AI 孙燕姿来了，AI 莎士比亚还会远吗？_孙燕姿对a

编辑总结：本文主要讨论了 AI 在编剧领域的应用以及对编剧行业可能带来的影响。文章提到，一些制片公司对于 AI 的应用可以提升效率，但对于一线编剧来说，这可能意味着减少工作机会和薪水的减少。然而，目前 AI 在编剧方面的能力仍然有限，很难达到人类编剧的水平。虽然一些人担心 AI 会取代编剧，但也有人认为 AI 只是一个工具，可以帮助编剧提高创作效率，而不是替代他们。因此，AI 到底是编剧的敌人还是助手，目前还没有明确的答案。

声明：本文来自于微信公众号雪豹财经社（ID：xuebaocaijingshe），作者：青城，授权转载发布。

有的改编短剧项目，90%以上的工作已经可以通过AI完成。有人等着风口到来，有人害怕被时代抛弃。

对制片公司而言，AI可以提升效率;但对数量庞大的一线编剧来说，这未必是好事。“制片方可能不会雇你写第一稿，而是写第二稿，这样付给你的钱就少了。”

文字所能引发的想象、调动的情感，机器很难学习和捕捉。AI想掌握讲故事这门古老的手艺，仍然长路漫漫。

ChatGPT来了，曾对AI写剧本这件事“大放厥词”的剧评人梅雪风深感惭愧。

几年前，几位做人工智能编剧软件的朋友向他寻求建议，被他“泼了很多盆冷水”。那时候行业中很多人认为，编剧这个职业是靠创意谋生，AI写剧本无异于天方夜谭。但到今天，梅雪风在微博感慨“确实是见识太少，对人类的技术文明缺乏基本认知”。

在AI编剧领域创业的刘笑逸，则深刻地感受到了从被泼冷水到受追捧的巨大落差。

2016年，有编剧和互联网大厂经历的刘笑逸创立海马轻帆，她研发的人工智能剧本评估系统刚上线，便在编剧圈引起了震动——只不过是负面的。很多人不理解这款产品甚至大加嘲讽，认为这就是一个噱头，即使是私交很好的编剧也不怎么关注。

直到去年11月30日，ChatGPT发布即出圈，刘笑逸公司的产品注册量激增，身边的编剧、导演、制片人也纷纷主动向她询问:“这个GPT跟你家的是不是一回事儿?”

但新浪潮席卷而来的悲喜同样鲜明。

有人兴奋地等待着风口到来，期待站上技术革命的浪尖;也有人担忧被技术颠覆赖以生存的手艺，最终被时代抛弃。

今年5月，美国好莱坞爆发了15年以来最大规模的一次编剧罢工，诉求之一是把AI从电影和电视创作中排除，不要试图取代编剧。刘笑逸告诉雪豹财经社，很多制作短剧的MCN养了五六个编剧，如果用他们开发的AI系统，两个编剧就能完成同样的工作。

键盘和电脑不会取代敲字的人，但“AI莎士比亚”是否将出现，并给编剧沉重一击?

兴奋与期待

制片人木子（化名）暂时顾不上担心AI砸了她的饭碗，而是迫切期待新技术能帮她减轻一些工作负担。

降本增效、团队缩编，很多工作压在木子头上。在项目宣传期，她需要对接十多个艺人团队的宣传需求，微信提示声从早响到晚，恨不得即刻拥有一个AI分身。有时导演在剧组等着剧本拍摄，但编剧已经在多轮修改中情绪崩溃，夹在中间的制片人就像热锅上的蚂蚁，这让她感到疲惫。

公司接入ChatGPT之后，木子开始尝试让大模型写剧本和大纲，几秒钟就能生成内容，还能按照指令修改——虽然还没有正式运用于项目之中，但这些尝试已经让她感到兴奋。此外，AI足够顺从、没有情绪，可以大大减少沟通成本。

海马轻帆也已经将AI技术应用在了很多项目中，比如改编自同名小说的快手短剧《契约夫妻离婚吧》，在爱奇艺播出的分账剧《二十四味暖浮生》。

通过海马轻帆研发的系统，输入小说即可直接生成影视化的脚本，水平不见得比人类编剧差，稍加挑选整理便可进入拍摄环节，几乎看不出来是AI写的。

刘笑逸告诉雪豹财经社，他们公司出品的短剧，90%以上的剧本可以由AI生成，长剧剧本中AI也可以承担两三成的工作，能将效率提升约30%。

“很多微短剧就是爽点论，通过算法和模型，AI可以分析和找到原著中的爽点。”据刘笑逸介绍，在长剧项目中，他们前期会利用AI定点找素材，写作过程中可以借用模型辅助，写完还可以通过AI进行评估。

想抓住风口的人很多。据雪豹财经社了解，不管是个人编剧、制片人还是制作公司、视频平台，都在尝试利用AI生成内容。

阿里影业总裁李捷在今年的北京电影节论坛上表示，他们公司已经做了很多利用大模型写剧本的测试。“大模型写大纲的能力很强，能承担一部分编剧策划的工作，效率很高。”

在好莱坞参加罢工的双语编剧刘影也不得不承认AI在某些领域的优势。她在一档播客节目中分享了自己尝试用ChatGPT写剧本的心得:AI对市场流行元素的把握能力特别强，能够轻松找到大众喜好的最大公约数;而且大模型能快速生成几个大纲，尝试不同的剧情方向，这与编剧工作室的前期讨论阶段类似。

很多人兴奋地等待AI成为这个古老行业的变革者，激起全新的水花甚至浪潮。但也有更多人被担忧和焦虑笼罩:当浪潮真的袭来，有多少一线编剧会被打破饭碗?

