谷歌对Vertex AI大更新：全球首个数字水印，支持Llama 2模型微调等

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8月30日，谷歌在美国旧金山召开“Google Cloud Next23”，生成式AI成为本次大会的核心主题。（大会内容地址:https://blog.google/products/google-cloud/cloud-next-2023/）

谷歌围绕生成式AI，从基础设施、开发工具到产品全方位多维度地进行了重磅更新。例如，推出了Cloud TPU v5e，用户通过单个Cloud TPU就能运行大规模AI训练和推理;推出了搭载NVIDIA H100GPU的A3虚拟机，训练性能提高3倍;

推出GKE Enterprise支持多集群工作负载，同时将模型部署时间减少70%以上;对Duet AI进行了功能增强，支持自动翻译18种语言字幕，自动生成会议摘要等。

此外，谷歌为了帮助全球开发者提升对生成式AI、大语言模型等开发效率，加速应用场景化落地，对Vertex AI进行了多项功能优化，尤其是发布了全球首个数字水印，用于AI生成的图像识别和安全。下面「AIGC开放社区」将为大家介绍主要内容。

什么是Vertex AI

Vertex AI是Google Cloud发布的一款机器学习开发平台，可提供整个模型开发生命周期管理，包括数据预处理、模型训练、模型库选择、模型部署和在线测试等各个阶段。（地址:https://cloud.google.com/vertex-ai）

开发者借助Vertex AI可极大简化模型性能维护工作，同时支持原生数据集和AI集成，轻松调用预训练模型快速解决实际问题。

Vertex AI新增功能

在本次大会上，谷歌宣布了Vertex AI的最新功能，涵盖开发、管理、安全等多个领域。

PaLM2:为了支持更长的文本问答聊天，总结和分析大型文档，例如，研究论文、书籍和法律摘要，Vertex AI模型库新支持的 PaLM2扩展至32K token上下文，可一次性提交包含85页的文档。

新模型:支持Meta最新开源的Llama2大语言模型和Code Llama代码模型，以及Anthropic的Claude2。就Llama2而言，谷歌是第一家同时提供适配器调优和RLHF（人类强化反馈学习）的云服务商。

这使得企业可以使用自己的数据对Llama2模型进行微调，打造专属生成式AI助手。同时保持对其数据的完全控制，防止数据泄露、用户隐私等安全难题。

数字水印:由Google DeepMind SynthID提供技术支持，可将数字水印直接嵌入到图片中，人的肉眼无法觉察到这种水印并且难以篡改。

数字水印主要用于帮助用户以安全的方式创建和识别AI生成的图像。谷歌将是全球第一家为AI生成的图像提供该技术的超大规模云服务商。

Imagen:改进了视觉能力，添加了图像编辑、字幕以及视觉问答等功能。

Codey:Vertex A将 Codey的质量提高了25%，生成的代码和代码聊天语言的质量提高了25%。

Colab Enterprise:开发者可以使用Colab Enterprise协同加速生成式AI开发流程，访问Vertex AI平台的全部功能，并与BigQuery集成对模型进行优化、调整。