Stability AI 政策负责人：人工智能不会摧毁创造力「人工智能的政策意识」

7月19日 消息:Stability AI 公共政策主管Ben Brooks表示，人工智能不会摧毁创意市场，反而会为创作者赋能。

Ben Brooks 在美国参议院知识产权小组委员会上发表讲话时表示，像 Stability 自己的stable diffution这样的生成人工智能工具将扩大创造性机会，就像过去的技术进步所做的那样。

他在证词中说道:“智能手机并没有摧毁摄影，文字处理器也没有削弱文学，尽管从根本上改变了创作的经济学，相反，它们引发了新的服务需求、新的内容市场和新的创作者。我们预计人工智能工具也是如此。”

像stable diffution这样的人工智能图像生成模型在一些创意领域引起了不安，因为人们担心它们制作内容的速度过快，以及用于构建内容的数据可能会侵犯版权。

参议员克里斯·库恩斯表示，虽然过去的技术进步并没有摧毁他们的创意市场，但“它们影响了他们”。一个危害是人工智能生成的内容与人类艺术家的作品竞争，其模型是根据人类艺术家的作品进行训练的。

去年，许多创意平台禁止上传人工智能生成的图像，甚至有一群在线创作者对 Stability 和其他图像生成模型制造商提起诉讼，声称他们的内容被非法用于训练 Stable Diffusion 等模型。

Brooks表示，正在努力采取补救措施，例如机器“忘记学习”，或者让模型忘记训练时使用的某些数据而不降低结果。这意味着即使在训练人工智能模型之后，Stability 也会纳入艺术家的选择退出请求，然后重新训练模型。目前，Stability 已收到1.6亿张图像的选择退出请求。

与其他图像生成模型一样，稳定扩散是开放的 - 这意味着任何人都可以访问它来生成图像。

Brooks在参议院的证词中表示，开放模式可以降低创作者的进入门槛，使他们能够部署新的人工智能工具，甚至创办自己的企业。

Brooks对参议院小组委员会表示:“（创造者）可以作为人工智能技术的建设者——而不仅仅是消费者——参与这场新的工业革命，而且他们可以在不依赖少数公司关键基础设施的情况下做到这一点。人工智能可以帮助加速创意过程。人工智能工具可以帮助现有的创作者提高生产力，尝试新概念，并在更广泛的工作流程中执行复杂的任务。”

然而，在立法者的追问下，Brooks承认，Stability 不会为该公司在模型“初始”训练中使用的“聚合数据收集”的互联网数据集付费，也不会补偿艺术家。

Brooks告诉参议员，任何关于人工智能的未来立法都应该考虑模型的训练方式以及用户如何使用它们。

他认为，由于训练数据不存储在模型本身中，因此像stable diffution这样的模型是创造性工具，而不是“独立代理”。