连夜上线、百模大战、千企打擂…AI玩家为何如此疯狂？

8月31日凌晨刚过，百度突然宣布，「文心一言」向全社会开放。

从发布时间来看，百度应该是连夜加班，掐着点公布了这个消息。

1点44分，智谱 AI 紧随其后，宣布大模型应用「智谱清言」正式上线。

3点09分，百川智能也不睡了，声称旗下大模型通过了“生成式人工智能备案”，开放公众服务。

到31号白天，商汤「商量」、抖音「云雀」、中科院「紫东太初」等大模型也陆续官宣，向大众开放。

到底发生了什么，让国内的大模型玩家们如此“迫不及待”？

01

AI凶猛

自从ChatGPT爆火以来，大模型就成了“风口上的猪”，相关领域的创业应用可谓是“乱花渐欲迷人眼”。

8月，苹果App Store上架了一款“Text With Jesus”的应用。据称，该应用使用了所有版本的《圣经》用以训练大模型，用户可以和耶稣、玛丽、约瑟夫等人在线聊天，每月支付2.99美元（约22元人民币），还可以和撒旦对线。

而早在3月，日本人就把赛博佛祖搬到了线上。

开发者给机械佛Hotoke AI（hotoke 是佛陀的日语单词）配上ChatGPT，佛祖上线5天，回答了13万条网友提问，主页甚至还有“免责声明”——如果不准确，请宽容地接受。

被称为“人生搜索引擎”的Rewind，只要打开这个软件，它就能全程录屏，按照时间线记录下你浏览过的网页、看过的视频，甚至敲下的文字、说过的话。

这样一来，上班摸鱼错过了老板安排的任务，头脑风暴时灵光乍现的创意，都可以通过Rewind“倒带”至当时的电脑界面。

通过对文字、声音、图片、视频等的学习和处理，AI在影视行业更是所向披靡。

前段时间在外网爆火的《芭本海默》预告片，从对话、场景、人物到海报、特效、镜头切换，都由AI完成，几乎到了以假乱真的地步。

过去一年，随着生成式 AI 的快速迭代，大模型应用开始涉足各个领域，AI配音、AI 插画、AI 编剧、AI律师、AI医生等等AI原生应用层出不穷。

一切的一切都在说明，下一个时代，是人工智能的时代。

在国内市场，细分领域的大模型应用同样如火如荼。

比方说北大的法律大模型ChatLaw，使用93万条判决案例做成的数据集进行训练，可以将用户提供的信息和对应的法条相匹配，从而提供专业的法律建议，甚至还可以帮你一键生成法律文书，堪称AI版罗翔老师。

在办公领域，金山的WPS AI可以根据关键词直接生成带格式的文档，帮你写好请假条、简历、租房合同等，还能帮你分析一篇枯燥冗长的文章重点，并提炼出原文页码，直达阅读，生成智能PPT也不在话下。

前段时间爆火的妙鸭相机，更是靠着9.9元的AI写真，成为现象级的AI应用。

但相比海外市场全面开花的大模型应用，国内大模型的商业化落地也有，但远远不够。

根据速途网与大模型之家联合发布的报告，2023年全球AI大模型市场规模将达到210亿美元，2028年将达到1095亿美元。而中国AI大模型2023年市场规模仅147亿元，预计2028年也仅达到1179亿元。

为了追上海外同行的进度，一切行动都被按下“快进键”：

8月15日，《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式实施，到8月31日，首批大模型通过备案。

紧接着就出现了文章开头那一幕——大模型厂商们连夜向全社会开放。

大模型的迭代高度依赖用户反馈，在此之前，国内的大模型产品在面向用户时都是内测、邀请的形态，全面开放则可以面向更庞大的用户群体。

而随着大模型的不断进化，未来的大模型将从单纯拼“技术”（算法、算力），进入到拼“应用”落地的阶段。

通过政策的敏锐程度和大厂们积极动作来看，中外AI产业竞争，刻不容缓。时间紧，任务重，技术和应用两手都要抓，两手都要硬。

尤其是应用落地，时间更紧任务更重，因为只有海量用户入场，产业才能从输血状态切换到造血状态，才能以战养战。

那么，国内AI产业的追赶，是否会和其他产业一样发生弯道超车的故事？

02

只有前进

事实上，不论北大的法律大模型ChatLaw，还是金山WPS AI，甚至于全面放开24小时APP下载量就超百万的百度文心一言，这些或许都是成功的现象级应用，但仅靠这些APP是无法带动国内AI产业走上快车道的。

正所谓，一枝独秀不是春，百花齐放春满园。

在此不得不提一下，今年5月31日，百度启动的国内第一个基于AI应用层的创业大赛——“文心杯”创业大赛。

俗话说，大模型一响，黄金万两。大模型训练一次的成本，动辄百万美元起步，这已为行业共识。

本来，创业者基于ChatGPT或者文心大模型开发应用，都是需要付费才能使用的，这也是行业共识。

但是，百度“文心杯”创业大赛，向所有AI领域创业者发出邀请，推动原生AI应用的落地，百度的文心大模型和百度智能云千帆大模型平台全部免费向入围者开放调用，百度智能云千帆大模型平台更是“开箱即用”。