残酷但无解

AI暂时还没让好莱坞编剧Jacqmin失业，但他清楚地知道自己究竟在为什么抗争:“我们现在不努力，3年后就没有什么可争取的了。我会用绝望这个词。”

对编剧来说，AI带来的不只是便利，还有薪水的减少，甚至地位的削弱。

5月3日，美国编剧协会（Writers Guild of America West，WGA）举行集体罢工，意在向代表迪士尼、华纳兄弟、Netflix等公司利益的AMPTP(电影和电影制片人联盟)进行抗议，要求对方提供更公平的报酬。

薪酬和工作机会是此次罢工中编剧们最关切的问题，AI则与之息息相关。

WGA官网截图

WGA谈判委员会成员、编剧约翰・奥古斯特表示，编剧对AI有两个要求:“一不想用我们的材料去养肥它们，二是不想去修正它们混乱的初稿。”

曾担任 NBC 剧集《法律与秩序:特殊受害者》主创和执行制片人的编剧沃伦·莱特则一针见血地指出:“工作室可能不会雇你写第一稿，而是雇你写第二稿，这样付给你的钱就少了，要把这种情况扼杀在摇篮里。”

对制片方来说，未来AI技术大范围应用，就可以少用几个编剧、少给一些时间，大大压缩成本。但对编剧而言，这意味着工作机会变少了，生存环境进一步恶化。

据WGA数据，美国编剧中有近一半（49%）在领最低工资，他们现在的薪酬水准仅比10年前提升了16%。《CSI犯罪现场》编剧组成员戴夫·梅茨格称，他认识很多非常出色的编剧，被迫离开这个行业，“因为他们连租金都付不起了”。

国内编剧的境况同样窘迫。在降本增效的大环境下更是雪上加霜。

因为收入问题，编剧鸢尾（化名）已经从北京相对繁华的常营搬到了地段更偏、房租更便宜的北运河西。刚进入行业时，她经常需要父母支持，经过几年摸爬滚打终于可以勉强养活自己了，却又遇到了ChatGPT。近段时间，很多原画师因为AI失业，她不由得对自己的职业前景增添了几分担忧。

“平台和制片方肯定乐意（用AI），能省钱，而且也不追求太多创新，及格就行。”编剧斯林告诉雪豹财经社，行业里很多人其实不太喜欢ChatGPT等AI产品，认为AI生成剧本或大纲是在侵犯编剧们的创意碎片。但行业如果要大范围应用AI，编剧们也无能为力，唯有提升能力，才能避免被机器取代。

从事编剧多年的刘笑逸也深知这个岗位在行业中的弱势。但在她看来，抵制AI无助于改善编剧地位。因为技术发展的趋势不可阻挡，更不用说 ，包括编剧在内的内容创作本身就是一个天才通吃的行业。

“没有天赋，只能做大量基础、重复性工作的人，势必会被淘汰，虽然残酷但是无解。”

敌人还是助手?

在担忧和好奇心双重驱使之下，鸢尾尝试了用ChatGPT写剧本，结果让她稍感安心。

从目前来看，AI显然还不足够智能。她形容ChatGPT写出来的剧本就像译制片，“调整几次指令，最终文本依旧奇怪得令人发笑”。鸢尾身边的编剧朋友几乎都试过这么做，无一成功。

训练AI写剧本受挫的不仅有鸢尾这样的个人编剧，也有希望借AI降低成本和提高效率的平台方和制片方。

阿里影业总裁李捷介绍，在公司内部测试中，AI虽然在写大纲方面展现出了出色的能力和效率，但短期内还写不出一个完整的剧本。“大纲是故事脉络，但剧本要有情感和对白，而大模型写的剧本不像有情感的人类写的，显得空洞而范式。”

“戏剧已经出现了几千年，很多故事其实一句话都能讲完，而且在历史上都能找到相似的影子，但将一个故事丰满、扩展，赋予人物以情感和血肉，是每一个时代的人智慧和情感的凝结。”刘笑逸告诉雪豹财经社，目前AI还很难取代人类编剧，因为文字不像图像那么直观，文字所能引发的想象、调动的情感，机器很难学习和捕捉。

她坦言，海马轻帆的产品和模型可以把一个50分的剧本提升到70分，但对更好的剧本帮助有限。“很多已经到A+或A-的剧本，我们的机器没法帮你，因为这些剧本已经超过了我们模型所能达到的最高分数。”

曾创作出爆款剧《狂飙》的留白影视公司创始人徐康也在与雪豹财经社的对话中表示，在他们的尝试中，AIGC目前在剧本层面的应用也有限。他预测，未来AI的发展也许能大大提升影视创作的效率，但很难提升质量。“创意类的工作是AI比较难以替代的，因为它是无限的。因此，涉及到高端创意的长视频行业可能反而比较难被AI颠覆。”

在今年的爱奇艺·世界大会上，爱奇艺创始人兼CEO龚宇强调，AI只是工具，一种有助于人类创造力发挥的工具，而不应被视为抢夺人类工作饭碗的洪水猛兽。在他看来，也许人工智能终究会取代人类，但影视行业一定是最后一个行业，“这个行业是人类智力水平最高的体现之一”。

正因如此，龚宇对好莱坞编剧的罢工感到不解:“把所有精力都放在这个方面错了，自己学学ChatGPT或者其他工具，为自己的工作创造便利，增加竞争力多好。”

AI究竟是编剧的敌人还是助手?训练AI写剧本多年的刘笑逸至今没能找到明确的答案。

“目前AI是写不出《狂飙》这样的剧本的。如果未来有一天，机器真能写出情感细腻的故事，那时AI已经是另外一个物种了。”但她的确对机器学习的速度感到讶异，“现在的人无论如何都学不过机器了。”