英特尔与埃森哲合作推出 34 个开源 AI 参考套件：更快、更低成本训练人工智能模型

7月25日消息:英特尔寻求通过一套扩展的开源参考套件来吸引更多开发人员和数据科学家构建人工智能应用程序，这些套件利用了芯片制造商不断增长的软件堆栈。

这家总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的公司周一宣布，已发布 34 个开源 AI 参考套件，旨在帮助多个行业的组织「通过克服专有环境的限制，更快、以更低的成本」训练 AI 模型。

英特尔副总裁兼人工智能和分析总经理 Wei Li 表示，此次发布是这家半导体巨头实现「人工智能无处不在的未来」举措的一部分，这不仅是我们的人工智能加速处理器和系统产品组合，也是我们对开放人工智能软件生态系统的贡献。

他在一份声明中表示：「英特尔人工智能参考套件为数百万开发人员和数据科学家提供了一种简单、高性能且经济高效的方式来构建和扩展其在健康和生命科学、金融服务、制造、零售和许多其他领域的人工智能应用程序。」

英特尔宣布现在向社区提供了一组 34 个开源 AI 参考套件，这是与埃森哲长达多年的合作的结果，使开发人员和数据科学家能够更快、更轻松地部署人工智能（AI）。

每个套件包括模型代码、训练数据、机器学习流程的说明、库和 oneAPI 组件，以优化 AI 并在本地、云端和边缘环境中使其对组织可用。

为什么它重要：基于 oneAPI 开放、基于标准的异构编程模型以及英特尔端到端 AI 软件组合的组件，例如英特尔 AI Analytics Toolkit 和英特尔 Distribution of OpenVINO™ toolkit，这些参考套件使 AI 开发人员能够简化将 AI 引入其应用程序的过程，增强现有智能解决方案并加快部署。结果是与传统的模型开发工作流相比，具有更短、更高效的工作流程，证明性能得到了改进。

预配置的套件简化了各个行业的 AI 开发，包括消费品、能源与公用事业、金融服务、健康与生命科学、制造业、零售业和电信业。以下是各个行业的一些好处示例：

• 使用专为企业对话式 AI 聊天机器人建立交互的 AI 参考套件，用户可以通过 oneAPI 优化以批处理模式推理速度提高 45%。

• 专为生命科学领域自动化视觉质量控制检验而设计的 AI 参考套件，在 oneAPI 优化下，演示了训练速度提高 20%，视觉缺陷检测推理速度提高 55%。

• 为了让开发人员预测公用事业资产的健康状况并提供更高的服务可靠性，有一个 AI 参考套件可以提高 25% 的预测准确率。

AI 参考套件可以将解决方案的时间从几周减少到几天，通过克服专有环境的局限性，帮助数据科学家和开发人员更快、更低成本地训练模型。由 oneAPI 支持的 AI 工具和优化最大限度地提高了开放加速计算应用的可移植性。

「与英特尔合作为开源社区建立 AI 参考套件，为我们的客户带来了更高效的 AI 工作负载，」埃森哲的董事总经理 John Giubileo 说。「这些基于 oneAPI 的套件旨在为开发人员提供一个便携和高效的 AI 项目解决方案，从而减少行业间的项目复杂性和部署时间。」

下一步英特尔将通过社区反馈和贡献，一些套件将继续更新。具体的套件包括视觉质量检查、企业对话式 AI 聊天机器人设置、预测性资产健康分析、医学成像诊断、文档自动化、AI 结构化数据生成等等。

可通过访问英特尔网页或 GitHub 免费下载：

https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/topic-technology/artificial-intelligence/reference-kit.html