话界面，就能从知识库中找到所需的各种信息和答案，回答从入门到复杂的多种技术问题。”

宝马集团是全球顶级的汽车和摩托车制造商之一。“宝马的区域专家致力于优化整条供应链的库存。他们经常收到董事会成员或供应链专家等利益相关者的请求，要求创建新的仪表盘视图，以便他们分析最新趋势。”宝马集团数据工程和分析专家Christoph Albrecht表示，“QuickSight Q创作体验能够显著节省时间，可以在无需参考的情况下创建计算、快速构建视觉效果，然后通过自然语言对可视化呈现进行精确调整。区域专家的快速反馈给我们的业务用户留下了深刻印象，从而让他们可以更快地做出重要决策。”