国融证券姚爱国「AIGC创新社沙龙｜国海证券姚蕾：AI正在重塑传媒行业内容生产方式」

【网易科技5月24日报道】近日，网易科技《AIGC创新社》沙龙活动正式举行，本场活动以《AIGC重塑内容生产力》为主题，汇聚了知名创业者、投资人以及证券分析师。其中，国海证券传媒行业首席分析师姚蕾带来现场分享，主题为《AIGC重塑传媒行业生态》，现场反响热烈。

算法变化影响流量获取 AI扩大内容业商业化空间

在姚蕾看来，首先，AI的训练方法发生了重大变化。在AI 1.0时代，许多专用AI系统都是通过标注数据进行训练，其底层任务是受限的。这就好比给一个人设定了未来要成为老师或画家，从一开始就对其进行了预设。然而，AI 2.0时代的训练方法有了根本性的变化。

“现在，我们可以先让AI进行大量的数据学习，培养其拥有大学生认知水平的能力。然后，根据具体的下游任务对其进行微调，就像培养一个人时先将其成长为大学生，然后再根据其未来的职业目标进行微调。这种变化使得AI成为了一个连接各行业的基座，与以往完全不同。”姚蕾分析称。

其次，姚蕾指出AIGC对内容创作产生了深远影响。在过去，从专业创作者（PGC）到用户生成内容（UGC），内容生产工具的发展使得创作更加简化。但是，这些方式仍然受到限制，只有少数人能够产出高质量的内容。然而，随着AIGC的崛起，这一格局正在发生改变。AIGC被视为新闻内容的生产方式，它能够进一步降低内容生产门槛，扩大内容生产者的数量和生态。

以二维和三维内容为例，AIGC可以通过一维方式实现其生产能力，从而使得内容创作更加迅捷。与此同时，变现方式和商业化空间却得以提升，使得内容行业发展的可能性变得更加广阔。

姚蕾强调，这些变化不仅引起了市场的迅速反应，同时对传媒行业的发展产生了重要影响。在消费者端（C端），AI的应用带来了震动效应，二级市场对AI行业的反应迅速，一级市场对AI的投资也不断增加。AI的应用在传媒行业中呈现出很大的增长潜力。

姚蕾还表示，AI在传媒行业的快速发展也得益于技术的迭代和创新。从AI绘画到Copilot和Office的结合，这些产品和技术的不断推陈出新，为AI的应用提供了强有力的支撑。尤其是AIGC技术的进步，让内容创作变得更加简单，不再局限于专业领域，任何人都可以通过简单的工具和方法创造出精彩的内容。

“AI在传媒行业的算法和应用发生了巨大的变化，从2018年的GPT-1到目前的GPT-4模型，AI的商业化应用逐渐落地。这种算法的变化为传统的内容生产和流量获取带来了影响，在国内将产生大约2000亿元的商业化空间。”姚蕾进一步分享了对于算法与应用层面的见解。

她认为，未来随着视频等媒体形式的增多，AI工具可能替代传统的雇佣模式，同时也带来新的探索和创新机会。然而，我们目前仍处于探索阶段，离AI应用的大规模爆发还有一段路要走，许多公司也正在积极研究和探索AI技术在传媒行业的应用。

AI赋能游戏产业链 创造逼真游戏体验

游戏作为一种娱乐形式和交互式媒体，属于传媒行业的分支。姚蕾指出，游戏作为一种内容形态，具有实效性和复杂性要求最高的特点，因此在过去，人们认为AI很难改变游戏产业。然而，随着技术的发展和创新，AI在游戏领域的应用正逐渐展现出巨大的潜力。

“游戏产业链从研发、运营到发行，涉及多个环节，而AI及其相关技术在这些环节中都可以发挥作用。在AI 1.0时代，许多公司已经运用AI进行智能广告投放策略等营销活动，AI2.0时代，通过AI生成的素材可以提高效率和效果。此外，AI在游戏制作和运营方面也发挥着重要作用，例如生成游戏美术素材、音效、配音等，提升素材生成的效率并降低成本。”姚蕾指出了AI对于整个游戏产业链的作用。

姚蕾提到，AI还在游戏操作策略方面展现出了巨大潜力。从AlphaGo开始，AI在游戏中的训练已经取得了一系列的突破，使得AI能够在游戏中担任掉线托管等角色，大大提升玩家在竞技类游戏中的体验。AI训练的效率也在不断提高，能够更快地训练出成熟的AI，使其在游戏中具有更逼真的表现。

她同时在分享中强调，AI的应用也为创新游戏领域提供了新的可能性。例如，剧本杀这种线下模式的游戏，由于时间成本的高昂，一直无法实现线上化。然而，随着技术的进步，AI可以使得剧本杀等游戏线上化成为可能，大大提升游戏的可玩性和便利性。虽然游戏作为一种内容形态要求最高的领域，AI改变游戏产业的难度较大，但随着技术的不断发展和创新，AI在游戏中的应用潜力逐渐显现。通过AI在游戏产业链中的应用和AI对游戏体验的改善，游戏行业将迎来新的发展机会。

姚蕾相信，随着AI技术的不断演进，AI正在重塑传媒行业的创作方式和内容生产方式。随着技术的进一步发展，AI将在新闻、影视、游戏等领域发挥越来越重要的作用。传媒行业将在AI的推动下迎来新的发展机遇，为观众和用户带来更加丰富、个性化的内容体验。

风险提示：技术发展演进不及预期、商业化进程不及预期、企业技术管理能力建设不足风险、企业内容审核能力不足风险、版权保护风险、新技术增加监管难度风险、技术滥用风险、核心人才流失风险、创作伦理风险、法律政策监管风险、估值中枢下移风险等。

证券研究报告：《AIGC深度报告：新一轮内容生产力革命的起点》

对外发布时间：2023年3月2日

发布机构：国海证券股份有限公司

本报告分析师：姚蕾

SAC编号：S0350521080006