ai数据驱动「以AI驱动型应用程序的开发数量每年会增加两三倍 MongoDB-CTO」

【】6月30日消息，近日MongoDB在MongoDB用户大会纽约站上宣布推出一系列新产品和新计划，以期帮助组织更快、更轻松地为任何工作负载或用例构建现代应用程序。

MongoDB首席技术官Mark Porter在接受国内媒体采访时表示，MongoDB的工作就是给开发者提供他们所需要的、集成所有工具都具备的统一平台，改善开发者的开发体验。

MongoDB首席技术官Mark Porter

此次，开发者数据平台MongoDB Atlas就一次推出了五项新功能，包括：

MongoDB Atlas Vector Search的生成式AI功能，以实现高度相关的信息检索和个性化；

为企业级搜索工作负载提供专用资源的MongoDB Atlas Search Nodes；

用于处理高速复杂数据流的MongoDB Atlas Stream Processing；

扩展性及效率得以显著提升的MongoDB 时间序列集合；

借助MongoDB Atlas Data Federation可在Microsoft Azure上查询数据和隔离工作负载的新功能。

谈及MongoDB Atlas的新功能，Mark Porter表示：“新的Atlas Vector Search是最让人兴奋的更新之一，因为它能够让用户在MongoDB上面打造各种各样全新类型的应用。”

据悉，MongoDB Atlas Vector Search帮助组织更快速、更轻松地构建下一代应用程序，借助生成式AI，可大幅提升终端用户体验，提高跨团队生产力。

借助MongoDB Atlas Vector Search，用户可以在整个组织中使用同一个熟悉的统一平台，为各种新工作负载提供支持，包括文本搜索、图像搜索、比较以及高度个性化的产品推荐，最大度尽量减少开发人员不必要的负担。

MongoDB Atlas Vector Search还支持用户更轻松、更安全地使用自己的数据，增强预训练生成式AI模型的能力，从而为特定领域或用例创建更准确、更相关的结果。

MongoDB Atlas Vector Search与开源的LangChain和LlamaIndex框架集成，提供了具有用于访问和管理各种应用程序的LLM工具。客户可以使用这些框架从MongoDB合作伙伴（如AWS，Databricks，Google Cloud，Microsoft Azure，MindsDB）和模型提供商（例如Anthropic，Hugging Face和OpenAI）处访问LLM，生成向量嵌入并在MongoDB Atlas上构建由AI驱动的应用程序。

谈及生成式AI技术对行业的影响，Mark Porter表示，IT行业中每一次重大技术的创新，都会给应用上一个台阶，AI也会给应用领域带来大发展。

Mark Porter称：“AI其实不会使开发者失业，恰恰相反AI可以助力开发者，帮助他们把自己一直想要开发的软件和应用程序开发出来。AI的加持使软件开发能力走进寻常百姓家，所以说软件应用的数量会增加，开发的速度会增加，因为有越来越多的人能够更好、更快速地打造应用。“

“我个人觉得接下来每一年以AI驱动型应用程序的开发数量会增加两倍或者三倍”，Mark Porter强调道，AI的好处不仅仅体现在传统的应用开发速度更快，还能够集成各种各样的数据源，使应用开发变得更加自然、更加智能。

“MongoDB的优势在于可以简化AI驱动型应用程序的开发，让大家更简单地处理各种各样的数据类型开发应用。Atlas Vector Search完全托管，非常易用。”Mark Porter补充道。

目前Atlas Vector Search已经开放预览。

在促进AI驱动应用程序开放方面，MongoDB还携手谷歌云发布AI计划，开发人员能够充分利用MongoDB Atlas以及与谷歌云Vertex AI大型语言模型（LLM）整合的专业服务，快速启动架构审核，加快软件开发进程。

同时，MongoDB还推出了“AI创新者计划”，为正在致力于开发AI技术的组织提供MongoDB Atlas使用积分，借助MongoDB合作伙伴生态系统的合作机会及丰富的产品上市推广活动，助力组织机构加快创新步伐并缩短产品进入市场时间。