两周内下载量4000万次！前有妙鸭，后有Remini，AI制图应用为何爆款频出？

声明:本文来自于微信公众号 头号AI玩家（ID:AIGCplayer），作者:阿虎，授权转载发布。

“等等，我好像看到了未来的孩子长什么样!”

最近，TikTok网友@amanda_britany发布了一条图片滚动视频“我认为她俩真的太像了”。

她在这条视频中用Remini的AI功能预测自己孩子的长相，并和现实中自己孩子的照片进行对比，两者的相似程度震惊了一众网友。

截至目前，这条视频的播放量已经达到了440万，点赞29.57万次，收藏量超10万。

靠预测未来宝宝长相走红，这款名为Remini的应用软件在今年7月多次登顶美国应用软件榜第一。据应用程序分析平台AppFigures的数据显示，Remini在7月的平均日活跃用户数超过了2000万，比去年同期增长了近1倍。

在TikTok，话题#Remini#的浏览量达到15亿，该话题词下参与互动讨论的帖子超过2.3万篇，相应的，话题#AIbabyfilter#（AI宝宝滤镜）也拥有超过1170万的浏览量。

据Remini的开发团队Bending Spoons接受《INSIDER》采访时介绍，Remini的AI功能于今年4月更新，7月2日到7月15日两周内，该应用在全球的下载量约为4000万次，7月应用内购的净收入量约1143万美元，预估营收达700万美元（注:扣除约30%的苹果应用市场分成）。

一款2019年上线的软件为何有如此强大的“长尾”效应?在AI应用端开发制图软件更易出爆款吗?我们以Remini为例，来看看AI制图应用如何成为现象级产品。

几千万用户，靠Remini预测宝宝长相

对于独立游戏的制作人而言，AI的作用比想象中大。Remini最初是一款由国内企业北京大觥科技公司开发研究的影像修复编辑器，利用图像超分辨率技术，实现对老照片的细节还原。

出于对数据安全的考虑，2021年大觥科技将其出售给意大利移动应用程序开发商Bending Spoons后，Remini便一直由Bending Spoons操盘运营。

相比此前Remini的图像增强功能，Bending Spoons则将运营投放的重点放在了人工智能合成领域。更新版本后，AI修图成为Remini应用页面的宣传重点。

Remini增加了更多AI相关的功能

打开Remini，用户可以上传8-12张自己或者伴侣的照片，便能借助AI制作出个性化的人像照片。

系统会提示用户使用特色自拍、同一主题、各种表情、角度的照片，这样更容易生成真实、还原度较高的图片。

上传照片后，用户可以选择相应的性别和模版生成照片。Remini有100多种模版可供选择，包括时尚写真、怀孕照、旅行大片、休闲装扮等。

尽管第一次生成图片的时间只需6分钟，但根据实测，上传8张图后生成照片的时间在20分钟左右，远远超过应用预计的时间。

Remini生成图片的时间超过实际预测的时间

为了测试效果，我上传了父母的照片，勾选儿童模版，想比较最后的生成效果和我小时候是否相似。

Remini一次会生成6张图片，整体来说，生成的照片还是能比较准确地提取面部特征，但对于牙齿、手部等细节处理还不够到位。

如果对成片不满意，可以重复提交自拍生成照片，不需要付费额外购买生成次数，这个过程有点像开图片盲盒。

对于照片相似程度，身边朋友评价不一

相比人工智能照片生成，这个“预测宝宝长相”功能更像是后期换脸合成，抓住人像面部精髓，再美化成一张幼童化的脸庞。

不过，Remini的模型训练样本可能以欧美国家居多，给出的模版也多以西方国家的小孩作为参考，生成的图片普遍有混血宝宝的感觉，一定程度上缺少亚洲人特色。

社交平台上，诸多网友对各自生成照片进行讨论，目前看来对Remini预测宝宝长相这一功能的好评度较高，网友们普遍认为这一功能的效果优于其他职场写真功能，“生成的照片效果让我感到惊讶，这个相似度超过90%”。

AI技术叠加TikTok传播，带来爆发式增长

在Remini应用介绍中，官方并没有将“AI预测宝宝未来”（AI Baby Generator）这一功能作为宣传点，最大的“翻红”推手是基于TikTok的裂变式传播，由此在短期内带来热度增长。

今年7月，TikTok上多位素人博主发布了实测Remini功能的体验视频，分享内容大多围绕孕期照、儿童模版展开，为Remini带来了意想不到的流量。

应用产品数据统计平台data.ai显示，Remini的打开率流量大多来自于用户自然搜索和直接访问，占比达到97.64%，而广告营销仅为Remini带来0.6%的流量。

图片来源:应用产品数据统计平台data.ai

Remini在各个市场下载量的排名增长曲线，几乎和关键词#Remini#在谷歌搜索引擎以及TikTok平台上的搜索量重合，这也能解释为什么Remini前期并没有爆发式增长，而在7月出现下载量猛增的情况。

广大网友一直对预测宝宝长相、窥探未来衰老模样抱有强烈的好奇心。据面部编辑软件FaceApp此前一项用户调查显示，超80%用户都曾使用过应用中的“AI衰老滤镜”，这一功能满足了他们对未来的好奇心和探索欲。

大概是出于类似的原因，美国一些科创公司自2018年起便陆续推出相应的“预测”类应用，比如“BabyMaker”、“Future Baby Generator”等。