同时，按照比赛规则，获得最高奖项的选手还将获得价值1000万元的早期投资。

作为AI领域的风向标，百度搭好了技术和资金的舞台，国内外的创业团队纷纷响应，在不到1个月的时间内，吸引了近1000个项目激烈角逐。

就在今天（9月5日），历时3个多月的“文心杯”创业大赛接近尾声，经过知名投资人和AI专家的权威评审和层层筛选后，最终有15个潜力项目脱颖而出。

在这15个创业项目中，应用层的创业项目占比超过8成，To C和To B应用基本各占半壁江山，既有智能助手、社区社交、生产力工具等AI原生应用，也涵盖了AI对于医疗、教育、金融、法律等行业应用的重构与改造。

比如专门针对海外电商的智能购物助手Buysmart，像个AI导购一样，根据用户需求，不断缩小筛选范围，最终帮助买家做出购买决策。

再比如，聚焦新材料研发的幻量科技，基于材料信息学，结合AI、计算物理、高通量实验等，融合跨领域数据，进行正向预测与反向设计，加速新材料研发的产业落地。

还有一个专门做二次元社区的Genie AI。创业者本身就是相对小众的二次元玩家，他们平时喜欢制作一些动漫人物的二创，在社区里和同好交流，但对于动手能力不太强的人来说，二创具有很高的门槛。

比方说《原神》，如果没有AI，二次元玩家们就只能对着别人捏的“老公”“老婆”流口水，而Genie AI借助文心大语言模型和SD（Stable Diffusion）文生图模型，只需要输入简单的自然语言，就能让胡桃穿越时空，成为同桌的她；让神里绫华套上校服，成为学校拉拉队的一员；心海则可以穿上牛仔裤，在路边跳起街舞……

科技部5月底发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，我国10亿参数规模以上的大模型已发布79个，几乎进入“百模大战”。

这么多大模型，应用层的创业者之所以选择文心大模型，除了百度免费提供大模型以及创业基金这些“钱”上的诚意十足，另一个很重要的原因是，文心大模型3.5在理解、生成、逻辑、记忆四大人工智能核心基础能力方面也处于国际第一梯队。

权威机构IDC发布的《AI大模型技术能力评估报告，2023》显示，文心大模型拿下了7个满分，在“算法模型”和“行业覆盖”两个核心指标上，文心一言均获唯一满分。

《中国科学报》在AGIEval（基础模型类人能力的基准测试）、C-Eval（面向中文语言模型的综合性考试评测集）和MMLU（包含了57个主题的14000个多项选择题，涵盖自然科学、社会科学、艺术、人文等领域，还支持多种语言）三个权威评测基准上进行了综合评估，文心大模型3.5得分超越了ChatGPT，在中文测试项目中也超越了GPT-4。

不仅如此，文心一言的迭代速度也很惊人，相较3月份的3.0版本，文心一言3.5的训练速度达到原来的3倍，推理速度达到30多倍，而到今年年底，4.0版本也会上线。

不论是从爆发式技术迭代、百模大战，还是应用领域的“千帆竞发”，这一波追赶，大家都是认真的，也都拼尽了全力。

我们恐怕很难见到其他产业，会在夜半时分不在乎关注度，争分夺秒地抢发布。我们也很难想象从业者凌晨按下最后决策按钮时内心的激动。

尾声

坦白讲，我自己也试用过很多AI应用，甚至很多号称人工智能的应用，其实都是从人工智障成长起来的。

比如Midjourney一开始不会画手，是经过不断的训练，才能生成以假乱真的照片。

再比如ChatGPT，遇到中文里的“陷阱”问题，也无法绕开。

同样的，我在“文心杯”获奖的应用Genie AI里输入关键词，让原神里的香菱穿上篮球背心打球，画面非常热血，几乎无可挑剔。

提示词：篮球场，打篮球

但当我给出“足球场、踢足球”的关键词时，AI生成的香菱更像是拉拉队队员。

提示词：足球场，踢足球

至于原因也很好理解，因为现阶段，国内很多大模型应用还处于一个不断学习的状态，ChatGPT不是一天养成的，任何基于大模型的应用都是从“小白”开始，需要不断的试错、迭代，才能最终成为“智能应用”。

互联网时代，中国起步晚，但通过层不出穷的应用和创新，到移动互联网时代，我们已经能和海外巨头打得有来有往。

而在人工智能时代，AI技术与原生应用的发展和创新同样重要。

尤其在近期文心一言全面向社会开放后，生成式AI 的创业热潮更受瞩目。据百度官方数据，文心一言全面放开后的 24 小时内，共计回复网友超3342 万个问题，可以说，文心一言的放开全面引领着自然语言处理技术的潮流，更多创业者、开发者深刻意识到生成式 AI 的广阔发展前景。

当产业链上的公司同心协力，在技术、应用层面不断合作、共创，才能慢慢形成我们自己的大模型生态，不断推动中国AI产业的发展。

同样，新技术的普及，也离不开千千万万走在时代前沿的普通人。我们会是新技术最终的受惠者，但在新时代到来之前，我们除了是挑剔者也可以是共创者。

在这个过程中，我们应当给国产大模型以及商业化落地一些耐心和信心，在不断进化的大模型的基础上，才能真正做出真正现象级的超级应用。

对于即将到来的时代，一个人可以走得很快，一群人才能走得更远。