人工智能政策简析「人工智能政策简析怎么写」

2023年7月6日世界人工智能大会上工业和信息化部发布数据，我国人工智能产业蓬勃发展，核心产业规模达到5000亿元，企业数量超过4300家，智能芯片、开发框架、通用大模型等创新成果不断涌现。人工智能是促进产业变革与经济转型升级的关键驱动力。自2017年以来，国家相继出台多项政策方案和行动计划，本文梳理国务院政策文件库以“人工智能”为关键词的相关政策，总结发展目标及重点任务，以便于对人工智能行业政策有一个全面、清晰的认识。

01“人工智能”写入政府工作报告，行业相关政策持续出台

2017年3月5日，国务院总理李克强发表2017年政府工作报告，指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业，“人工智能”首次被写入了全国政府工作报告，意味着人工智能已上升为国家战略，人工智能行业相关政策陆续出台。本文重点梳理了国务院政策文件库中“人工智能”政策共23份，并整理出这些政策的落实关系，见图1。

图1：人工智能政策及落实关系

2017年7月20日，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，将新一代人工智能放在国家战略层面进行部署，各部委陆续出台相关配套政策共19份，从科技、教育、农业、林草及交通运输等各领域进一步落实《规划》。其中，多部门联合印发3份文件，从统筹推进场景创新，让人工智能充分赋能经济社会发展给出指导意见，同时关注人工智能融合的学科建设和人才培养新模式，以及人工智能标准体系建设。科技部单独印发12份文件，其中落实人工智能开放创新平台建设、试验区建设的工作指引及示范应用场景的3份文件，同时，科技部下发9份各省市人工智能创新发展试验区的函，进一步落实试验区的建设。教育部单独印发3份文件，主要通过高等学校人工智能创新行动计划及人工智能教师队伍建设试点工作来落实国务院《规划》政策。工信部单独印发1份文件，给出新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）。林草局也独立发布1份文件，提出关于促进林业和草原人工智能发展的指导意见。

此外，随着科学技术不断迅猛发展，人工智能觉醒、个人网络信息安全等也给社会带来新的风险和不确定性，国家近两年先后发布2份重要的相关政策文件，包括：2022年3月中办、国办印发《关于加强科技伦理治理的意见》，该意见是我国首个国家层面的科技伦理治理指导性文件；2023年7月国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，促进生成式人工智能健康发展和规范应用。

02国家层面对人工智能产业发展目标进行系统布局

国务院明确人工智能行业规模发展目标，到2020年，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元；到2025年，新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业等领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模将超过4000亿元；到2030年，人工智能在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展，核心产业规模及相关产业规模分别超过1万亿元和10万亿元。

各部委的政策提出具体时间目标要求。到2020年，一系列人工智能标志性产品取得重要突破，在若干重点领域形成国际竞争优势，实现人工智能和实体经济融合进一步深化，产业发展环境进一步优化的目标。教育领域基本完成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局，高校在新一代人工智能基础理论和关键技术研究等方面取得新突破，人才培养和科学研究的优势进一步提升。

2021年，明确人工智能标准化顶层设计，研究标准体系建设和标准研制的总体规则，明确标准之间的关系，指导人工智能标准化工作的有序开展，完成关键通用技术、关键领域技术、伦理等 20 项以上重点标准的预研工作。

2023年，初步建立人工智能标准体系。建设人工智能标准试验验证平台，提供公共服务能力。布局建设20个左右试验区，创新一批切实有效的政策工具，形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型模式，积累一批可复制可推广的经验做法，打造一批具有重大引领带动作用的人工智能创新高地。

2025年，高校新一代人工智能领域科技创新能力和人才培养质量显著提升，取得一批具有国际重要影响的原创成果，部分理论研究、创新技术与应用示范达到世界领先水平，有效支撑我国产业升级、经济转型和智能社会建设。

2030年，高校成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地，为我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。

03人工智能行业布局的重点任务聚焦在七大方面

总结国家层面各项政策的重点任务，主要集中在七大方面，为人工智能创造良好的发展环境。

一是加强新一代人工智能基础理论研究，包括大数据智能理论、跨媒体感知计算理论、混合增强智能理论、群体智能理论、自主协同控制与优化决策理论、高级机器学习理论、类脑智能计算理论、量子智能计算理论，

二是推动新一代人工智能共性核心关键技术创新，涵盖知识计算引擎与知识服务技术、跨媒体分析推理技术、群体智能关键技术、混合增强智能新架构和新技术、自主无人系统的智能技术、虚拟现实智能建模技术、智能计算芯片与系统、自然语言处理技术、大数据分析技术与系统、认知心理学和神经科学技术等。

三是打造人工智能基础支撑平台，包括人工智能开源软硬件基础平台、群体智能服务平台、混合增强智能支撑平台、自主无人系统支撑平台、人工智能基础数据与行业训练资源平台、安全检测平台、标准及知识产权服务平台、人工智能产教融合创新平台等。

四是开展人工智能技术应用示范，围绕地方经济发展和民生改善的迫切需求，在各领域开展人工智能技术应用示范，鼓励创新联盟建设和资源开放共享，促进成果扩散与转化应用，积极探索开放创新平台应用机制，以创新成果为牵引，有效整合相关技术、产业链和金融资源，汇聚上下游创新力量，构筑完整的技术和产业生态，探索促进人工智能与经济社会发展深度融合的新路径。

五是推进智能化基础设施建设，加强网络基础设施、大数据基础设施、高效能计算设施建设，强化人工智能创新发展的条件支撑。

六是加快建设一流人才队伍和高水平创新团队，创新高层次人才培养机制和“人工智能+X”的人才培养模式，以多学科交叉解决重大问题的专项任务作为研究生课题主要来源和培养载体，强化博士生交叉复合培养。面向全产业链和社会发展需求，深化产学合作协同育人。瞄准人工智能国际前沿和国内发展短板，加强国际交流合作。加强资金投入引导，有序推动人工智能高端人才队伍建设。

七是开展人工智能政策试验，营造有利于人工智能创新发展的制度环境，围绕数据开放与保护、成果转化、知识产权、安全管理、人才引育、财税金融、社会保障、国际合作等方面，开展人工智能政策试验，营造有利于人工智能创新发展的制度环境。开展人工智能社会实验，探索智能时代政府治理的新方法、新手段。

04未来政策层面将进一步加强前瞻应对，保障人工智能安全可靠可控

新形势下，人工智能在促进经济社会发展的同时，也会带来改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等问题。当前国家层面已出台《关于加强科技伦理治理的意见》和《生成式人工智能服务管理暂行办法》两项相关政策，未来面对细分行业、细分人群，政策会进一步健全和细化人工智能监管体系，逐步完善科技伦理风险监测预警机制，强化科技伦理制度化建设，确保人工智能技术在安全、可控、可预测的范围内发展。