“AI宝宝长相预测”类应用层出不穷

在国内，“预测宝宝长相”这一需求也不少见。此前淘宝平台的中小商家借助AI绘图工具Midjourney和Stable Diffusion的垫图功能，通过四维彩超照片进行后期修饰，生成宝宝长相，商家定价为9.9元，而月销量达1000+。尽管这项业务在很多人看来像是“智商税”，但不乏有人愿意为之买单。

在社交平台上分享“宝宝长相”的用户，很多是刚升级为父母的新手夫妇。想用Remini实证一下“刚出生的孩子到底更像谁”。

TikTok用户@kjmnailz在视频文案中写道“父亲的基因赢了”，并附上了Remini软件生成的图片以及她女儿的照片，她表示最初只想看看AI生成的照片究竟有多准确。

除了有效抓住预测宝宝长相这一话题流量，底层模型的开源更新（比如LoRA、StyleGAN）也助力了Remini的爆发。

由于Remini并没有在公开信息中披露背后的基础模型，目前技术层面的分析都基于业内对已有AI制图产品的经验性判断。据Stable Diffusion模型制作者分析，Remini可能专门训练了一款深度学习模型，该AI模型经过特定的参数训练，能够学习成人面部特征与已有数据源之间的关联性，然后进行对齐与匹配，即美化处理用户输入的照片，以此达到“预测”未来孩子外貌的效果。

此外，一位AI科创公司产品侧的专业人士推测，Remini使用了StyleGAN这一AI技术框架，能够通过结合两个图像的特征来创建逼真且高分辨率的照片，或者使用了轻量级的LoRA插件协助其布局移动端的产品。

电影制作与游戏引擎从业者、B站技术类Up主“乔治-周士诚”告诉“头号AI玩家”，这类AI制图工具的底层技术逻辑都非常相似，主要是达到“换脸”的效果，普通玩家也可以使用AI插件进行基础的合成换脸，但相应的细节都需要自己训练。如果是视频换脸则需要选择不同的AI工具。

由此可见，这些AI制图应用的开发落地并不是难事，至少在技术层面上没有很大的瓶颈，难的是开发团队如何精准把握用户心理，将产品功能与现实需求相结合，如此方能在一众应用中脱颖而出。

Remini的成功能够复刻吗?

除了Remini，此前走红的妙鸭相机同样是AI作图领域的现象级产品，AI制图应用端更容易出爆款吗?

Remini凭借其照片处理功能性强、处理速度快的特点，上线初期便成功吸引了一批用户，这也帮助了Remini进军沙特阿拉伯、印尼等中东、东南亚市场，积攒了来自全球各地的用户量。

它之所以能够成功，是因为本身已经具备庞大的用户基数，并且拥有制图相关的核心功能，能够快速利用社交热点进行传播，让留存的用户产生再消费的需求。

除此之外，TikTok等社交平台也已经成为应用软件获得用户的关键渠道之一。用户在刷到短视频后，会在评论区询问这样的效果如何实现，对于猎奇素材抱有一定的好奇和新鲜感，愿意下载体验，转换率也比较出彩。因此越来越多AI制图应用借力TikTok成为爆款。

不过，当前很多AI应用初创公司过于依赖单一的AI功能和社交传播来实现商业化，这种依靠短时的爆款来获得用户的模式，或许很难使产品获得持续价值。比如此前的FaceApp，它的主要功能是AI衰老滤镜，也依靠社交传播获得了大量关注，但多是短期的增长效应，长期来看，商业化成效有限。

相比之下，依靠核心制图功能来获得用户，再加上AI作为辅助点缀，这种商业化逻辑更为稳固。即使某一项AI功能的热度下降，这类公司也可以持续推出新的AI特效或滤镜，不会像单一的AI应用那样容易陷入增长困境。

“在AI领域，新鲜感极为重要。特别是对于年轻用户而言，如果应用没有及时更新，用户流失可能性就大大提高”，大觥科技CEO黄硕在接受采访时坦言，“回到技术本质，聚焦产品创新也同样重要。”

开发团队结合AI新技术，围绕用户普遍的需求，在短期内实现应用落地，这种情况下通常能够获得比较好的技术和流量红利。

“其实在AI制图领域，我个人觉得外行可能更容易赚钱”，“乔治-周士诚”认为，“真正从事AI制图的从业者看不上AI。当前的AI生成图像技术仍然存在一定的局限性，只能做做辅助工具。但这个‘局限’已经能够满足大部分玩家的需求了，很多内行在排斥AI，其实外行更能够从中找到一些新商机。”

在他看来，AI制图的下一步机会应该在三维渲染这一领域，比如在三维设计上采用AI渲染器。同样会慢慢“卷”到专业领域，包括建筑室内设计、场景概念设计、游戏或影视制作、应用端开发等。

对普通用户而言，大多数人很难低成本地制作一款AI插件，复制和应用相似的功能效果。代码编译器、功能部署等专业技术知识就已经拦住了众多消费群体。

更多普通玩家现阶段的主要机会，可能在于如何在AI制图上玩出一些新花样，比如制造“预测宝宝长相”、“图片中嵌入文字”等新颖玩法，借社交媒体形成热点话题，继而演变为一股新潮流。

AI的玩法日新月异，如果没办法抓住技术红利，那就牢牢把握住流量风口。

“像之前一些玩家用AI绘画做头像、出教程，其实很容易变现。如果AI制图逐渐‘卷’到专业领域，那普通人靠它赚钱就很难了”，“乔治-周士诚”补充道。