以 Nvidia 芯片为抵押拿下 23 亿美元融资，“美国矿工”如何摇身成为 AI 算力王者？

声明:本文来自于微信公众号CSDN（ID:CSDNnews）)，整理 |屠敏，授权转载发布。

都说大模型时代，其运行背后需要巨大的算力支持，这让半导体公司英伟达一家独大，赚得盆满钵满。

殊不知，英伟达并不是唯一一家受益于 GPU 浪潮的公司。近段时间，有一家提供大规模 GPU 加速工作负载的创业公司横空出世，从名不见经传的小企业，一举成为 AI 独角兽，其不仅与英伟达牵手合作，还搭乘上微软这艘巨轮，估值早在几个月前便超过了20亿美元，而后还以英伟达 GPU 为抵押，最新拿下了23亿美元债务融资，这让它迅速成为当代 AI 领域最重要的计算产品之一。

这家公司名字叫做CoreWeave。想到如今公司成功转型，该公司联合创始人兼首席战略官 Brannin McBee 感叹道，“我们不知不觉就崭露头角了。几个月前，很少有人听说过 CoreWeave。”

从加密货币挖矿到成为专注于 GPU 的云计算提供商

让很多人称奇的是，CoreWeave最初创业的方向并非是 AI，而只是一家针对以太坊的加密货币挖矿公司。它是 Intrator、Brian Venturo 和 Brannin McBee 三位加密货币爱好者于2017年创立的。

最初，创始人之一的 Brian Venturo 从破产的加密货币市场以低廉的价格购买了 GPU，CoreWeave 以使用 GPU 验证区块链交易为核心业务，其业务总部位于新泽西州的一个数据中心，专门专注于加密货币应用程序。

基于此，CoreWeave 还被很多人评为“以太坊区块链上最大的美国矿工”。

2019年，这些创始人开始转变，转而从事建立了一个横跨七个设施的专业化云基础设施，提供大规模 GPU 加速服务。

恰巧随着2020年新型冠状病毒在全球爆发，诸多医疗研究机构开始投入到新冠病毒的药物研究中，国外斯坦福大学潘德实验室旗下分散式运算项目 Folding@Home 随即也加入其中，甚至发出呼吁，请求全球电脑用户贡献闲置资源共同协助研究人员开发出治疗方法。

消息发布之后，CoreWeave 宣布将旗下6000个 GPU 的算力贡献给 Folding@Home，以此协助项目模拟新冠病毒的蛋白质动态，助力早日找到治疗新冠病毒的方法。

在这过程中，CoreWeave 为 Folding@home 的新冠病毒研究贡献了超过一半的算力。

当时，创始人Brian Venturo 表示，「我们从未想过是否应该这样做。这一切都是自然而然发生的」。

受此次事件的启发，CoreWeave 迅速转向构建针对英伟达硬件优化的 GPU 加速云。

把英伟达芯片作为抵押物，CoreWeave获得23亿美元融资

要论让CoreWeave迅速火起来的事件，必然是 ChatGPT和大量生成式 AI 工具的落地，后者推动了整个行业对 GPU 的高需求，这也让 CoreWeave 成为很多公司眼中的”香饽饽“，因为 GPU 并行执行许多计算的能力使其非常适合训练当今最强大的模型。

与此同时，就 CoreWeave 公司自身而言，其提供了包括原生Kubernetes 编排、对顶级 GPU 加速器的支持以及存储和网络功能，它完全可以满足包括 Inflection AI 在内的大型语言模型（LLM）公司的需求。

