微软和中国哪些大学有合作「微软与OpenAI合作的思考与启示」

通信世界网消息（CWW）微软与OpenAI的合作历史可以追溯到2019年。2019年3月，OpenAI设立OpenAI LP，从非盈利公司转型为有限盈利公司。同年7月，微软宣布将向OpenAI投资10亿美元，双方在微软的Azure云计算服务上合作开发人工智能超级计算技术，作为交换，OpenAI 同意将其部分知识产权许可给微软，并逐步将云计算服务从谷歌云迁移到Azure。2021年，微软再次向OpenAI投资20亿美元，Azure OpenAI集成GPT-3模型，用户可以直接通过相关API进行调用，开启初步商业化。2023年1月，微软宣布与OpenAI进一步扩大合作关系，追加投资100亿美元，加速人工智能领域的技术突破与转型。据悉本轮投资后，微软将获得OpenAI 75%的利润分红权直到收回投资，之后微软将拥有 OpenAI 49%分红权。

微软与OpenAI的合作，帮助微软成功抢占了通用人工智能（AGI）的先机，获得资本市场和消费市场双重认可，也加速推动了OpenAI的商业化转型。在ChatGPT的加持下，微软市值从2022年年底的1.79万亿美元升至2023年8月的2.48万亿美元，上涨近7000亿美元，股价一度达到360美元的历史高点，OpenAI估值预计接近300亿美元，成为全球成长速度最快的独角兽。根据similarweb数据，自2023年2月基于ChatGPT的NewBing上线后，谷歌搜索流量下降了接近1%，微软上升近1%，微软有望凭借NewBing抢占份额及大幅提升搜索广告端营收。微软2023年Q2季报显示，公司季度总销售额和净利润均创下历史新高，人工智能产品的营收增长成为微软服务器产品和云服务业务营收上涨的主要推动因素。未来，随着人工智能技术的不断发展和应用场景的拓展，微软和OpenAI有望继续从AI大模型中获取更多的商业价值和社会效益。

微软与OpenAI合作的原因分析

从微软看，亟需在AI赛道获得竞争优势。人工智能的快速发展和广泛应用，给经济社会发展带来革命性变革，具有巨大的发展潜力和影响力。在该领域谷歌一直处于技术领先地位，并通过收购DeepMind，进一步提升技术创新能力，先后推出了机器人AlphaGo、深度学习模型Transformer、开源Tensorflow框架等标志性技术产品。在此期间，微软虽然对人工智能领域开展布局和投入，包括设立新人工智能实验室，聚焦AI领域实施多笔并购交易，推出Skype即时翻译、小冰聊天机器人、Cortana虚拟助理等应用，但仍难以对抗谷歌在人工智能基础技术上的主导地位。微软需要通过与OpenAI的合作获得其顶尖的人工智能研究和技术，帮助自身快速取得技术突破、获得赛道优势，并将这些研究和技术应用至自身的产品和服务，实现人工智能领域的战略卡位和产品赋能。

从OpenAI看，亟需补齐资源短板。对AI研发企业而言，大模型的开发、训练成本，以及后续提供AI服务所需担负的算力成本和运营成本都是极其高昂的。以1750亿参数的GPT-3为例，每生成一次1000字回答，所需算力资源约为4PFLOP/s，随着未来大模型进入普及应用，访问量与参数加速上升，其算力需求将指数级增长。Analytics India Magazine分析报告显示，ChatGPT服务每天就要消耗70万美元左右的成本。仅2022年，OpenAI就花费了约5.44亿美元。通过与微软合作，OpenAI获得了来自微软的全方位支持，包括模型工程调优、大规模算力支持、训练数据的抓取、帮助改善用户体验、提供用户流量、探索商业化模式等。对OpenAI来说，来自微软的直接投资以及以算力等形式的间接支持，是通向AI之路的刚需。

微软与OpenAI的合作，究其本质是互惠选择的结果。微软可以通过OpenAI获取最先进的技术，同时OpenAI也可以通过微软获得更广泛的市场和资源。两方优势互补，共同实现了ChatGPT这一重大的技术创新应用，迎来了AI的“iPhone时刻”。

微软与OpenAI合作带来的启示

一是前瞻布局，构建领先优势。随着科技革命和产业变革不断深化，国际科技和产业竞争日趋激烈，科技企业要在快速的技术发展中立于不败之地、实现高质量发展，必须要前瞻布局、抢占科技创新先机，培育先发优势。以微软为例，该公司早在2014年就启动聊天机器人开发，2017年正式将AI纳入公司愿景，2019年投资OpenAI，合作开发人工智能超级计算技术，最终成功助力OpenAI在2022年推出颠覆性产品ChatGPT，并通过将OpenAI牢牢绑定在自己的平台上，让微软在人工智能领域拥有了对抗谷歌的最强竞争力。另据2022年各大企业财报显示，在全球地缘政治冲突加剧、经济疲软、企业营收增速放缓的情况下，谷歌、微软、亚马逊、Meta等科技巨头，仍继续扩大研发投入（投入增速达15%以上），积极探索前瞻布局人工智能、芯片和云计算等关键领域，旨在以持续的技术和平台前瞻创新不断巩固企业的规模领先优势。

二是合作创新，协同共赢发展。随着技术不断更新换代、市场不确定性的快速提升，企业依靠自身力量进行封闭式创新已经不再适应时代要求。科技企业需要以开放的姿态，积极地寻找外部互补资源、信息技术、知识、人才、资本和渠道，通过合作创新来提升创新绩效维持企业竞争优势。谷歌收购DeepMind、微软投资OpenAI等大型科技企业投资并购初创企业的行为，均体现了企业希望通过外部资源整合、协同创新，快速形成领先技术优势的强烈意愿，并成功推出AlphaGO、ChatGPT等产品，推动人工智能产业跨越式发展。据业界不完全统计，2023年上半年美国AIGC一级市场中，硅谷在人工智能领域共完成了42起融资，8家人工智能明星独角兽公司拔地而起。大型科技企业对优秀初创企业实施投资或并购，可以快速提升自身在特定领域技术能力，进而加速构建新赛道优势。同样，初创企业借助大型科技企业的资金、资源，可加速技术的迭代升级和商用化进程。

三是创新转化，赋能企业长期高质量发展。科技成果只有转化落地，才能实现技术创新到企业发展的关键跳跃。从完整创新链的角度看，完成科学研究和技术开发取得科研成果，只是其中的一个环节，只有将科技成果转化应用，才能实现科技创新的价值和使命，也才能转化为推动企业发展的现实动力。微软和OpenAI的合作是产研协同推动创新转化的成功典范。OpenAI专注于持续打磨算法和模型，不断向前推进技术边界，微软则提供平台资源并全线推进技术成果的落地应用，一方面将ChatGPT等大模型产品集成到自身业务中，构建基于生成式AI的微软产品组合，推出Azure OpenAI企业版服务等，另一方面积极与产业链上下游合作，构建基于ChatGPT的生态系统，扩大ChatGPT的应用场景和用户规模。摩根斯坦利预计，按最低渗透率计，到2025财年，人工智能可为微软带来高达900亿美元的增量机会。