伯克利global access program「UC伯克利团队用ChatGPT做研究 一个小时就能完成学生多年的工作」

文章概要:

1. UC伯克利团队用ChatGPT生成大型数据集，研究应对气候变化用的金属有机框架（MOF）。

2. 通过“提示工程”，ChatGPT提取论文数据达95%准确率。

3. 研究表明，ChatGPT可加速化学等科学领域的研究与发现。

9月6日 消息:加州大学伯克利分校的一组研究人员成功使用ChatGPT生成了大规模数据集，以研究在应对气候变化中有用的金属有机框架（MOF）材料。

根据发表在《美国化学学会志》的一项研究显示，ChatGPT的应用可以快速收集金属有机框架的数据，从而加速相关研究。金属有机框架是高孔隙度的材料，可用于缓解水资源短缺和空气污染等问题。

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

为了使ChatGPT生成准确相关的信息，研究人员编写提示词，实现结构化输出，同时通过只让语言模型引用论文内容来减少幻觉。他们为ChatGPT提供了从228篇相关科学论文中提取、清理和组织文本段落的指示和上下文信息。

结果令人印象深刻:ChatGPT在提取金属有机框架数据方面，仅用一个小时完成了本科生数年的工作，达到了95%的准确率。

使用ChatGPT允许化学家在不需要编程技能的情况下处理大量数据，从而加速他们的研究。这可能会加速金属有机框架领域的发现，为应对气候变化节省宝贵时间。

研究还表明，这种方法可应用于化学的其他领域，展示了人工智能如何加速科学研究。