根据 Venturebeat 报道，突然之间，所有人都在谈论 CoreWeave，这也为其带来了一场投资的“潮流转变”。

在今年4月，CoreWeave 获得了2.21亿美元的 B 轮融资，其中包括来自英伟达的投资。此举让 CoreWeave 公司估值达到了20亿美元。

5月，CoreWeave 又获得了2亿美元。

8月初，也就是在几天前，CoreWeave 再次获得了23亿美元的债务融资。

据路透社报道，和其他次融资有所不同的是，CoreWeave 是通过使用 NVIDIA 需求量很大的 H100GPU 作为抵押品，才成功获得了23亿美元的融资。

此次是由现有投资者 Blackstone 和 Magnetar Capital 领投，Coatue、DigitalBridge Credit 以及 Pimco 和 Carlyle 管理的基金和账户参投了这笔信贷融资。

英伟达与微软的加持

令人感到十分惊奇的是，NVIDIA 的 H100AI GPU 被用作“抵押”资产，这显示了这些 GPU 的重要性和价值。要知道，价值23亿美元的 H100GPU 并不容易获得。

因此，CoreWeave 得以在 AI GPU 这条路”横行“的一个主要原因要归功于英伟达的支持，包括 H100GPU 和 HGX H100超级计算机。

据悉，CoreWeave 已经获得英伟达在提供最先进且供应短缺的芯片方面的"独家"支持。

外媒 Venturebeat 透露，尽管供应紧张，英伟达还是将其最新的 AI 服务器芯片大量分配给 CoreWeave，而不是 AWS 等顶级云提供商。这是因为后者那些大厂公司正在开发自己的 AI 芯片，试图减少对英伟达的依赖。

不过，在很多人看来，高度依赖某一家半导体公司，会有很强的风险存在。然而，CoreWeave创始人之一的McBee 则认为，「不自己研发芯片肯定不是劣势。我可以想象，这肯定有助于我们不断努力从英伟达获得更多 GPU，而牺牲我们同行的利益。」

同时，McBee 还指出，随着时间的推移，将会有一种由不同类型基础设施构成的矩阵，支撑不同类型的 AI 模型。不过，他认为 GPU 仍将是支持最前沿、计算密集型模型开发的基础设施——GPU 供应短缺的情况至少还需要两年甚至三年才能开始缓解。

所以，此时他们依赖于英伟达的 GPU 也是明智之举。

CoreWeave联合创始人兼首席执行官 Michael Intrator 也分享了他的看法，其表示，债务融资将提供 "财务余地和灵活性"，以实现 CoreWeave 在今年年底前建成14个数据中心的目标。

"[我们将把融资]全部用于购买和支付已与客户签订合同的硬件，并继续聘用业内最优秀的人才。没有人预料到对 GPU 计算的需求会达到如此高的水平，但我们为提高产能而进行的战略投资继续得到回报——我们正在提供其他公司无法提供的服务“， Intrator 说道。

值得庆贺的是，CoreWeave 与英伟达合作打造的世界上最快的人工智能超级计算机在上个月推出了。

除了有英伟达的加持之外，据 CNBC 在6月报道称，微软已同意在未来几年内向初创公司 CoreWeave 投资数十亿美元用于云计算基础设施，以确保运营 ChatGPT 聊天机器人的 OpenAI 未来拥有足够的计算能力。

不过，当时微软和 CoreWeave 均拒绝置评。

最后

整体而言，在很多公司投身大模型研发之际，CoreWeave 另辟蹊径，跟随了英伟达的脚步。

如今由于市场对基础设施的需求不断扩大，McBee 对外透露，CoreWeave 去年的收入为3000万美元，今年的收入将达到5亿美元，明年的合同金额将近20亿美元。

毋庸置疑，作为初创公司，其把 GPU 作为抵押的方式是新颖的，而 CoreWeave 的转型更是成功的。

属于 AI 时代的创业者，不论何种方式，依然在激烈地角逐。

参考:

https://www.cnbc.com/2023/06/01/microsoft-inks-deal-with-coreweave-to-meet-openai-cloud-demand.html

https://www.reuters.com/technology/coreweave-raises-23-billion-debt-collateralized-by-nvidia-chips-2023-08-03/

https://venturebeat.com/ai/coreweave-came-out-of-nowhere-now-its-poised-to-make-billions-off-of-ai-with-its-gpu-cloud/